赵艳艳
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：矿业工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hopfield网的煤与瓦斯突出分类模型被引量：2
- 2005年
- 针对原有Hopfield网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆功能对煤与瓦斯突出进行分类。引入一种基于混合混沌法的学习算法,较快较好地训练了网络。将煤与瓦斯突出分类指标化分等级,进行编码,基于混合混沌法训练Hopfield网,建立煤与瓦斯突出分类模型。通过实验检验,证明了此模型的实用性。
- 高雷阜徒君赵艳艳
- 关键词：HOPFIELD网煤与瓦斯突出
- 基于不相容最小二乘理论的煤与瓦斯突出灾害的预测研究被引量：1
- 2005年
- 应用不相容方程组和最小二乘理论,根据已有的瓦斯压力原始统计资料,建立了煤层瓦斯压力和煤层地理位置关系的方程,并进行了相关性分析。分析结果表明可以根据此方程,由煤层所在的地理位置准确地预测煤层的瓦斯压力,进而对煤与瓦斯突出灾害进行预测,对矿山的生产和建设具有重要的实用价值。
- 高雷阜赵艳艳徒君
- 关键词：最小二乘法瓦斯突出瓦斯压力
- 基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法
- 2005年
- 提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法。通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网。利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的“记忆性”和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解。实验证明了该算法的有效性。
- 高雷阜徒君赵艳艳
- 关键词：权值禁忌搜索
- 混沌时间序列预测方法及其在市场需求中的应用研究
- 社会经济系统的非线性本质决定了必须建立非线性模型进行预测。混沌时间序列预测方法作为一种非线性预测方法，以混沌理论为基础，突破了传统方法建立主观模型的局限，通过时间序列内在规律的分析做出预测，在很多领域得到了成功的应用。
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- 赵艳艳
- 关键词：非线性模型混沌时间序列
- 文献传递
