许晓丽
- 作品数：14 被引量：27H指数：3
- 供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金安徽省高等学校质量工程教学研究项目全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 纵向数据半参数模型的二次推断函数估计被引量：3
- 2014年
- 文章基于纵向数据研究一般半参数模型y=XTβ+f(t)+ε,其中β为未知的回归系数,f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。利用基函数对f(t)进行展开近似,构造关于β和基函数系数γ的二次推断函数,然后利用割线法法求出β和γ的二次推断函数估计。最后给出估计的大样本性质,并通过数值方法得到了较好的模拟结果。
- 赵明涛许晓丽
- 关键词：纵向数据半参数模型割线法
- 纵向数据下可加偏线性测量误差模型的变量选择
- 2022年
- 文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择,提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的,可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示,在有限样本情况下,该方法要优于基于LASSO惩罚函数的惩罚二次推断函数方法。
- 许晓丽赵明涛
- 关键词：纵向数据
- 纵向可加模型的渐近估计
- 2020年
- 文章研究纵向数据下可加模型的估计问题。首先利用多项式惩罚样条逼近可加模型中未知的非参可加函数,将对可加函数的估计转化为样条回归系数的估计。为了避免样条回归的过拟合问题以及处理纵向数据的个体内相关性,建立了关于样条回归系数的惩罚二次推断函数,证明了估计的渐近性质,结果显示,该方法具有较强的理论价值。
- 赵明涛王湛春许晓丽
- 关键词：纵向数据可加模型
- 单指标纵向数据模型的估计被引量：1
- 2019年
- 纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和非参数估计问题。该方法利用多项式样条回归方法逼近模型中的未知联系函数,将联系函数的估计转化为回归样条系数的估计,然后构造关于样条回归系数和单指标系数的惩罚改进二次推断函数,最小化惩罚改进二次推断函数便可得到模型的估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,最后得到了较好的数值模拟结果和实例数据分析结果,结果显示该方法适用于半参数纵向模型的参数和非参数估计问题。
- 赵明涛许晓丽高巍
- 关键词：纵向数据单指标模型
- 相关性数据下变系数模型的非参数估计被引量：1
- 2019年
- 文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。
- 赵明涛许晓丽
- 关键词：变系数模型割线法
- 半参数纵向模型的惩罚二次推断函数估计被引量：5
- 2014年
- 针对纵向数据半参数模型E(y|x,t)=XTβ+f(t),采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数f(t)。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似,然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数,最小化惩罚二次推断函数便可得到回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,通过数值方法也得到了较好的模拟结果。
- 赵明涛许晓丽
- 关键词：纵向数据半参数模型
- 纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计
- 2019年
- 基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。
- 赵明涛许晓丽
- 关键词：纵向数据
- 基于多代表点近邻传播的大数据图像分割算法被引量：5
- 2016年
- 基于多代表点近邻传播聚类算法,提出一种有效的大数据图像的快速分割算法。该算法首先运用均值漂移算法将彩色图像分割成很多小的同质区域,然后计算每个区域中所有像素的颜色向量平均值,并用区域数目代替原图像像素点数目,选用区域间的距离作为相似度的测度指标,最后应用多代表点近邻传播聚类算法在区域相似度矩阵上进行二次聚类,得到最终的图像分割结果。实验结果证明,提出的算法在大数据图像的分割中取得了较为满意的分割效果,且分割效率较高。
- 许晓丽
- 关键词：大数据图像分割
- 纵向数据下变系数测量误差模型的渐近估计
- 2020年
- 本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模拟结果显示本文提出的估计方法具有一定的实用价值.
- 赵明涛许晓丽
- 关键词：纵向数据
- 电子技术实训课程教学改革研究与实践被引量：1
- 2018年
- 本文从《电子技术实训》课程改革的意义、实训教学内容设计、教学实施、教学考核方案及实施效果等几个方面进行了创新与探索。
- 许晓丽高玲朱其祥杨家桂
- 关键词：电子技术
