裴军芳
- 作品数：28 被引量：38H指数：4
- 供职机构：重庆第二师范学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 一种基于压电供能的井盖监控系统设计被引量：3
- 2017年
- 针对城市井盖经常被损坏或者盗窃,危害到城市群众的安全,提出利用压电供能的井盖安全监控系统设计。本系统将嵌入式压电装置安装在井盖上,利用汽车和行人碾压井盖产生电能,解决了传统系统电池更换困难的问题。通过采用分布式的低功耗Zig Bee技术,每个井盖作为ZigBee的分布节点,多个节点组成网状拓扑结构,最终将报警信息发送给嵌入式网关。设计嵌入式网关进行数据存储和管理,实时上报各个井盖的安全状况,及时将紧急给监控中心和维修人员,同时ZigBee节点自身产生声光报警,提前解除安全隐患。
- 李志裴军芳
- 关键词：ZIGBEE嵌入式网关
- 一种物理仪器柜
- 本实用新型涉及仪器柜技术领域，具体公开了一种物理仪器柜，包括左柜体和右柜体，左柜体下端设置有下柜，下柜上端设置有上柜，上柜内部设置有多块网状隔板，下柜和上柜通过第一底板隔开，且第一底板上设置有若干个网状通风孔，上柜和下柜...
- 裴军芳
- 文献传递
- 一种扁平化超声电机
- 本发明公开了一种扁平化超声电机，涉及超声电机领域，其特征在于，包括轴，定子，转子，碟簧和螺母；所述定子为中空结构，所述定子包括定子金属基体和多个分立的压电陶瓷，所述压电陶瓷在所述定子金属基体上对称设置；所述转子为锥形结构...
- 裴军芳李志佘远俊张霖
- 文献传递
- 一种NR-5G下基于场景的寻呼调度方法
- 本申请提供一种NR‑5G下基于场景的寻呼调度方法，包括：当用户终端UE在任一小区待机后，根据系统消息中的寻呼信道配置参数和终端标识UE_ID，确定出用户终端UE的无线帧号SFN最小的一次寻呼帧PF及其对应的寻呼时机PO，...
- 佘远俊裴军芳鲍俊颖王兰张霖韩起云汤扬帆
- 二维色谱柱效的支持向量回归预测被引量：2
- 2009年
- 以有效塔板数作为二维色谱的柱效指标,根据二维色谱在不同影响因素(包括预柱柱温、主柱柱温、柱间压差和主柱间的放空量)下的有效塔板数实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了二维色谱柱效的SVR预测模型,并与BP神经网络(BPNN)模型进行了比较。结果表明:基于相同的训练样本和检验样本,二维色谱的SVR模型的平均绝对百分误差(MAPE,13.3%)比其BPNN模型的MAPE小4%;增加训练样本数有助于提高支持向量回归(SVR)模型的泛化性能;基于留一交叉验证法(LOOCV)的SVR模型预测的平均绝对误差(MAE,196.79 m-1)和MAPE(1.6%)均为最小,明显优于BPNN模型(2397.98 m-1,17.3%)或SVR模型(1849.95 m-1,13.3%)的预测效果。因此,SVR是一种预测二维色谱柱效的有效方法。
- 蔡从中温玉锋裴军芳朱星键
- 关键词：柱效支持向量回归粒子群算法
- 基于QPSO优化的聚合物玻璃化转变温度的支持向量回归研究
- 玻璃化转变温度(Tg)是非晶态聚合物的一个重要的物理性质，是涉及动力学和热力学的众多前沿问题之一，也是凝聚态物理基础理论中的一个重要问题和难题。由于玻璃态是一种热力学上的非平衡态，玻璃化转变并不是发生在某一突变点，而是一...
- 裴军芳
- 关键词：玻璃化转变温度支持向量回归量子粒子群优化算法
- 基于拓扑结构的碱金属化合物摩尔磁化率的支持向量回归研究
- 2009年
- 基于经典电动力学导出的表征简单离子磁化率的磁性点价gi所构建的分子磁性连接性指数mF及45种碱金属化合物的摩尔磁化率χm的实测数据集,利用粒子群寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了基于0F和1F的碱金属化合物χm的预测模型,并与基于多元线性回归(MLR)模型的计算结果进行了比较.结果显示,基于9次交叉验证的SVR模型预测的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及均方根误差均比MLR模型小,表明SVR模型的回归预测能力优于MLR.研究表明,磁性连接性指数mF是一种合适的分子描述符,SVR是一种预测碱金属化合物χm的有效方法.
- 蔡从中庄魏萍温玉锋朱星键裴军芳肖婷婷
- 关键词：碱金属化合物支持向量回归
- 基于工艺参数的7005铝合金力学性能的支持向量回归预测被引量：11
- 2010年
- 根据7005铝合金在不同工艺参数(挤压温度、挤压速度、淬火方式和时效条件)下的力学性能(抗拉强度σb、屈服强度σ0.2和硬度HB)实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)结合留一交叉验证(LOOCV)的方法,对7005铝合金力学性能进行建模和预测研究,并与偏最小二乘法(PLS)、反向传播人工神经网络(BPNN)和两者结合的PLS-BPNN模型的预测结果进行比较。结果表明:基于SVR-LOOCV法的预测精度最高,对3种力学性能(σb、σ0.2和HB)预测的均方根误差(RMSE)分别为4.5319MPa、14.5508MPa和HB1.4142,其平均相对误差(MRE)分别为0.72%、2.61%和0.66%,均比PLS、BPNN和PLS-BPNN方法预测的RMSE和MRE要小。
- 蔡从中温玉锋朱星键裴军芳王桂莲肖婷婷
- 关键词：7005铝合金力学性能支持向量机粒子群算法
- 固体化合物中阳离子标准熵的支持向量回归研究
- 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Vapnik及其合作者于1995年基于统计学习理论及结构风险最小化原则而提出的一种机器学习方法，被公认为小样本情况下统计学习的典范，可用于数据的分类与回...
- 裴军芳
- 关键词：选择性激光烧结支持向量机
- 文献传递
- 一种物理教学用加速度实验装置
- 本实用属于实验装置领域，具体为一种物理教学用加速度实验装置，包括底板、固定板、输入板、防护板，软垫粘在所述底板上端面，所述软垫材料为海绵，所述软垫内设置有凹槽，所述软垫后端设置有所述固定板，所述固定板通过螺栓固定在所述底...
- 裴军芳
- 文献传递
