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中文版老年听力障碍筛查量表评分与纯音听阈测试的比较研究被引量：15: 2020年; 目的探讨中文版老年听力障碍筛查量表(hearing handicap inventory for the elderly-screening,HHIE-S)评分与纯音听阈测试的关联性与差异性,为该量表的临床应用提供依据。方法275例老年受试者(听力正常者47例、不同程度听力损失者228例)填写中文版HHIE-S量表获得评分,并进行纯音听阈测试,比较受试者中文版HHIE-S量表评分与较好耳500、1000、2000、4000 Hz纯音气导听阈平均值(PTA)之间的关联性与差异性。结果275例受试者中,PTA正常组47例,HHIE-S评分为无听力障碍者占80.85%(38/47);PTA轻度听力损失组101例,HHIE-S评分为轻中度听障者占38.61%(39/101);PTA中度听力损失组110例,HHIE-S评分为轻中度听障者占40.0%(44/110);PTA重度听力损失组17例,HHIE-S评分为重度听障者占82.35%(14/17)。HHIE-S与纯音听阈测试结果的Kappa系数为0.210(P<0.001)。HHIE-S评分与PTA的Pearson相关系数r为0.722(P<0.001)。以PTA≤25 dB HL为听力正常、HHIE-S评分≤8分表示无听力障碍,HHIE-S量表的敏感性为61.0%,特异性为80.9%,阳性预测值为93.9%,阴性预测值为29.9%。结论HHIE-S量表与纯音听阈测试既有较好的关联性,又有差异性,二者联合应用可以全面评估老年人的听力状况。; 余艳萍于文永杨向茹田俊王斌全萨建; 关键词：纯音听阈测试

基于时间序列的急性髓系白血病融合基因表达网络差异分析被引量：1: 2020年; 目的探讨急性髓系白血病(acute myelocytic leukemia,AML)不同融合基因的时间序列基因表达数据的网络差异,识别靶基因。方法采用网络差异分析的方法,针对AML的不同融合基因相关的基因表达数据构建网络,对联合网络的全局属性进行统计分析,使用邻域相似性指数(CompNet neighbor similarity index,CNSI)分析不同融合基因对应的网络间的相似性,使用"fast-greedy"算法检测联合网络中的社区,最后识别枢纽基因。结果通过网络差异分析确定了网络的相似性:NUP98-HOXA9-3 d和NUP98-HOXA9-8 d间的CNSI值为0.73,AML1-ETO-6 h和PML-RARA-6 h间的CNSI值为0.25;并识别出了10个AML的枢纽基因,其中有7个已在文献中报道:TNF,VEGFA,EP300,EGF,CD44,PTGS2,SMAD3。结论网络差异分析揭示了AML的基因表达的时间转化模式及网络中基因表达的异质性,为不同融合基因类型的AML治疗提供了靶基因。; 王慧慧萨建曹红艳曹红艳; 关键词：急性髓系白血病融合基因

神经网络预后评价在脑胶质瘤患者术后生存质量分析中的应用被引量：3: 2015年; 目的构建COX比例风险预测模型与人工神经网络预测模型,对脑胶质瘤患者术后生存质量进行评价,为临床医师提供简单、准确的评估方法。方法收集2010年6月至2013年8月山西省肿瘤医院收治的58例脑胶质瘤患者的住院治疗及随访资料的年龄、性别、职业等人口学特征,患者入院时的症状、体征、核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查、病理诊断分型等,肿瘤切除程度、免疫组化检查及Karnofsky功能状态(Karnofsky performance status,KPS)评分等,筛选有意义因素,建立COX比例风险模型,采用预后指数分层和人工神经网络模型,预测患者术后1年生存质量;并采用ROC分析,对两种方法的预测能力进行评价。结果 COX比例风险模型分析表明,伴有癫痫、术前KPS评分、KI67、病理级别、肿瘤切除程度、血供、肢体活动障碍是影响脑胶质瘤患者术后生存质量的主要影响因素。COX比例风险预测模型的灵敏度为60.0%,特异度为83.3%;人工神经网络预测模型的灵敏度为80.0%,特异度为83.3%。结论人工神经网络模型的预测效果优于COX比例风险模型,人工神经网络可为临床医师评价脑胶质瘤患者术后生存质量提供个体化治疗方法。; 李少琼赵晓军申宁宁高宇钊萨建刘桂芬; 关键词：脑胶质瘤预后指数人工神经网络预后评价

非独立数据的相关性分析被引量：3: 2007年; 为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型。在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分。使用SAS软件的MIXED过程不仅可更加准确地进行相关性分析,且可分别拟合不同的混合效应模型,以获得最佳的分析结果。; 萨建刘桂芬; 关键词：PROC MIXED 线性混合效应模型

组内相关系数及其软件实现被引量：135: 2011年; 目的介绍可靠性评价指标组内相关系数及其统计软件实现。方法结合实例阐明各种不同类型组内相关系数的意义、计算和SAS、SPSS软件实现。结果选择恰当的ICC取决于以下三个方面,选择的模型是one-way model或two-way model;采用single measure或average measure;选择absolute agreement或consistency。结论研究者应根据资料类型和分析目的选择恰当的组内相关系数,SAS和SPSS可提供计算结果。; 余红梅罗艳虹萨建艾永梅; 关键词：组内相关系数可靠性

混合效应模型在多反应变量重复测量资料分析中的应用: 重复测量数据(repeated measurement data)是医学研究中十分常见的数据类型。针对这种数据的分析方法，经过多年的发展，已经有了很大改善，尤其是通过拟合混合效应模型，应用SAS软件的MIXED过程对其进...; 萨建; 关键词：混合效应模型数据类型卫生统计学; 文献传递

基于稀疏主成分变系数模型的基因－环境互作分析: 目的基因与环境因素之间的互作分析(G×E)是当代研究的热点问题。针对此类互作分析,最基础的方法即是采用流行病学中的交互效应的理念来建立交互效应项,采用比较成熟的统计手段来判断交互效应是否存在以及它的大小。但是随着人们发现...; 萨建; 关键词：变系数模型

基于贝叶斯估计的诊断试验ROC曲线回归模型被引量：10: 2010年; 目的阐明基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型。方法通过实例对比分析,介绍WinBUGS软件ROC曲线回归模型参数估计与应用。结果基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型不仅可考虑(平衡)协变量对诊断试验结果准确性评价的影响,而且可计算不同协变量取值条件下的ROC曲线下面积;不同先验分布的选取在一定范围内模型参数估计结果较稳定,可作为临床诊断试验结果分析的依据。结论基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型,可有效地解决受协变量影响的临床诊断试验准确度评价问题。; 尉洁宋娇娇赵晋芳萨建刘桂芬; 关键词：ROC曲线贝叶斯方法协变量

双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现被引量：6: 2007年; 目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信。结论对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分,采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际。; 萨建刘桂芬; 关键词：线性混合效应模型

外周血辅助性T细胞17/调节性T细胞在特发性炎性肌病中的表达和意义被引量：2: 2018年; 目的观察特发性炎性肌病患者外周血辅助性T细胞（Th）17/调节性T细胞水平的变化，并探讨其与临床指标、影像及病理资料的相关性。方法收集资料完整的IIM患者（85例）及健康对照组（70名），分析外周血Th17细胞、调节性T细胞水平及临床资料（发病年龄、性别、病程）、实验室资料[ESR、CRP、肌酸激酶（CK）及其同工酶CK-MB、LDH、α-羟基丁酸脱氢酶（HBDH）等]、影像及病理学资料。计量资料不服从正态分布采用中位数（四分位数）法进行统计描述；两样本比较采用Mann-Whitney U检验；变量间相关性采用Spearman秩相关分析。结果① IIM组外周血Th17细胞水平与健康对照组差异无统计学意义[6.18（3.42，13.65）个/μl与7.42（5.02，11.13）个/μl，Z=-0.382，P〉0.05]；IIM组外周血调节性T细胞水平低于健康对照组[21.25（12.48，35.67）个/μl与36.95（30.37，47.12）个/μl，Z=-5.390，P〈0.05]；Th17/调节性T细胞显著高于健康对照组[0.31（0.21，0.47）与0.18（0.14，0.31），Z=-3.822，P〈0.05]。② IIM组Th17细胞水平与CRP、ESR、CRP、CK-MB、LDH、HBDH均无明显相关性（P〉0.05）；IIM组调节性T细胞水平与CRP呈负相关（r=-0.279，P〈0.05），与ESR、CRP、CK-MB、LDH、HBDH无明显相关性（P〉0.05）。③根据是否存在重要脏器受累（包括心、脑、肾、肺、肝脏等）将IIM分为脏器受累组和非脏器受累组，脏器受累组调节性T细胞水平低于非脏器受累组[16.54（8.84，27.34）个/μl与24.87（14.44，43.37）个/μl，Z=-2.453，P〈0.05]，Th17/调节性T细胞高于非脏器受累组[0.41（0.29，0.68）与0.29（0.19，0.39），Z=-2.335，P〈0.05]。④肌肉MRI表现为炎性水肿者外周血的Th17细胞水平高于无炎性水肿患者[10.70（4.11，14.51）个/μl与3.10（1.27，5.15）个/μl，Z=-2.460，P〈0.05]。⑤ Th17、调节性T细胞水平及Th17/调节性T细胞与病理特征（炎性细胞浸�; 赵慧温鸿雁刘洋曹蕾段亚楠郑晓娟侯志清李小峰魏荣王晨李晓君王军萨建; 关键词：特发性炎性肌病炎性指标肌肉活检

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