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范雪婷

作品数:22 被引量:60H指数:5
供职机构:江苏省基础地理信息中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省科技基础设施建设计划项目江苏省测绘科研项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇会议论文

领域

  • 12篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 6篇INSAR
  • 6篇沉降
  • 5篇地面沉降
  • 4篇沉降监测
  • 3篇RADARS...
  • 2篇地表沉降
  • 2篇地面沉降监测
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇影像
  • 2篇影像处理
  • 2篇影像处理技术
  • 2篇时间序列
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量数据
  • 2篇图斑
  • 2篇图像
  • 2篇图像配准
  • 2篇配准
  • 2篇资源监测

机构

  • 21篇江苏省基础地...
  • 4篇江苏省地质调...
  • 3篇江苏省测绘研...
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇国家测绘地理...
  • 1篇江苏煤炭地质...
  • 1篇江苏省测绘地...

作者

  • 22篇范雪婷
  • 8篇潘九宝
  • 6篇王玮
  • 4篇刘波
  • 4篇刘善磊
  • 4篇王圣尧
  • 3篇陈超
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  • 1篇丁婷
  • 1篇徐建刚

传媒

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  • 2篇地理空间信息
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  • 1篇江苏科技信息
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  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇地理信息世界
  • 1篇资源与产业
  • 1篇地质学刊
  • 1篇测绘地理信息
  • 1篇自然资源遥感

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
资源三号遥感影像分割方法比较分析
资源三号卫星是中国第一颗高精度民用立体测绘卫星,针对其研究有效的分割算法对于提高资源三号影像的应用具有一定的意义。分别采用Mean Shift、改进的Water Shed及Graph-Based三种分割算法对资源三号影像...
赵朝贺范雪婷王玉军杨礼平
关键词:资源三号卫星
文献传递
面向耕地资源监测的深度学习样本制作方法
本发明公开面向耕地资源监测的深度学习样本制作方法,基于多时序耕地资源矢量数据构建多时序耕地图斑,并根据图斑时序变化量选取深度学习的主体类别图斑,选取主体类别图斑空间相邻的图斑作为辅助类别图斑;将主体类别图斑和辅助类别图斑...
刘善磊陶旸王圣尧范雪婷李梦梦虞瑶
联合自适应邻域和Bagging的协同表示集成学习方法
2023年
近年来,协同表示分类(collaborative representation classification,CRC)算法成为高光谱遥感影像分类的研究热点,其中基于bagging的协同表示集成学习算法(bagging-based collaborative representation classification,BagsCRC)利用bagging集成方式有效地提高了基分类器协同表示分类算法的精度。为进一步提升BagsCRC算法的有效性,文章提出了一种联合自适应形状邻域和bagging协同表示集成学习算法(shape-adaptive bagging-based collaborative representation classification,SABagsCRC)。该算法通过构建训练样本和测试样本的自适应形状邻域,进而构建空间信息约束的分类器集成模式。实验采用Indian pines和Washington DC Mall两组高光谱遥感影像,对所提出算法的性能进行了评价。实验结果表明,SABagsCRC算法在分类效果上比BagsCRC算法有明显的提升。
虞瑶范雪婷丁婷
关键词:BAGGING
徐州矿区2016—2018年地面沉降监测与分析被引量:2
2021年
时间序列合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术因可以安全、高效地获取大范围、高精度地面沉降数据而被广泛应用。如何通过该技术准确、高效获取不同开采状态矿区的地面沉降数据,为矿区生态环境治理提供数据支撑依然是当前热点。文章基于58景Sentinel-1A影像数据,采用多主影像相干目标小基线InSAR方法(multiple master-image coherent target small-baseline interferometric SAR,MCTSB-InSAR),对徐州市6个矿区进行时序监测,得到矿区2016—2018年间地面沉降监测结果。用相近时段内的实测水准数据对年均沉降速率进行精度验证,二者差值的均方根误差为4.0 mm/a,满足监测要求。监测结果表明:张双楼煤矿和三河尖煤矿沉降较为严重,最大年均沉降速率均超过100 mm/a,最大累计沉降量均超过300 mm;旗山煤矿、拾屯煤矿、权台煤矿和张集煤矿沉降较轻,监测时段内沉降均发生在矿区范围内,无明显扩张趋势。结合江苏省2016年地理国情监测数据分析,三河尖煤矿有2844个高相干点落入房屋及道路内,占该矿区总高相干点数的73.66%,张双楼煤矿有672个高相干点落入房屋及道路内,占该矿区总高相干点数的63.33%;除权台煤矿外,其余矿区的时序沉降量与时间基本都呈线性关系,且在采矿区的沉降一般比停采矿区的线性规律更强,权台煤矿的时序沉降量符合非线性沉降规律。实验表明,Sentinel-1A影像数据和MCTSB-InSAR技术在矿区地面沉降监测与分析方面具有良好的应用前景。
李梦梦范雪婷陈超李倩楠杨锦
关键词:沉降监测INSAR技术
改进仿射尺度不变特征变换算法的图像配准被引量:6
2014年
为了更好地处理匹配效率、重复纹理匹配和仿射不变性匹配等问题,对完全仿射不变特征变换(ASIFT)算法进行两方面改进。匹配框架中特征提取的改进提高了ASIFT算法的匹配效率;利用优化随机采样算法(ORSA)结合以单应矩阵为几何线性约束模型的随机抽样一致性(RANSAC)改进匹配算法,提高了匹配精度和重复纹理结构的适应能力。实验结果表明,提出的改进算法能较好地匹配高度相似纹理,计算量小,计算速度快且精度高。
范雪婷张磊赵朝贺
关键词:图像配准单应矩阵
改进尺度不变特征变换算法的图像配准被引量:2
2020年
为了提高尺度不变特征变换(SIFT)算法的配准精度和适应性,对匹配框架和匹配方法进行改进。匹配算法优化为初始匹配、中间匹配及精确匹配三个阶段,首先利用最近邻值、最次近邻比值对SIFT特征点进行分离得到两类初始匹配点集;中间匹配阶段对Ⅰ类匹配点集进行初步提纯并将一对多、多对一及双向匹配不一致点对归入Ⅱ类匹配点集;为提高匹配效率改进对极几何约束匹配方法来剔除误匹配点对完成精确匹配。结果表明,提出的改进算法在抗几何变形和配准精度等方面具有优越性。
范雪婷赵朝贺潘九宝王玮
关键词:图像配准尺度不变特征变换双阈值主方向
基于多主影像相干目标小基线InSAR技术的无锡市地表沉降监测被引量:5
2018年
探讨了多主影像相干目标InSAR(MCTSB-InSAR)技术在大区域地表沉降监测的应用。在基于特征区域相干性组合干涉像对基础上,利用三级阈值法实现稳定目标点的大密度、高精度提取,以此构建区域Delaunay三角网,创建差分相位函数模型,从而获取地表沉降速率和累积沉降量。以无锡市为例,对两幅各25期Radarsat-2影像进行分析,获取全市2012年2月-2016年1月约489 781个点目标的地表沉降时空分布信息。利用相近时段的水准测量数据进行精度评定,结果表明,二者具有较高一致性,验证了MCTSB-InSAR方法在大区域地表沉降监测中的有效性和可靠性。
范雪婷李明巨张大骞赵朝贺
关键词:INSAR沉降监测RADARSAT-2
连云港防波堤时序InSAR沉降监测研究被引量:1
2021年
连云港位于"一带一路"的交汇处,沿海开发建设导致地表载荷和地质环境发生重大变化。针对出现的地面沉降问题,基于多主影像相干目标小基线技术,利用2017年1月至2018年12月25期Radarsat-2超宽精细模式SAR影像数据,对连云港市进行地表沉降监测。基于监测结果进一步深入剖析徐圩港区东、西防波堤的沉降影响状况及研究区地面沉降诱发因素。结果表明区域沉降最严重位置位于连云港徐圩港区,最大沉降速率达251.7 mm/a。徐圩港区东、西防波堤皆出现较为明显的沉降。
范雪婷潘九宝
关键词:地表沉降INSAR时间序列防波堤RADARSAT-2
基于SBAS技术的南京市地面沉降监测研究被引量:7
2017年
利用覆盖南京市2007—2011年共17景ALOS PALSAR影像,通过短基线方法(SBAS)对研究区进行地面沉降监测,获取了时间形变特征、累积沉降量和年平均沉降速率,研究区平均沉降速率最大达-49.3 mm/a。在此基础上,通过搜集的南京市9个CORS点数据对SBAS结果进行验证,两者结果吻合度高,最大与最小偏差分别为4.4mm/a和-4.6 mm/a,证明利用短基线方法在南京这种以平原地貌为主的地区进行地面沉降监测是可行的。
晏王波范雪婷徐建刚
关键词:地面沉降SAR
高等级公路沉降监测及影响性评价
2015年
为了分析地表下沉对高等级公路的影响,采用小基线集技术,利用徐州地区2007年至2010年间16景ALOS PALSAR影像,对位于徐州境内的G310国道部分线路的沉降情况进行监测,获取监测期间内公路沿线的沉降分布场。对G310国道沿线进行沉降剖面分析和沉降特征点时序分析,并针对地表下沉对高等级公路的影响性进行评价。研究表明:G310国道沿线存在两处明显的沉降中心,其最大沉降速率分别为53.7 mm/a、61.9 mm/a,沉降"较严重"等级以上的道路里程达到3.77 km。应进行现场勘查,并针对危险路段采取有效的防治措施。
刘波范雪婷陆藩藩晏王波
关键词:高等级公路形变监测
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