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胡定玉

作品数：55 被引量：158H指数：7
供职机构：上海工程技术大学城市轨道交通学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市科委科研计划项目更多>>
相关领域：机械工程一般工业技术理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 54篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 21篇机械工程
  • 16篇一般工业技术
  • 15篇理学
  • 10篇自动化与计算...
  • 8篇交通运输工程
  • 6篇电子电信
  • 6篇文化科学
  • 3篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 18篇轴承
  • 14篇故障诊断
  • 9篇声源
  • 9篇轴承故障
  • 9篇波束
  • 9篇波束形成
  • 8篇声场
  • 7篇地铁
  • 7篇轴承故障诊断
  • 6篇声全息
  • 6篇全息
  • 5篇牵引电机
  • 5篇自由声场
  • 5篇近场声全息
  • 5篇课程
  • 5篇滚动轴承
  • 4篇地铁车辆
  • 4篇电机
  • 4篇信号
  • 4篇振速

机构

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  • 11篇上海地铁维护...
  • 4篇合肥工业大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇中国铁路哈尔...
  • 1篇南昌工程学院
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇安徽建筑大学
  • 1篇国网上海市电...
  • 1篇厦门轨道交通...

作者

  • 55篇胡定玉
  • 21篇廖爱华
  • 20篇方宇
  • 17篇师蔚
  • 2篇徐亮
  • 2篇张永斌
  • 2篇毕传兴
  • 1篇易仕和
  • 1篇朱文发
  • 1篇袁天辰
  • 1篇郑树彬
  • 1篇傅坚
  • 1篇付佳
  • 1篇陈兴杰
  • 1篇朱杨柱
  • 1篇李再帏
  • 1篇陈剑
  • 1篇肖立明
  • 1篇胡华
  • 1篇王小虎

传媒

  • 10篇噪声与振动控...
  • 7篇智能计算机与...
  • 6篇测控技术
  • 5篇声学学报
  • 4篇教书育人（高...
  • 2篇电子科技
  • 2篇轴承
  • 2篇振动与冲击
  • 1篇城市轨道交通...
  • 1篇振动．测试与...
  • 1篇物理学报
  • 1篇应用声学
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇铁道机车车辆
  • 1篇铁道学报
  • 1篇上海工程技术...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 5篇2024
  • 5篇2023
  • 11篇2022
  • 5篇2021
  • 7篇2020
  • 8篇2019
  • 6篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 1篇2013
共 55 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于GSO算法的自适应随机共振轴承故障诊断被引量：3
2019年
针对强噪声下轴承故障弱信号较难检测和传统仅靠单参数优化随机共振系统问题,提出一种基于萤火虫优化算法(GSO)的自适应随机共振轴承故障信号检测方法。首先按固定频率压缩比压缩频率;然后以传统随机共振系统输出信噪比作为GSO算法的初始荧光素,利用GSO算法选取随机共振系统的结构参数a、b;最后通过双稳随机共振系统的输出信噪比检测轴承故障弱信号是否增强,通过系统的输出时域图分析信号的周期性,通过功率谱分析轴承故障弱信号的特征频率。仿真验证与试验验证结果分析表明,该方法可检测出轴承故障弱信号,实现弱信号的增强和降噪。
方宇袁丛振胡定玉
关键词：振动与波轴承故障随机共振信噪比
专业学位研究生工程实践能力培养模式探究被引量：3
2020年
经过十年的发展,专业学位研究生已经被社会广泛认可,并且其招生比例已经超过了学术型研究生,成了国内研究生培养的主体。然而十年来虽然积累了大量的专业学位研究生培养的经验,但也暴露了不少的问题。本文以上海工程技术大学交通运输工程专业学位研究生培养为例,结合学校及学院应用型人才培养的目标定位,从课程设置、导师队伍建设、培养模式优化、研究生毕业要求等四个方面分别阐述了当前采用的形式和其中存在的问题。最后提出相应的改进措施以促进研究生工程实践能力的培养。
胡定玉陈兴杰张辉邓力
关键词：交通运输工程专业学位工程实践能力
A型地铁车辆车内噪声预测与控制被引量：3
2018年
利用VA One软件对某A型地铁车辆车内噪声进行预测,并根据预测结果提出减振降噪措施。建立某A型地铁车辆的统计能量分析模型,通过施加轮轨噪声源激励载荷,对该车辆车内噪声水平进行预测,为减振降噪提供依据。根据车内声场分布,利用对车辆地板面铺设阻尼减振材料以及多孔吸声材料等措施控制车内噪声。结果表明:阻尼减振材料和吸声材料分别可降噪2 d B(A)和5.17 d B(A),而混合两种材料的双层吸声降噪方式可降噪6.19 d B(A)。
潘震方宇胡定玉
关键词：地铁车辆车内噪声噪声预测噪声控制
基于数据驱动的声源表面振速稀疏恢复方法
2024年
准确描述声源结构的表面振速具有重要意义,振速描述的准确性主要依赖于声源表面的测点数,而增加测点数会导致测量成本增加.为了解决这一问题,提出一种基于数据驱动的声源表面振速的稀疏恢复方法.首先,通过等效源法利用数值仿真获得振速的训练样本;然后,通过K-SVD字典训练方法训练出声源表面振速的稀疏基;最后,通过稀疏正则化实现从有限的测量数据中恢复整个声源表面的振速.为了验证方法的有效性,给出了简支板的数值仿真,并在消声室内进行了实验验证.仿真与实验的结果表明,在测量点数较少的情况下,使用数据驱动的声源表面振速稀疏恢复方法相较于常规等效源法的恢复精度更高,且该方法的性能更加稳定,为声源表面振速的测量提供了新的方案.
刘袁刘文强赵瑾瑜胡定玉李永畅
关键词：数据驱动
基于3D-MUSIC和波叠加的声场重建方法
2022年
为解决波叠加法的等效源配置不确定性问题,提出了一种基于3D-MUSIC和波叠加的声场重建方法。该方法利用3D-MUSIC算法获取声源的空间位置,然后在该位置附近布置等效源,利用波叠加法重建声场。该方法在一定程度上解决了等效源配置的不确定性问题,为任意型声源的定位及声场重建提供了替代性解决方案。最后,通过数值仿真与实验研究验证了该方法的可行性和准确性。该方法在1300Hz~3000Hz频率范围内,可有效定位声源三维位置,准确重建声场且重建误差低于10%。
孙玲莉杨超郭辉胡定玉顾汝彬
关键词：波叠加声场重建
基于随机森林方法的地铁车门故障诊断被引量：10
2018年
针对现有地铁车门故障诊断方法存在的诊断速度慢以及大量故障检修数据未得到合理利用等问题,提出一种基于信息增益率的随机森林故障诊断方法。该方法将地铁车门历史故障数据集转化成决策表,通过Bootstrap重抽样,建立多棵基于信息增益率的决策树,形成随机森林故障诊断模型,实现地铁车门故障的快速诊断。且随着故障数据的增加,其故障诊断模型可以自动更新完善。通过地铁车门实际故障数据,验证了该方法的有效性。同时,通过对随机森林模型中决策树的数目讨论分析,确定了该方法模型的最优设计结构。
陈苏雨方宇胡定玉
关键词：C4.5决策树故障诊断
复杂封闭声场面板声学贡献度识别的等效源法被引量：6
2014年
针对由复杂结构振动形成的封闭空间声场,提出了一种基于等效源法的面板声学贡献度分析方法。该方法首先利用基于等效源法的内部声全息技术,重构出振动结构表面的法向振速并实现对整个内部封闭声场的预测。再将振动结构的每个面板在腔体内部场点产生的声压分别用位于空腔表面附近的等效源在该点产生的辐射声压代替,将复杂的封闭非自由声场问题转化为简单的内部自由场问题,结合重建出的结构表面法向振速进而识别出封闭振动结构各面板对腔体内任意位置的声学贡献度。通过对复杂结构内声场的数值仿真和验证实验,分析了等效源的数量及与重建面距离等参数对重建精度的影响,结果表明所提方法不仅能够达到传统数值分析方法的计算精度,而且具有更简单的求解过程。
肖悦陈剑胡定玉蒋丰鑫
关键词：振速声场分析自由声场声学环境自由场
多尺度CNN结合自注意力特征融合机制的轴承故障诊断方法被引量：3
2022年
针对轴承故障诊断模型输入信息单一,且变负载、噪声工况下诊断精度受限的问题,提出一种多尺度卷积神经网络结合自注意力特征融合机制(SA-MCNN)的故障诊断方法。该方法首先使用不同核大小的卷积层并行提取振动信号的多尺度信息后,采用自注意力特征融合机制,为并行的多尺度特征加权融合;最后根据融合后的特征,区分轴承的健康状态。实验结果表明,与其它故障诊断模型相比,SA-MCNN模型能够根据多尺度信息有效捕捉高质量的状态特征,在跨负载工况和噪声工况下表现出强鲁棒性。
黄雅静廖爱华丁亚琦杨洋师蔚胡定玉
关键词：轴承故障诊断
基于FPGA的传声器阵列成像系统设计
2021年
声源可视化技术对传声器数量和采集系统的性能具有一定的要求,传统驻极体传声器阵列采集系统存在功耗高、体积大、采集系统可移植性差和拓展性差等问题。本文设计了36阵元数字MEMS传声器阵列成像系统,有效克服了以上问题。采集模块选用FPGA为硬件平台,完成数据采集和信号处理模块设计,分析了I2S音频传输协议的实现、数据传输机制的建立和上位机数据的交互方式。并在普通室内环境中对此系统进行实验验证,系统的声源成像效果良好、成像分辨率高,在实际的噪声源定位与噪声设备监测中有广泛的应用前景。
何睿胡定玉于淼李晓龙
关键词：波束形成
基于改进CNN的轴承声学故障诊断被引量：2
2023年
针对轴承振动信号在复杂机械中难采集和跨转速域工况下传统故障诊断方法精度低的问题,文中提出了一种基于Teager能量算子和卷积神经网络的滚动轴承声学故障诊断方法,即TEO-CNN。将轴承声学信号的Teager能量算子作为模型的输入,使用卷积神经网络学习输入的抽象特征,并结合全局平均池化层和全连接层实现轴承健康状态识别。模型验证基于轴承声学实验数据,并通过构建不同的轴承声学数据集模拟跨转速域工况。试验结果表明,与传统卷积神经网络和机器学习模型相比,TEO-CNN表现出明显的优势,并且在跨转速域工况下的预测精度始终高于95%。
黄雅静廖爱华于淼李晓龙胡定玉
关键词：卷积神经网络TEAGER能量算子滚动轴承
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