肖怀铁 作品数:97 被引量:394 H指数:10 供职机构: 国防科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 交通运输工程 更多>>
一种多通道、高精度A/D、D/A转换电路的设计与实现 被引量:2 2003年 本文介绍了一种用于主、被动雷达导引头信息处理系统的多通道、高精度A\D、D\A转换电路。在分析电路需求的基础上,给出了电路的系统结构设计,详细说明了工作及控制过程。 胡湘江 肖怀铁 付强 王远模关键词:A/D转换电路 D/A转换电路 信息处理系统 信息转换 末制导中估计器与制导律设计方法新进展 被引量:3 2015年 对末制导中估计器与制导律设计方法的最新进展进行了较为全面的综述.首先根据确定性等价定理(Certainty equivalence principle,CEP)是否成立,给出了现有设计方法的三种分类;随后对三类方法中典型算法的基本思想、优缺点以及相互关系做了详细介绍;最后提出了进一步优化现有估计器与制导律设计的新思路,并展望了改善大机动目标拦截末制导性能方法的发展方向. 樊世杰 范红旗 肖怀铁 樊建鹏关键词:末制导 估计器 制导律 基于循环平稳的动目标特征提取方法研究 2002年 介绍了基于循环平稳的脉冲多普勒雷达对目标回波信号参数的提取方法。分析了该参数提取方法的性能 ,结合弹载高重频脉冲多普勒雷达的特点 ,提出了一种动目标运动特征的递归提取方法应用于运动目标参数(速度、加速度 )的特征提取过程。分析、仿真实验证明 :该方法可以最大限度地利用系统的资源 。 张军 付强 陈付彬 肖怀铁关键词:脉冲多普勒雷达 动目标 基于核主分量分析的高分辨雷达目标特征提取与识别 被引量:10 2008年 研究了核主分量分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用。首先讨论了KPCA算法原理,然后将KPCA应用于雷达目标距离像特征提取,并采用支持向量机进行分类,提出了基于核主分量分析的高分辨雷达目标特征提取与识别方法。在核函数的选取上构造了一个组合核函数,最后用4类目标数据进行了实验,并与采用高斯核函数方法进行了比较,实验结果表明,该方法能够提高目标识别性能。 丛瑜 肖怀铁 付强关键词:核主分量分析 雷达目标识别 一维距离像 支持矢量机 浮点脉压处理器的FPGA实现研究 被引量:5 2005年 高速、高精度数字脉压处理器的设计与实现是现代雷达系统的关键技术之一。针对FPGA实现的定点脉压处理器数据动态范围小、处理精度低的缺点,提出并实现了一个高性能浮点脉压处理器。文中重点阐述了自定制浮点数据格式的确定、浮点运算的FPGA实现及处理器硬件实现等关键技术。该处理器已投入使用,工作性能稳定,系统时钟80 MHz,能在140μs时间内完成1 024点信号的脉压,处理误差小于-60 dB,功耗小于5 W。 王远模 马君国 李保国 肖怀铁关键词:脉冲压缩 现场可编程门阵列 快速傅里叶变换 Radon-Wigner变换改进算法在多目标分辨及参数估计中的应用 被引量:10 2006年 提出了一种改进的Radon-Wigner变换方法应用于多目标分辨与参数估计。文中首先分析了基于Radon-Wigner变换的参数估计原理,针对WVD平面上的优化搜索问题,提出了变尺度两级搜索算法,以相对较小的计算量,提高了参数估计的精度。对于多分量信号的分辨,应用频域信号分离技术,有效抑制了强信号对弱信号的影响。仿真结果表明:上述方法减小了算法的计算量,提高了多目标分辨性能。 李艳 肖怀铁 付强关键词:多目标分辨 参数估计 初始聚类中心优化选取的核C-均值聚类算法 被引量:14 2009年 在通常的核C-均值聚类算法中,聚类结果对初始聚类中心敏感,随机选取初始聚类中心时,会使得迭代次数较多、分类结果不稳定。针对该问题提出一种优化选取初始聚类中心的算法。该方法采用一种改进的最大最小距离算法对原始空间中的数据进行粗分类,将粗分类结果中每类类心作为初始聚类中心,再运用核C-均值聚类算法进行分类。仿真实验结果表明方法能有效减少迭代次数,使分类结果更加稳定,分类识别率也有一定程度的提高。 单凯晶 肖怀铁关键词:核函数 初始聚类中心 基于图像对比度最优的频率步进ISAR成像方法 被引量:4 2014年 在频率步进高分辨ISAR成像中,目标的径向运动会带来距离多普勒耦合,从而对ISAR图像有较大的影响。提出了一种基于图像对比度最优的运动参数估计方法。该法分析了径向速度和径向加速度对多普勒像对比度函数的影响。通过构造相位补偿因子,在多普勒像中基于多普勒像对比度最优估计径向加速度。在径向加速度补偿后,在距离像中基于距离像对比度最优估计径向速度。进行运动补偿,利用RD算法实现了目标的高分辨ISAR成像。该方法具有运动参数估计精度高和计算量小的优点。仿真结果验证了方法的有效性。 陈杰 肖怀铁 范红旗 宋志勇关键词:逆合成孔径雷达成像 频率步进信号 参数估计 目标识别中特征空间核矩阵收缩方法 2008年 线性分类与非线性分类是模式识别领域的基础性课题.核方法处理非线性分类问题有其独特的优势,核矩阵反映了输入样本在特征空间的位置关系,决定了样本在特征空间的可分性.针对特征空间线性不可分问题,提出了特征空间核矩阵收缩的新概念和新方法.首先定义了特征空间中样本数据的收缩因子以及样本数据相对于各类类心的收缩方法;然后理论推导得到样本数据收缩后的核矩阵,并且证明收缩后的数据可分性能更优.最后的实验从核矩阵的性能度量以及核矩阵的分类性能两个方面验证了收缩后的核矩阵性能比收缩前性能更优. 郭雷 肖怀铁 付强关键词:核方法 核矩阵 基于频域分离的拖曳式诱饵与目标辨识 被引量:4 2011年 诱饵与目标的辨识是拖曳式诱饵干扰对抗的基本问题。干扰过程中导弹、目标、诱饵三角几何关系的变化导致了目标与诱饵的多普勒频率存在差异,为从频域实现目标与诱饵的分辨提供了可能。在详细分析迎头及尾追场景下目标与诱饵频域可分性的基础上,采用L类魏格纳分布(LWVD),利用其能够提高方位向分辨率和抑制交叉项的优点,实现了导引头波束内目标与诱饵的频域分离,然后结合拖曳式诱饵干扰回波的特点以及攻击场景等辅助信息实现了二者的身份辨识。仿真实验验证了该方法的有效性。 宋志勇 祝依龙 肖怀铁 卢再奇关键词:拖曳式诱饵 多普勒频差