程述一
- 作品数：35 被引量：135H指数：8
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术轻工技术与工程一般工业技术更多>>
- 基于超声稀疏阵列传感器的油中多局部放电源定位方法
- 一种基于超声稀疏阵列传感器的油中多局部放电源定位方法，它利用超声阵列传感器检测局部放电源发出的超声信号，利用宽频信号聚焦与修正盖氏圆准则相结合的辨识方法对油中局部放电源的个数进行辨识，再利用局部放电超声阵列信号的测向方法...
- 谢庆律方成李燕青程述一
- 文献传递
- 一种电气设备局部放电定位方法及系统
- 一种电气设备局部放电定位方法，用于对电气设备的局部放电进行检测和定位。其技术方案是：它首先利用三个超声阵列传感器在电气设备的不同位置接收局部放电超声波信号，并形成阵列模型；然后应用基于TLS的宽频聚焦算法将三个超声阵列传...
- 谢庆律方成程述一
- 文献传递
- 变压器油中多个局部放电源的超声阵列定位方法研究
- 论文首先提出来Two-sided Correlation Transformation（TCT）聚焦算法与修正盖氏圆相结合的油中局部放电源个数辨识方法。然后研制了4×4方形平面超声阵列传感器，并搭建了多局部放电源的超声阵...
- 谢庆程述一律方成李燕青
- 关键词：变压器油局部放电源
- 采用改进型圆形超声阵列传感器的油中局放定位被引量：17
- 2013年
- 局放超声阵列定位方法是阵列传感器技术与阵列信号处理技术发展的最新成果之一。为此,采用改进型圆形超声阵列传感器对局放源进行测向定位。首先研制了改进型圆形超声阵列传感器,并搭建了油中局放定位实验平台;接着采用相位模式激励算法、MUSIC算法以及多平台交叉定位相结合的方法对圆形阵列信号进行测向定位,最后运用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)算法对超声阵列信号进行去噪后再进行测向定位。结果表明:采用改进型圆形阵列传感器的定位准确度优于传统圆形阵列和方阵;比较去噪前后的定位效果发现去噪后的定位误差为3.8cm,优于去噪前的11.3cm。多次实验验证了该方法的有效性。
- 谢庆程述一律方成侯姗姗王成强
- 关键词：局部放电圆形阵列快速独立分量分析去噪
- 超声法在电力变压器局部放电检测中的应用与展望被引量：17
- 2012年
- 阐述了超声检测法的概念和优点,介绍了超声法在局放检测中的应用,分析了当前存在的问题并展望了其未来的发展方向。
- 律方成程述一李燕青谢庆
- 关键词：电力变压器局部放电超声波
- 基于超高频和超声阵列信号的变压器局放定位方法研究被引量：2
- 2015年
- 变压器局部放电的检测与准确定位对于及时发现变压器内部的潜伏性绝缘缺陷、预防事故的发生具有重要意义。分析了现有的局放定位方法,指出超声法具有广泛的应用前景。针对超声法检测灵敏度不高等问题,介绍了一种基于超高频和超声阵列信号的变压器局放定位方法。该方法以超高频信号的接收时刻为基准进行测距,并基于快速子空间算法(FDOA)对超声阵列信号进行波达方向估计,得到局放源的方位信息,进而对其定位。在试验室中搭建了一套完整的试验平台,使用该方法对变压器局部放电进行定位试验,结果表明误差均在10 cm以内。验证了所提方法的有效性与实用性。
- 程述一
- 关键词：变压器局部放电超高频
- 基于定向准确度的局部放电超声阵列传感器声学性能定量评价被引量：13
- 2014年
- 声学性能良好的超声阵列传感器是确保局部放电检测成功率和定位精度的基础,目前国内外尚未开展局部放电超声阵列传感器声学性能的定量评价研究。该文提出一种基于定向准确度参数的局部放电超声阵列传感器声学性能定量评价方法。分析平面方形阵和均匀圆环阵的指向性函数及其分布,推导得到阵列传感器的定向准确度与指向性函数的关系,并采用定向准确度作为评价指标,对两种阵列结构的声学性能进行量化评价。应用FastDOA算法,仿真研究不同阵元个数时,两种阵列结构的窄带局部放电超声信号测向精度与定向准确度之间的变化规律,结果表明,同一阵列形式,局部放电超声阵列传感器定向准确度参数值越小,测向精度越高,表明声学性能越好;相同阵元个数下,均匀圆环阵的定向准确度值较方阵要小,表明圆阵声学性能更优。最后,采用自行设计研制的3×3方阵与9元均匀圆环阵在实验室采集同一宽带局部放电超声信号,并应用同一聚焦、测向算法进行局部放电超声信号的测向研究,实验结果验证了该文方法的正确性。
- 谢庆程述一耿江海律方成侯姗姗
- 关键词：声学性能测向精度
- 快速独立分量分析算法在局放超声阵列信号去噪中的应用被引量：23
- 2012年
- 根据阵列信号去噪需要最大限度保留"相位差"信息的要求,提出采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)对含噪局放超声阵列信号进行去噪处理。首先通过分离矩阵U实现混合信号中源信号与噪声信号的逐次分离;然后采用波形相似性原则对分离后的信号进行盲抽取,获得去噪后局放超声信号;在此基础之上,对局放超声阵列信号模型进行了重构。同时,提出以阵列流型平均相角差、波形变化趋势、波形相似性以及去噪前后的信噪比等参数对局放超声阵列信号的去噪效果进行综合评价。最后,将FastICA用于实验室实测局放超声阵列信号的去噪。结果表明,FastICA能够很好的抑制局放超声阵列信号中的白噪声,在保证高信噪比的情况下,可最大限度地保留阵列信号的"相位差"信息,确保良好的测向效果。
- 谢庆张丽君程述一侯姗姗彭莉律方成
- 关键词：局部放电快速独立分量分析去噪
- 变压器局部放电定位系统及其定位方法
- 本发明公开了变压器放电监测技术领域中的一种变压器局部放电定位系统及其定位方法。定位系统包括超高频传感器、检波放大器、超声波传感器阵列单元、滤波放大器、多通道同步数据采集器和数据处理器；定位方法包括：获取超高频电磁信号和超...
- 王子建律方成刘云鹏程述一杨海涛
- 文献传递
- 基于多特征量的油中局放超声直达波识别研究被引量：8
- 2014年
- 电气设备油中局部放电超声阵列定位是将阵列信号处理技术应用于局放超声检测中的一种新方法,其实质是通过相应的算法得到信号的方位信息,继而对局放源进行定位。研究表明,当超声传感器接收到直达信号时,可对局放源进行准确定位;当接收到混叠(多路径)信号时,会导致定位成功率和定位精度下降,甚至产生虚假定位。因此,有效识别超声直达波与混叠波信号是局放定位成功的关键。该文选取峰值因数、分形盒维数和李雅普指数作为局放超声直达波信号的特征参量;分别基于各特征量进行超声直达波识别的仿真研究,结果表明超声信号的混叠程度会对识别结果造成很大影响,利用BP人工神经网络,提出一种基于多特征量的电气设备油中局放超声直达波识别方法,仿真结果显示其识别成功率接近100%;最后在设定环境下进行油中局放超声直达波识别的实验研究,结果表明,采用单个特征量识别直达波和混叠波的成功率约为90%,基于多特征量的识别成功率为95%,验证了所提方法的有效性。
- 谢庆程述一李燕青律方成李菱石乐贤
- 关键词：局部放电分形
