田晓飞
- 作品数：7 被引量：60H指数：4
- 发文基金：国家自然科学基金河北省气象局科研开发项目中国气象局气象新技术推广项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 廊坊市雷电灾害易损性分析、评估及易损度区划被引量：22
- 2009年
- 利用1968～2007年河北省廊坊市9个地面气象观测站的雷暴资料及1998～2007年廊坊市雷电灾情统计数据，结合其区域经济状况和人口密度，确定用雷暴日数（M）、雷电灾害频度（R）、经济（GDP）易损模数（E）、经济损失模数（E’）、生命易损模数（L）、生命损伤模数（L’）作为廊坊市雷电灾害易损性评估指标。计算出廊坊市各县（市、区）6个雷电灾害易损性评估指标后分等级进行综合评估与分析，得出各县市区的易损度，并按5级分区法对廊坊市雷电灾害易损度进行区划。结果表明：廊坊市开发区为极高易损区，全市无低易损区和极低易损区。
- 王清川寿绍文田晓飞许敏
- 关键词：雷电灾害易损性易损度区划
- 廊坊市两次强降雪天气的对比分析及数值预报检验被引量：3
- 2013年
- 本文利用MICAPS及NCEP逐6小时再分析资料对比分析了2008年12月21日和2009年11月12日发生在河北廊坊市的两次强降雪天气过程。结果表明:当地面的环流形势满足回流的形势场特征,且同时500h Pa配合有高空槽东移时,廊坊地区易于形成全市性或局地的强降雪天气;在2009年的这次降雪过程中,850 hPa以上有强的水汽输送,并且700 hPa上30°-40°N、115°-120°E范围为水汽辐合的集中区域,当高空的西南气流增大时,大量水汽源源不断地向北输送;另外850hPa以上强的上升运动也是强降雪形成和持续的重要原因,而从整体的物理量条件来看,2009年这次降雪过程要明显优于2008年。
- 许敏刘艳杰田晓飞王洁
- 关键词：降雪
- 廊坊市PM10污染与气象条件分析
- 2008年
- 利用2003年1月到2004年12月廊坊市环境监测站资料与同期的气象资料，统计分析了廊坊市主要污染物PM10的演变特徵，井用SPSS统计软件的Pearson线性相关以及多元线性回归分析方法，对PM10浓度与平均气温、日照时间、相对湿度、平均风速、气压和降水等六个气象要素的相关性进行了详细研究。通过分析发现：PM10的日平均浓度2004年高于2003年；廊坊市的PM10浓度具有明显的季节变化特徵，冬、春季的PM10的浓度明显偏高，夏季的PM10浓度低于其它三个季节，5到9月PM10的污染等级属于优、良级别；两年中PM10污染以2级为主，占76．6％；PM10污染较重的当天，往往含伴随出现雾、大风、沙尘、烟幕等天气现象；平均气温、日照时间、相对湿度对PM10污染影响较大；PM10污染与气象要素之间的关系井非具有简单的线性特徵。
- 周贺玲田晓飞孙明辉
- 关键词：PM10浓度气象要素
- 廊坊市SO_2污染及相关气象条件被引量：4
- 2009年
- 本文选用2003年1月1日—2007年12月31日廊坊市环境检测站资料和同期气象观测资料,系统地分析了廊坊市SO2污染平均浓度和不同等级的逐月变化、季节变化、年变化、采暖期和非采暖期平均浓度的差异,以及SO2作为首要污染物的特征。详细讨论了SO2平均浓度与地面常规气象要素的相关性。
- 周贺玲田晓飞张绍恢
- 关键词：SO2污染气象条件
- 廊坊市能见度的变化规律及影响因子分析被引量：7
- 2007年
- 本文利用廊坊市1980—2006年常规气象观测资料与同期的廊坊市环境检测站空气质量日报资料,分析了廊坊市能见度的变化特征及影响因子,结果表明:春季能见度最好,夏季次好,冬季最差;若无明显天气过程影响,无论是夏半年还是冬半年,早晨8点能见度最差,14点能见度最好。气象和非气象因素对水平能见度有一定的制约性,在不同季节各因素的作用不同。
- 周贺玲田晓飞王建军
- 关键词：能见度
- 廊坊地区5种数值模式降水预报性能检验与评估被引量：15
- 2016年
- 为了提高廊坊地区降水预报数值产品的释用能力,利用廊坊市9个气象观测站24 h的实况降水资料和日本(JPN)、德国(GER)、GRAPES、T639及MM 5模式的降水预报产品资料,对目前降水预报业务中广泛使用的5种数值模式的预报效果进行检验分析。结果表明:日本(JPN)和德国(GER)模式对≥10.0 mm及≥25.0 mm量级降水预报的TS评分比其他模式高10.0%—40.0%,夏季MM 5模式对≥50.0 mm量级降水的预报表现出一定的优越性;T639、GRAPES模式分别对大雨及以上量级的降雨和小雪预报效果较好,日本、德国模式对中雪和大雪的预报表现出一定的优势,T639模式对暴雪预报的TS评分达33.3%,高于其他模式。
- 许敏丛波刘艳杰王洁张绍恢田晓飞
- 关键词：降水
- 安徽省冬小麦和一季稻分时段水分敏感性研究被引量：9
- 2011年
- 为了提高干旱灾害损失评估的时效性,更好地适应农业气象业务服务工作需要。根据农作物发育期与月历的对应关系,利用合肥和宿县农气观测站点冬小麦和一季稻1994—2002年的发育期、产量以及土壤水分资料,采用Jensen模型新算法模拟农作物水分的动态变化,得出农作物生长期内逐旬水分亏缺对产量的影响程度,计算作物全生育期内逐旬作物水分敏感系数。并利用安徽省干旱地区、干旱年农作物的实际减产率进行验证。结果表明,作物需水临界期对缺水最敏感,如冬小麦孕穗—抽穗扬花期和一季稻抽穗期均是对缺水最敏感的阶段,而这2个作物的苗期和成熟中后期对缺水反映均不敏感。经验证,敏感性系数计算与减产实况相吻合,因此,计算结果可作为安徽省农作物实时干旱损失评估业务的基础。
- 许莹马晓群田晓飞姚筠
- 关键词：冬小麦一季稻水分敏感指数
