黎延海 作品数:38 被引量:115 H指数:6 供职机构: 陕西理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 经济管理 更多>>
一种便于安装的电路板 本实用新型涉及电路板技术领域,具体是指一种便于安装的电路板,包括安装板,安装板上侧开设有安装槽,其特征在于:安装槽相邻的两侧均开设有压杆槽,压杆槽中旋转连接有长压杆与短压杆,长压杆包括长伸缩柱,长伸缩柱一端旋转连接在压杆... 李晨第 黎延海正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解 被引量:3 2022年 针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果. 雍龙泉 贾伟 黎延海关键词:最小范数解 适应值函数 动态选择策略的和声教与学混合算法 被引量:5 2019年 为提高对多种不同类型问题的优化性能,提出了一种基于和声搜索和教与学优化的混合优化算法(HHSTL)。在不同的进化阶段,HHSTL算法依据种群活跃率及种群最优个体更新率动态地确定和声算法或教与学算法作为下一周期种群更新方式的比例,并在标准教与学算法中增加了"自学"策略来提高算法的全局寻优能力。对16个不同类型的Benchmark函数进行仿真,并与七种优秀算法进行结果比较及Wilcoxon秩和检验分析,结果表明HHSTL算法汲取了和声搜索和教与学优化算法的优点,具有求解精度高、稳定性好等特点,能够求解更多的较为复杂的优化问题。 黎延海 拓守恒 雍龙泉关键词:和声搜索 面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法 被引量:3 2017年 针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对标准TLBO中的"教"和"学"过程进行了改进,并引入了新的"自学"机制来加强学员的创新学习能力,从而有效提高了算法的全局探索能力。通过10个复杂的多模态优化问题测试表明,在求解复杂多模态问题方面,与五种具有优异性能的TLBO算法和三种经典的群智能计算方法(如Sa DE、CLPSO、NGHS)相比,MTLBO算法具有全局搜索能力强、稳定性好等明显优势。 拓守恒 雍龙泉 黎延海 邓方安一种改进型的数学多用尺 本实用新型公开了一种改进型的数学多用尺,包括第一直尺,所述第一直尺的一端安装有可转动的第二直尺,所述第一直尺上和第二直尺上均设有刻度线,所述第一直尺的一端和第二直尺的一端通过斜板连接,所述斜板上安装有量角器,所述量角器和... 黎延海文献传递 粒子群差分混合算法在PID参数优化中的应用 被引量:1 2015年 为有效提高PID控制器的性能,提出了一种粒子群差分混合算法(PSO-DE),并应用于PID参数优化中.算法利用一个选择判断因子来确定每个个体的更新方式,使用简化粒子群算法(s PSO)和改进后的差分进化算法(DE)来共同产生新一代个体,并将其应用于PID的参数整定中.仿真结果表明,相较于粒子群算法和差分算法,混合算法在PID控制器的参数优化中具有更好的全局搜索能力,而且控制精度较高. 黎延海关键词:PID控制器 正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合 被引量:1 2023年 针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在异常值,则异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小. 雍龙泉 贾伟 黎延海关键词:最小二乘 最小一乘 异常值 基于灰色关联分析的任务方案的层次评价研究 被引量:5 2009年 任务方案的评价涉及大量的不确定因素,使得评价指标的信息不易完整.为了建立科学公正的评价方法,通过建立层次化的指标体系,利用模糊层次分析方法确定各指标因素的权系数,进一步通过灰色关联分析法给出一种综合评定方法.最后给出了一个应用实例,结果表明该方法是有效的和可行的。 马引弟 黎延海关键词:灰色关联分析法 基于模糊层次分析法的高校课堂教学质量综合评价模型 被引量:9 2009年 高校课堂教学是高校人才培养的重要形式,也是其他教学环节的基础。那么如何科学、客观、合理地评价课堂教学质量就尤为重要,本文针对课堂教学质量的特点,采用模糊层次分析法建立一套评价指标体系,并通过应用举例,说明模型的可行性和有效性。 马引弟 黎延海关键词:模糊层次分析法 课堂教学质量 综合评价 随机交叉−自学策略改进的教与学优化算法 被引量:3 2021年 针对非原点最优的复杂优化问题(最优解不在坐标原点),提出了一种基于随机交叉-自学策略的教与学优化算法(teaching and learning optimization algorithm based on random crossover-self-study strategy,CSTLBO)。对标准教与学优化算法的“教阶段”和“学阶段”的空间扰动进行了几何解释,改进了原有的“教阶段”和“学阶段”,并引入随机交叉策略和“自学”策略来提高算法的全局寻优能力。通过使用20个Benchmark函数进行仿真,并与6种改进的教与学优化算法进行结果比较及Wilcoxon秩和检验分析,结果表明CSTLBO算法能有效避免陷入局部最优,具有良好的全局搜索能力,求解精度高,稳定性好。 黎延海 雍龙泉 拓守恒关键词:群体智能