马耀兰
- 作品数：8 被引量：6H指数：2
- 供职机构：北方民族大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 关联规则挖掘在高校奖学金评定中的应用
- 2010年
- 将关联规则挖掘用于奖学金评测信息分析中,借助数据挖掘技术对奖学金信息进行深度挖掘,寻找与各个奖项相关联的因素.算法上,直接采用Apriori算法进行频繁项目集的发现.
- 马耀兰
- 关键词：关联规则挖掘APRIORI算法奖学金
- 数据挖掘在大学生综合素质测评中的应用被引量：1
- 2010年
- 讨论了数据挖掘中决策树算法的原理及其模型的建立过程,并把它应用到高校的大学生综合素质测评中,借助计算机对综合素质测评信息进行挖掘,所获取的知识对指导今后的教学和学生工作有重要意义.实验仿真结果表明该模型能够很好的实现预期的分类效果.
- 马耀兰
- 关键词：数据挖掘决策树
- 基于支持向量机方法的股票预测模型被引量：2
- 2013年
- 利用支持向量机方法建立股票投资预测模型,经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用Gauss径向基函数作为SVM核函数;抽取223支上市公司的股票作为研究样本,并选取对股票投资影响显著的财务指标构造样本数据集,代入支持向量机模型进行实证测算;实验表明,与BP神经网络模型相比,在样本有限的情况下,基于支持向量机的股票投资模型预测精度更高。
- 马耀兰
- 关键词：支持向量机BP神经网络
- 我院大学生对教师期望问卷调查的反思和措施
- 2009年
- 为实践科学发展观,不断提高教师的教学水平和教学能力,更好地为学生服务,我们调查了学生对教师的期望,调查问卷结果显示,学生更多地期望老师能够讲述和本课程有关的实践性的内容,并且希望老师和学生多进行交流。针对这些,提出了我们的整改措施。
- 申菊梅马耀兰
- 关键词：教师期望问卷调查
- 统计数据拟合预测及其在证券分析中的应用
- 随着社会经济的快速发展,中国股票市场的发展越来越趋于规范化.从1991年至今已有十多年的历史,金融市场的快速发展使得股票交易记录数据量越来越大,并且形成了一个高频数据集,面对如此庞大的高频数据,我们能否有效的利用它来分析...
- 马耀兰
- 关键词：时间序列数据挖掘股票基函数
- 文献传递
- 随机平衡配流与次优拥挤收费的双层规划模型构建与求解被引量：1
- 2015年
- 随着城市化进程加快,汽车拥有量迅速增长,交通拥挤日趋严重。文章建立了基于随机平衡配流和次优拥挤收费的双层规划模型,并提出了求解模型的算法。研究如何利用双层规划模型来解决城市道路次优拥挤收费时收费位置与收费费率的制定等,期望能以满足使用道路人和管理道路人的利益为基础,在系统方面减少阻碍,使用路网的服务质量有所提高,同时也改进路网的利用效率,最大限度的获得更多的利益。
- 魏波马耀兰
- 关键词：多用户随机用户平衡收费费率双层规划模型
