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颜晓龙

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：中国科学院“百人计划”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据流
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类方法
  • 2篇类方
  • 1篇信息熵
  • 1篇数据流聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇子空间
  • 1篇维数
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇高维数据流
  • 1篇FP树

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇颜晓龙
  • 1篇沈鸿

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数据流聚类方法研究
随着网络技术的高速发展，以数据流形式呈现的数据信息大量涌现。例如传感器网络中传回的传感器数据，浏览网页产生的网络点击流，证券买卖产生的实时交易信息等等。这些数据往往具有数据量大，潜在无限，产生速度快，数据分布随时间变化等...
颜晓龙
关键词：数据流数据挖掘聚类方法信息熵
文献传递
一种适用于高维数据流的子空间聚类方法被引量：8
2007年
受频繁模式挖掘中FP树算法的启发,结合静态高维数据聚类中CLIQUE算法所体现的思想,设计一种树形数据结构DenseGrid树(简称DG树),以记录用于聚类的数据流摘要信息,并通过搜索树中路径从高维数据流中发现存在聚类的低维子空间,从而将高维空间聚类问题转化成构造DG树并利用这种树形数据结构搜索高密网格单元的过程。实验表明,这种聚类方法具有良好的聚类效果和伸缩性。
颜晓龙沈鸿
关键词：高维数据流子空间聚类FP树
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共1页<1>
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