陈珂 作品数:81 被引量:250 H指数:7 供职机构: 广东石油化工学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 广东省科技计划工业攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 经济管理 更多>>
一种基于萤火虫群的实际流量预测方法 被引量:1 2014年 针对计算机网络快速发展产生的拥塞现象,在以往的研究基础上利用萤火虫群优化方法提出一种新的预测算法PGS(Prediction method based on Glowworm Swarm).该算法首先将到达流量视作萤火虫群,节点服务率视作吸引度,通过对萤火虫个体执行移动操作和随机飞行操作来获得最优位置和吸引度,以此达到提高预测精度的目的.同时,结合OPENT和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响PGS算法预测误差的关键因素.最后,对比分析了小波变换预测方法,本文算法的预测误差降低了1.08%,结果表明PGS具有较好的适应性. 陈珂 彭志平 柯文德关键词:拥塞 基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法 被引量:5 2013年 支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作为粒子的解决方案.并利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行化处理能力计算每个参数的分类准确率,从而提升了在一定的搜索空间内寻找最佳参数组合的计算速度.对UCI数据进行实验,对比结果显示,该方法能快速有效地获取优化结果. 毛耀宗 陈珂 江弋 邹权关键词:支持向量机 粒子群算法 图形处理器 参数寻优 文字图像互补识别的二维码防伪方法 一种文字图像互补识别的二维码防伪方法,该二维码防伪方法从一幅二维码图像中互补的分割出一块或多块文字图像,二维码图像被分割后的剩余部分图像和分割出的一块或多块文字图像中的一部分图像印制在商品上的二维码区域上,另一部分图像印... 陈珂 张明鸣 杨梅 张贵山 马天翼 王平文献传递 一种基于多类别信息的局部潜在语义分析算法研究 被引量:2 2016年 为了有效解决现有Web文本分类方法普遍存在的分类效果不佳、性能低下等问题,文中基于局部潜在语义分析的理论原理,利用支持向量机分类优势,设计出一种基于文档与类别之间相关度的生成局部区域的算法,即S-LLSA。该算法在奇异值分解过程中引入不同类别信息,分析特征词的局部特征,使用支持向量机分类器计算文本对类别的相关度参数,并应用于局部区域生成过程。通过实验表明,S-LLSA算法有效解决了局部区域如何进行局部奇异值分解问题,有效地提高并优化了Web文本分类效果,更好地表示了Web文本潜在语义空间。 陈珂 柯文德 刘美 张良均关键词:文本分类 支持向量机 奇异值分解 计算机专业大学生科技创新协作能力培养研究 被引量:2 2014年 针对计算机专业大学生在科研创新合作能力上的特点,从专业课程体系设置、适应行业企业的人才培养、以考试为中心的培养方式等方面阐述了高等院校计算机专业人才培养存在问题,从课程体系改革与人才培养优化、创新性实践能力培养、师生互动合作等方面分析了开展科技创新协作能力的必要性,从改革教育模式、增强自主实践创造环节、加强校企合作等方面提出了培养科技创新协作能力的方法,最后进行了总结。 柯文德 彭志平 陈珂关键词:计算机 针对手指肌腱损伤的康复机器人系统研究 2017年 以手指肌腱损伤的康复训练为目的,采用主动诱导式康复方式,基于FPGA(Field-Programmable Gate Array)构造康复机器人辅助系统。搭建实验平台,验证系统进行手指屈曲、伸展康复训练的效果,采集实验数据进行滤波等处理。实验结果表明,手指康复运动角度符合要求,运动过程精确平稳,系统的实时性和稳定性较好,可替代人工实现高效智能康复训练。 胡运强 柯文德 柯文德关键词:康复机器人 控制系统 页面隐形二维码医药制品包装防伪方法 一种页面隐形二维码医药制品包装防伪方法,该防伪印刷方法,由二维码防伪信息构成一幅二维码图像,利用同色异谱配色油墨将二维码图像印刷在医药制品包装页面上的一个和二维码图像大小和形状相同的区域上,在该区域上的二维码图像和该区域... 陈珂文献传递 用于微博情感分析的深度学习网络模型 被引量:6 2020年 随着微博在网络中的兴起,对微博中包含的情感信息的研究越来越多地引起人们的关注,并取得了一定的成果。论文结合特定情感特征和卷积神经网络进行情感分析,提出一种用于中文微博情感分析的多通道卷积神经网络模型。针对微博短文本特有的内容信息,提取微博短文本的情感词集合。通过不同特征信息的结合,形成不同的通道作为卷积神经网络的输入,使卷积神经网络学习到更多的特征信息,获取更多的隐含信息。最后在COAE2014数据集和微博语料数据上进行实验,取得了比目前主流的卷积神经网络和传统分类器更好的性能。 陈珂 叶颖雅 马乙平 谢博 陈振彬 黎树俊关键词:卷积神经网络 多通道 自然语言处理 一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法 被引量:1 2016年 为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法。该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法。先通过数据压缩形式降低Web数据的复杂性,再进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类;最后针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。仿真实验结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,该文的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率、聚类失真度上均获得了更好的性能。 陈珂 柯文德 许波真空烧结沉淀分离玻璃基板电路板及其制备方法 一种真空烧结沉淀分离玻璃基板电路板及其制备方法,该方法利用玻璃粉铜粉混合油墨通过印刷的方法将电路印刷在玻璃基板上,通过真空环境下的高温烧结和沉淀分离将玻璃粉和铜粉熔化并分离开来,熔化的玻璃粉将熔化的铜粉牢固的粘合在玻璃基... 陈珂文献传递