郭小明
- 作品数：16 被引量：58H指数：4
- 供职机构：辽宁石油化工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程医药卫生更多>>
- 规则切割碎纸片的复原被引量：4
- 2014年
- 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。针对规则碎纸片的复原问题,首先自动提取碎片的行间距特征,采用Mean-shift算法对所有碎片进行聚类分析,然后根据碎片边界的灰度特征,建立碎片之间的相似性矩阵,最后采用遗传算法将碎片进行拼接。
- 潘斌郭小明陈明明于晶贤赵晓颖陈为
- 关键词：聚类分析遗传算法
- 随机迭代函数系统在纺织纹理设计之应用被引量：1
- 2010年
- 以分形几何生成理论为基础,研究并发展基于迭代函数系统IFS的分形几何在纺织纹理设计方面的应用。通过对IFS进行研究,讨论IFS所生成的分形图案的形貌和数学参数关系。特别是对基于仿射变换的IFS所生成分形图案的控制条件,建立一个实际的分形艺术图案生成模型;然后,整合IFS生成模型与计算方法,发展分形图案生成系统;最后,将分形图案生成系统所得的图案应用在纺织纹理设计上。
- 郭小明宋岱才
- 关键词：分形迭代函数系统仿射变换
- 支持向量机中核函数的选取方法的研究
- 支持向量机在解决线性不可分样本的分类问题时引入核函数技术，从而把非线性问题转化为线性问题来解决，降低了算法的复杂度．虽然目前关于核函数的研究在理论和应用两方面均取得了一定的成果，但还未深入到足以指导核函数的选取．
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- 郭小明
- 关键词：支持向量机核函数
- 文献传递
- 基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法被引量：13
- 2019年
- 为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像。最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理。为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较。结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027。而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果。
- 梁永侦潘斌郭小明梁媛
- 关键词：峰值信噪比结构相似度
- α-严格对角占优矩阵与SOR迭代法的收敛性定理被引量：1
- 2009年
- 针对线性方程组的系数矩阵为α-严格对角占优矩阵和双α-链严格对角占优矩阵的情况,讨论了线性方程组求解时常用到的SOR迭代方法的收敛性,给出了迭代法收敛性定理,解决了以往估计迭代矩阵谱半径的问题。结果不仅适用于这两类矩阵,还适用于广义α-严格对角占优矩阵类。最后举例说明了所给结果的优越性。
- 田秋菊宋岱才郭小明
- 关键词：迭代法收敛性
- 基于人为误差的支持向量机——AE-SVM
- 2008年
- 传统的支持向量机是将分类问题转化成二次规划问题来解决的。针对传统的支持向量机算法及其变形算法忽略了训练集数据含有较大人为误差参与时其算法精度所存在的保障问题,提出了基于人为误差的支持向量机(artificial error—support vector machine以下称AE-SVM)的基本理论,并建立了AE-SVM的理论模型。该模型是C-SVM模型的改进和推广。
- 王炜王淑艳郭小明刘丽琴
- 关键词：统计学习理论
- 基于改进Snake模型的舌体分割算法
- 舌诊的核心就是通过观察患者的舌象深入了解患者机体的生理机能和病理变化,从而得知患者的健康情况的一种传统医学的诊察方法,同时舌诊也是传统中医四诊的四大核心内容之一。然而传统舌诊的诊断结果正确与否非常依赖于医生个人经验以及专...
- 陈宇钟文婷玉姣郭小明
- 关键词：细菌觅食优化算法SNAKE模型
- 基于谷歌地球的景观漫游系统
- 2012年
- 开发了一个基于谷歌地球的三维景观可视化系统,通过该系统不但可以在谷歌地球上进行景观规划并且可以模拟现有景观以方便用户进行虚拟漫游。本系统根据用户指令自动生成KML(Keyhole Markup Language)文件,而KML文件可以通过谷歌地球来显示。为了减少数据量,景观中的树木采用billboard技术来展示。根据系统测得的数据,树木被自动置于地面之上。通过本系统,基于测量的数据,模拟了一个真实的花园,并且组织用户进行了仿真漫游体验。运行结果和用户体验表明,本系统有良好的应用前景。
- 郭小明
- 关键词：景观漫游
- 生成式对抗网络在图像补全中的应用被引量：8
- 2019年
- 图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先,通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全;然后,利用判别器模型对图像的补全效果进行判别。采用马尔科夫随机场(MRF)与均方误差(MSE)相结合的损失函数训练生成器模型,加强对图像纹理细节的处理能力。实验结果证明,基于生成式对抗网络的图像补全方法,相较于其他现有的方法,具有更好的补全效果。
- 时澄潘斌郭小明李芹芹张露月钟凡
- 关键词：卷积神经网络马尔科夫随机场均方误差
- 自媒体环境下辽宁大学生诚信管理体系的研究与应用
- 2017年
- 大学生群体是辽宁省自媒体的主要使用者和影响者,因此他们的诚信直接关系到辽宁省的诚信。笔者研究了自媒体的发展进程,从文献调研到问卷调查,通过对辽宁省大学生在自媒体环境下的诚信度现状的分析,确定了影响大学生诚信度的相关因素,建立了大学生诚信模型系统。通过对模型系统大数据的分析,探索了辽宁省大学生在自媒体环境下的诚信度现状和诚信度的可能变化规律,给出了提升诚信度的相关调整措施。
- 史春薇徐楚君郭小明王婵孙文卓张雪
- 关键词：普通高校辽宁省大学生自媒体诚信
