张静
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：四川大学图书馆更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于叶裂的植物外观特征提取被引量：4
- 2008年
- 计算机辅助植物识别(CAPI)是当前植物分类学的热点课题,叶片外观特征的自动提取是植物识别与分类的重要组成部分。首先对叶片图像进行预处理并提取出叶片的轮廓;然后通过对轮廓进行分析,采用训练的方式,确定了6个阈值对叶裂进行精确分类;最后提取出叶裂排列方式、叶裂数和叶裂程度三大特征。实验通过对93种共343张叶片样本进行特征提取,获得了良好的实验结果。
- 张静刘循赵国庆
- 关键词：植物分类图像预处理特征提取
- 基于个性化需求驱动的高校图书馆知识管理创新研究被引量：1
- 2012年
- 本文从数字化、网络化、交互式研究、读者多元化四个角度分析了高校图书馆知识个性化需求的特点,通过分析个性化服务与知识管理的关系,调研和对比中外高校图书馆在个性化知识管理上的差距,从改革管理架构,提升馆员素质,建立分享型文化,做好与读者的关系管理方面提出了促进高校图书馆个性化服务的建议。
- 何晓庆曹建李红宇张静
- 关键词：个性化需求图书馆
- 浅谈网络性能分析及优化
- 2011年
- 目前通信市场的竞争日趋加剧,用户的业务需求及对网络质量的要求也越来越高。如何优化网络运行性能,提高网络的质量,是移动通信市场企业增强市场竞争力与掌握主动权的基本前提。本文概述了进行网络优化的重要性与意义,分析归纳了影响网络运行质量的因素和进行网络优化需要采取的一些措施。
- 张静杨微
- 关键词：GSM网络优化
- 基于支持向量机的图书馆受赠期刊曲线预测
- 2009年
- 新型的机器学习算法(支持向量机)首次应用到图书馆文献交换的时间序列预测中.针对文献交换的时间数据序列,采用支持向量机进行训练建立数学模型,通过模型预测交换数据随时间的变化趋势.实验表明,支持向量机在小样本下具备较高的拟合精度,采用支持向量机预测交换数据的变化趋势是可行的.
- 何晓庆张静
- 关键词：支持向量机时间序列
