吴巍
- 作品数：33 被引量：525H指数：12
- 供职机构：武汉理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种改进的方向性菱形运动估计算法被引量：2
- 2008年
- 针对方向性菱形搜索算法搜索不精确的情况,提出一种改进的算法。通过设置阈值来判断宏块的运动类型,依据运动类型来选取模板:若为剧烈运动,使用方向性菱形模板,若为缓慢运动,使用小菱形模板。对使用方向性模板时的搜索策略进行了改进,以保证有更好的图像质量。实验表明,该方法取得了较为理想的结果。
- 吴巍王倩
- 关键词：阈值
- 基于双线性插值的鱼眼图像校正方法被引量：14
- 2012年
- 鱼眼镜头具有大视场、短焦距等优点,近年来被广泛应用到不同的领域。由于鱼眼镜头成像存在较大的畸变,目前主要用来目标监测,在目标物体的识别方面应用得很少。为此,提出一种基于球面透视投影约束的鱼眼图像校正方法,并用双线性插值法对校正后的图像进行填充,为鱼眼镜头在目标物体识别跟踪方面的应用做了准备工作。实验结果表明采用上述方法能够很好地对鱼眼图像畸变进行校正,且校正后的鱼眼图像符合人的直观感觉,真实感较强,图像边缘清晰。
- 吴桂萍吴巍王成毕昆
- 关键词：鱼眼镜头球面投影双线性插值
- 基于灰度形态学重构的目标检测
- 2011年
- 利用卫星或飞机等所摄取的图象来获取地面目标,一直是空间技术获取有关地面信息的重要手段,它已经被广泛应用于国防和经济建设以及环境保护地球资源勘探中。基于数学形态学的方法,利用形态运算膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,该文形态学能够有效地检测出图像边缘,并保持边缘的平滑性。形态学提取抗干扰能力强,有效提取目标在灰度图像中的轮廓。
- 吴巍杨帆许东徐颖鑫
- 关键词：形态学重构
- 多源遥感图像融合效果评价方法研究被引量：180
- 2003年
- 在多源遥感图像融合中,针对同一对象不同的融合方法可以得到不同的融合结果,即可以得到不同的融合图像。如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。该文系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标,在对已有的评价指标进行了总结和分析的同时,还提出了一些新的评价指标,并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行了分类。最后通过实验进行了验证。
- 王海晖彭嘉雄吴巍李峰
- 关键词：图像融合
- 一种新的正交运动估计算法
- 2006年
- 本文提出了一种新的基于块匹配的运动估计算法,正交运动估计算法。算法由下列两步组成:1)自适应正交法进行粗定位2)菱形精确定位。本文采用了三种视频序列对新算法进行了测试,并把测试结果和全匹配搜索法,菱形搜索法,三步搜索法的测试结果进行了比较。实验结果表明,本算法的优点在于可以使每个宏块的搜索运算次数大为减少,同时预测的准确性接近三步搜索法和菱形搜索法。
- 邓松吴巍刘国栋汪胜前
- 关键词：块匹配法MAD
- 无线传感器网络数据融合算法研究被引量：13
- 2008年
- 数据融合的目的是减少节点的传输数据量,减少网络中总能量的消耗。针对这个问题,利用Kalman滤波进行目标状态估计,将分批估计算法应用于无线传感网的数据融合中,通过对监测同一对象的多个传感器所采集的数据进行综合,以达到提高数据精度和可信度的目的。同时实验获得的大量仿真数据证明了算法的可行性。提出了多传感器多目标分批估计融合算法,对监测不同对象的多个传感器所采集的数据进行融合。
- 邱爽吴巍
- 关键词：无线传感器网络数据融合状态估计KALMAN滤波
- 采用交互信息量评价遥感图像融合结果的方法被引量：22
- 2003年
- 提出了采用交互信息量的评价准则来评价遥感图像的融合效果的方法 ,该方法通过衡量融合图像与源图像的互信息来评价融合效果 ,具有简单、准确、抗干扰性好的特点 .通过将它与采用熵和联合熵的评价方法相比较 ,实验结果表明交互信息量是一种很好的评价方法 .
- 王海晖彭嘉雄吴巍
- 关键词：遥感图像图像融合交互信息量
- 开展研究性学习,培养创新人才被引量：1
- 2010年
- 培养创新人才是高等教育发展的主旋律。以＂基于创新人才培养的研究性学习的研究＂进行研究和探索,讨论了研究性学习的含义和特点,介绍了项目组在课堂教学、实践教学中,精心设计研究性学习内容,组织指导研究性学习过程的实施,培养学生的创新意识和创新能力的一些具体做法及取得的成效。
- 黄朝兵肖攸安吴巍陈德军
- 关键词：研究性学习课堂教学实践教学
- 基于TLD的舰船目标跟踪方法研究被引量：6
- 2013年
- 复杂背景下进行舰船目标的跟踪时,在某些帧可能会有目标丢失。为了克服这个问题,采用联合检测-学习-跟踪的TLD算法。其过程是通过训练一种在线可更新的随机蕨分类器对目标跟踪结果进行检测,并使用一种基于时空约束的PN学习策略对分类器进行学习和更新,最后融合跟踪得到的结果对目标进行判别和确定。试验结果表明,该跟踪算法可适用于目标外形改变和遮挡的情况,鲁棒性强,识别率高,误检率低,同时实时性也较好,可以满足一般的在线跟踪系统的要求。
- 齐楠楠揭斐然谢熙吴巍
- 红外背景抑制与小目标检测算法(英文)被引量：14
- 2003年
- 在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点。介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案。算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别。实验结果表明算法十分有效。
- 吴巍彭嘉雄
- 关键词：图像处理高通滤波图像分割目标检测
