张宁宁
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 丁书文对扩张性心肌病的病机探讨与治疗体会被引量：6
- 1999年
- 丁书文老师业医30余年,在多年临床中对扩张性心肌病采用中医药治疗,取得了较好疗效。笔者从师临证多年,获益颇多,故将其心得简述如下。 丁老师认为本病为本虚标实之证。本虚为心的阴阳虚弱与失调;标实为痰瘀水湿停留,心体扩张。日久损及肝肾。故治疗可循补气温阳或益气养阴,活血化痰诸法。
- 李晓张宁宁
- 关键词：扩张型心肌病中医药疗法
- 基于深度学习的ECG智能化分析研究
- 目的：心脏疾病成为人类健康的主要杀手之一，心电图（Electrocardiogram,ECG）反映了心脏的健康情况，但识图工作加大医生工作负担。因此心电图的智能化分析研究有助于减轻医生负担，提高诊断效率，使患者能够得到及...
- 张宁宁
- 关键词：卷积神经网络循环神经网络心电图
- 基于机器学习的心电自动诊断算法综述被引量：3
- 2022年
- 阐述了心血管病的危害及心电自动诊断对临床的应用价值,介绍了传统机器学习算法以及深度学习算法在心电自动诊断方面的研究进展,分析了心电自动诊断难以实现临床应用的原因,并给出了解决对策,指出了基于机器学习的心电自动诊断有望应用于临床,提高医生识图效率。
- 张宁宁马金刚樊昭磊张汉明李明
- 关键词：心电图卷积神经网络循环神经网络
- 深度学习在癫痫检测中的应用进展被引量：1
- 2023年
- 随着癫痫患者数量的逐年增加,及时准确地检测出癫痫疾病具有重要的现实意义。如今深度学习发展迅速,被广泛用于医疗领域,基于深度学习的癫痫检测任务也成为目前的研究热点。通过梳理近几年的相关文献后,对深度学习在癫痫检测中的算法应用进行了系统概述。介绍了癫痫的发病原理、病因和治疗方法等;讲解了癫痫检测时所使用的脑电图和癫痫发作的整体过程划分;简单对比了传统机器学习和深度学习在此领域应用的不同之处;重点综述了利用深度学习检测癫痫各阶段脑电信号的研究进展,包括癫痫双阶段、三阶段和多阶段的脑电检测,并对癫痫各阶段的检测算法进行了比较;最后对该领域的研究现状和未来发展方向进行了总结和展望。
- 张汉明马金刚张宁宁赵珍珍李明
- 关键词：癫痫脑电信号
