李军
- 作品数：9 被引量：11H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
- 相关领域：理学文化科学社会学经济管理更多>>
- NA样本下固定设计回归估计的渐进正态性
- 2004年
- 对于固定设计回归模型 ,本文在NA样本、强平稳及较弱的条件下建立了回归权函数估计的渐近正态性 ,应用这一结果具体地讨论了Gasser Muller估计和Priestley Chao估计 。
- 李军杨善朝
- 关键词：NA序列权函数估计渐近正态性
- 《概率论与数理统计》课堂教学初探被引量：3
- 2007年
- 结合概率论与数理统计课的教学实践,总结了几种课堂教学的经验和方法,提供了探讨.
- 李军
- 关键词：概率论与数理统计循序渐进
- 相协样本半参数回归模型估计的矩相合性被引量：4
- 2004年
- 考虑半参数回归模型Y(j) (xin,tin) =tinβ+g(xin) +e(j) (xin) ,1 ≤j≤m ,1 ≤i≤n .利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义 β ,g的估计量βm ,n和gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性 ,这些结论推广和改进了胡舒合 ( 1 997)关于独立情形的相应结论 .
- 李军杨善朝
- 关键词：半参数回归最小二乘法权函数估计
- NA样本最近邻密度估计的弱相合性
- 2010年
- 在NA样本下研究了最近邻密度估计。与同类文章相比,将条件k_n^2/n→∞削弱为这里的k_n^t/n→∞,t∈(1,2],因而在较弱的条件下得到了弱相合性的结论。
- 李军
- 关键词：NA样本最近邻密度估计弱相合性
- 相协样本半参数回归模型估计的强相合性被引量：3
- 2004年
- 考虑半参数回归模型Y( j) (xin,tin) =tinβ +g(xin) +e( j) (xin) ,1 j m,1 i n.利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义β,g的估计量βm ,n和 gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性 ,得到了与独立情形一致的结论 .
- 李军杨善朝
- 关键词：半参数回归模型强相合性
- 线性模型最小二乘估计相合性定理的推广
- 2007年
- 在NA样本下讨论了线性回归模型最小二乘估计的r阶矩相合性,并推广相合性定理.
- 李军
- 关键词：线性回归模型
- 概率方法在极限中的应用
- 2007年
- 运用大数定律和中心极限定理,证明了较复杂的不等式,给出了这类问题的一种方法.
- 李军
- 关键词：中心极限定理不等式
- NA样本下线性模型估计矩相合性被引量：2
- 2011年
- 在NA样本下讨论了线性回归模型最小二乘估计的r阶矩相合性,并在02时推广了相关文献之结论.
- 李军何哲飞王琼
- 关键词：线性回归模型
- 基于创新型人才培养的概率统计课程改革的探索与实践被引量：1
- 2015年
- 在概率统计课程的教学中,针对当前教学过程中存在的问题,以训练学生统计思维为导向,精心设计教学内容,引入统计软件辅助教学;同时培养学生的批判思维,使学生能积极主动地思考问题;加强案例教学,让课堂教学真正"回归"到实践中来,以提高学生的综合素质。
- 王琼阮宏顺李军
- 关键词：概率统计统计思维批判性思维案例教学
