王玉雷
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于半监督模糊聚类的入侵检测技术被引量：1
- 2010年
- 针对当前入侵检测技术检测率较低、误报率较高,特别是难以检测新型入侵的不足,通过研究基于机器学习的异常入侵检测系统,提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测算法SFCA(Semi-supervised Fuzzy Clustering Algorithm).算法通过加入数据之间的相关信息,同时引入代价函数来平滑目标函数,降低其对孤立点数据的敏感程度.通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程.实验表明,与FCM(Fuzzy C-means)聚类算法相比,SFCA算法具有较高的性能.
- 李永忠王汝山张念贵王玉雷
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
- 藏文印刷体字符识别技术研究被引量：10
- 2012年
- 在分析了现有的藏文字符特征提取方法-图像投影法和方向线素法的基础上,运用分形矩理论和粗网格法,实现了基于分形矩的藏文字符特征提取方法和改进粗网格法藏文字符特征提取.用分形矩方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征,减少了图像中因像素位置变化而降低识别率的影响.用改进粗网格法提取的字符特征不仅能有效地减少因图像像素位置变化造成的识别率下降的影响,而且在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点.通过实验对比,分形矩和改进粗网格法与方向线素特征提取方法的在识别率相同情况下,运算速度快,且在一定程度上克服了藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点.
- 李永忠王玉雷刘真真
- 关键词：藏文字符识别特征提取
- 基于改进的粗网格印刷体藏文字符识别技术研究
- 文字识别是集模式识别、图像处理与文字处理技术相结合的一种新技术,是模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。在西方文字和汉字印刷体识别经过多年的探索和实践已走向实用化的今天,藏文识别因其字型的结构复杂、相似字的比例高等原...
- 王玉雷
- 关键词：模式识别藏文识别特征提取BP神经网络
- 文献传递
- 半监督学习在入侵检测系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测方法,半监督学习算法的训练样本包括已标记数据和未标记数据,在训练系统模型时使用少量已标记样本和大量未标记样本作为种子初始化入侵检测系统的分类器,在少量已标记数据的约束下利用模糊C均值方法生成聚类,无需提供大量标记数据,不易陷入局部最优。实验表明,与FCM算法相比具有较高的性能。
- 王汝山李永忠张念贵王玉雷
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
- 粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用被引量：4
- 2009年
- 运用粗网格理论,提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取方法。用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响。并在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点。与方向线素法相比较,该方法对印刷体藏文字符特征提取具有比较高的识别率。
- 王玉雷李永忠王汝山
- 关键词：藏文字符识别特征提取
