王延朝
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 线性相依条件下未确知机会约束规划的解法被引量：1
- 2010年
- 在未确知数为线性相依条件下,研究了一般线性约束形式的未确知机会约束规划问题的解法,并给出具体算例说明了该方法的可行性。同时,这种处理问题的思想对建立未确知支持向量机也有很大的现实意义。
- 李小青周长银王延朝
- 关键词：机会约束规划
- 带有不确定输入的支持向量机研究
- 本文系统阐述了支持向量机问题的产生及发展，总结和分析了近年来支持向量机领域的研究成果。在前人研究的基础上，以支持向量机分类及支持向量回归机理论为基础，对不确定支持向量机分类及不确定支持向量机回归的模型及算法进行了研究。全...
- 王延朝
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 支持向量机中未确知信息的处理方法
- 2011年
- 介绍了构建未确知支持向量机的设想,在构建未确知支持向量机的未确知机会约束规范模型的基础上,提出了未确知支持向量机模型转化为其确知等价类的方法,并给出了一个具体算例说明该方法是可行的.
- 李小青周长银王延朝
- 关键词：支持向量机机会约束规划
- 不确定数据的一个支持向量机分类方法
- 2010年
- 给出了输入数据含有不确定信息的一个支持向量机分类方法.通过未确知数理论,得到支持向量机分类的一个概率约束模型,然后通过一定方法将概率约束转化为一般约束,由此将给出的概率约束优化模型转化为一个确定性支持向量机分类模型,从而有效解决了含有不确定数据的分类计算问题.
- 王延朝周长银李小青
- 关键词：不确定性支持向量分类未确知数
