王体春
- 作品数：94 被引量：274H指数：9
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学水利工程更多>>
- US-MRI图像配准融合技术在高强度聚焦超声消融子宫肌瘤中的应用价值被引量：6
- 2016年
- 目的探讨超声和MRI图像(US-MRI)配准融合技术在高强度聚焦超声(HIFU)消融子宫肌瘤中的价值。方法评估78例子宫肌瘤患者的80组US-MRI图像的配准与融合效果;记录并分析用于指导不同配准融合操作的解剖标记部位和效果。结果以子宫的边界为标志配准同一子宫平面,与配准前比较,图像清晰度评分显著增加(P=0.004);以子宫肌瘤的边界为标志配准同一子宫肌瘤平面,与配准前比较,图像清晰度评分显著增加(P<0.001);以耻骨边界为标志能配准同一耻骨平面;以骶岬为标志点能配准骶尾骨。结论 US-MRI配准技术可有效提高HIFU消融子宫肌瘤的可视化空间。
- 唐海英何春胡亮王体春文银刚王智彪陈锦云
- 关键词：配准高强度聚焦超声
- 滚动轴承故障诊断的TD-DCCNN方法研究被引量：4
- 2023年
- 轴承的健康状态对于雷达驱动结构以及直升机传动机构等旋转机械的正常运作至关重要,针对滚动轴承工况复杂,存在噪声,振动信号各故障标签样本不足且不平衡的特点,基于扰动训练样本的可变形卷积和深度残差块结构,提出了一种改进一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。通过设置可变形卷积提高对故障局部特征提取的能力,引入改进的深度残差块来提高模型的泛化能力和对训练数据的敏感性,在加入训练数据时,通过设置训练扰动层加入扰动样本,提升模型的鲁棒性。以凯斯西储大学轴承数据集为实验数据集,分割训练集和测试集,实验结果证明了所提方法的有效性,TD-DCCNN算法在信噪比为0的情况下仍可以达到90.35%的平均准确率,与其他诊断算法相比有一定的优越性。
- 王体春解缙咸玉贝胡玉峰
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 基于排队论的仓储AGV配置和调度分析被引量：6
- 2020年
- 针对某企业仓储生产中的多AGV调度问题,采用排队论建立了仓储多AGV调度的M/M/s/Ps排队模型,综合考虑调度中的任务等待时间、AGV的数量和AGV的运行成本三个因素并结合权重系数,提出多AGV的调度目标,利用排队论分析目标函数,并运用基于遗传算法的调度策略,得出AGV的数量与平均服务数的关系,从而得到最优AGV数量和多AGV调度综合目标的最佳值。研究结果表明,得到了一种仓储AGV配置和调度的有效分析方法,并实现了多AGV数量最优配置和调度的优化。
- 王体春徐本领
- 关键词：AGV调度排队论遗传算法
- 机器人辅助腹腔镜与开腹子宫肌瘤切除术比较的Meta分析被引量：3
- 2016年
- 目的通过Meta分析综合比较机器人辅助腹腔镜子宫肌瘤切除术(RALM)与开腹子宫肌瘤切除术(AM)的有效性和安全性。方法检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library Databases、中文科技期刊数据库(VIP)、中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数字化期刊全文数据库和google学术,检索时限均从建库到2015年6月。由2名研究者按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料和评价纳入研究的质量后,采用Review Manager 5.3和Stata 11.2进行统计分析并检验发表偏倚。对二分类变量计算其95%可信区间比值比(OR),连续性变量计算其95%可信区间加权均数差(WMD)。结果共纳入10项研究,1 368例研究对象接受了RALM或AM。相比AM,RALM的术中出血量(WMD=-79.51,95%CI-101.98^-57.04,P<0.000 01)、输血量(OR=0.26,95%CI 0.14~0.51,P<0.000 1)、并发症发生率(OR=0.56,95%CI 0.33~0.95,P=0.03)和住院时间(WMD=-1.80,95%CI-2.16^-1.43),P<0.001)显著降低,最大肌瘤直径(WMD=-0.66,95%CI-2.43~1.10,P=0.46)差异无统计学意义,手术时间(WMD=79.60,95%CI 61.81~97.39,P<0.000 01)延长。结论对于治疗子宫肌瘤的患者而言,RALM比AM更安全可靠。
- 唐海英王体春胡亮王智彪陈锦云
- 关键词：机器人辅助腹腔镜剖腹术
- 采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测被引量：1
- 2023年
- 滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,对其剩余使用寿命RUL(remained useful life)的准确预测可以帮助维修人员及时制定维修计划,延长设备工作时间,保证安全。由于利用数学建模精确建立轴承退化过程的模型涉及到复杂的物理过程,所以以深度学习为基础的基于数据驱动的方法已经成为主流方法。提出了一种融合混合膨胀卷积与自适应斜率软阈值函数的时间卷积神经网络TCN-HS(temporal convolutional network with hybrid dilated convolution and self-adaptive slope thresholding)用于滚动轴承寿命预测。模型使用混合膨胀卷积HDC(hybrid dilated convolution)解决了栅格效应问题,并利用自适应斜率软阈值函数(self-adaptive slope thresholding)进一步筛选特征。为了验证TCN-HS模型的有效性,基于PHM2012轴承数据集进行了实验,结果表明:改进方法提升了模型的性能,预测结果准确。
- 王体春吴广胜咸玉贝胡玉峰
- 关键词：剩余寿命预测
- 基于本体的个性化协同推荐被引量：2
- 2011年
- 推荐系统已成为减轻信息过载时用户负担的关键工具,由于要处理不同形式的用户交互,因此协同推荐要与用户的具体情况和不断变化的兴趣相关。基于此,提出建立上下文相关的协同推荐,以领域本体的形式包含语义知识,把用户配置定义为一个本体。文章描述用户配置本体如何学习、增量更新和如何用于协同推荐。
- 唐海英王体春
- 关键词：本体
- 一种基于可拓控制的AGV电磁导航控制系统
- 本发明涉及一种基于可拓控制的AGV电磁导航控制系统，可解决传统控制下导航系统控制论域有限、环境适应较差等问题。该电磁导航控制系统包括：电磁传感器，放大检波电路，32位单片机，可拓控制器，驱动电机。沿预定路径铺设导线，其中...
- 王体春童昌圣张祥坤
- 文献传递
- 基于可拓神经网络的产品运行状态预测模型
- 2020年
- 复杂机械产品运行状态预测分析往往准确率较低、推理时间较长、难于推理,难以获得有效结果。为此,给出了基于改进可拓神经网络的复杂机械产品运行状态预测分析模型。提出了改进的可拓距,基于该可拓距构建可拓神经元,建立复杂机械产品运行状态分析经典域模型,并对运行数据进行训练,形成复杂机械产品运行状态可拓神经网络预测分析模型。通过具体案例对算法和模型进行验证,并对比BP神经网络,结果表明了模型与算法的有效性和可行性。
- 王体春方磊磊童昌圣
- 关键词：可拓神经网络复杂机械产品
- 基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计被引量：15
- 2013年
- 针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点,研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题,给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法,建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓模糊决策模型.该模型通过引入灰色物元进行多属性规范化处理,构建了综合考虑灰色信息的灰色物元正负域,基于相应的正负理想灰色物元建立了灰色信息的可拓距,并利用决策方案的可拓灰关联优属度从整体性的角度获得最优方案.最后,通过实例验证了该模型的有效性和可行性.
- 王体春杨爱军卜良峰
- 关键词：多属性决策灰关联分析可拓理论
- 大型节筒端面坡口加工机床结构设计
- 大型节筒端面坡口加工机床是针对我国某大型船舶制造厂的需求研究开发的。针对该机床结构设计这一任务，本文完成了机床的总体结构、各功能装置的装配图和零件图的设计，对关键支撑件和机构进行了刚度、强度和稳定性校核，建立了机床运动干...
- 王体春
- 关键词：虚拟装配
- 文献传递
