熊桢
- 作品数：6 被引量：140H指数：5
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于GPS数据的OMIS图像航线校正研究被引量：7
- 2000年
- 随着 GPS实时定位技术的发展 ,GPS广泛地应用于舰船、飞机等动态目标的导航定位。机载GPS数据用于遥感图像航线校正就是利用机载 GPS数据模拟计算出飞机飞行的各种姿态参数 ,从而对由机载成像光谱仪获得的遥感图像进行方位校正 ,使遥感图像达到几何粗校正的结果 ,为几何精校正打下基础。OMIS是中国科学院上海技术物理所新近研制的 1 2 8通道成像光谱仪 ,并于 1 998年 8月在江苏常州进行了试验飞行。结合这次实验 ,利用机载 GPS数据对飞行图像进行了航线校正研究 ,并结合实际飞行数据进行了实验 。
- 熊桢王向军郑兰芬童庆禧
- 关键词：GPS数据成像光谱仪航空遥感飞机
- 若干平滑和插值方法对图像空间分辨力估算的影响被引量：9
- 2000年
- 图像空间分辨力是图像质量评估中的一个重要指标，而对图像空间分辨力的估算通常采用调制传递函数（ＭＴＦ）解算。由于图像噪声的存在和采样数据的离散性，平滑和插值是必不可少的两个环节，因此，平滑和插值算法的好坏直接影响最后的评估结果。采用了两种最常用的平滑算法和两种插值算法，并按８ 种实验方案对两幅典型的图像进行了实验对比研究，获得了这两种算法对图像空间分辨力评估的影响机理，从而遴选出了较好的平滑和插值算法。
- 熊桢童庆禧郑兰芬
- 关键词：插值遥感
- 分层神经网络分类算法被引量：43
- 2000年
- 提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的焦点问题。近年来 ,人工神经网络技术和分层处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把这两种技术结合起来 ,提出了分层神经网络的概念 ,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法。通过与最大似然法的对比实验表明 ,这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度 ,并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力。
- 熊桢郑兰芬童庆禧
- 关键词：神经网络遥感图像分类
- 基于邻域的混合象元解译被引量：5
- 1999年
- 根据地物的自然连续性，认为混合象元中最终光谱单元的组成与其邻域相关，据此提出了一种十分简单的混合象元解译方法———基于邻域的混合象元解译．给出了解译的基本步骤与线性算法，讨论了最终光谱单元的标准及其搜集方法，并探讨了混合象元中与邻域无关的孤立最终光谱单元的探测问题．
- 何青熊桢
- 关键词：遥感
- 用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法被引量：42
- 2000年
- BP神经网络近年来广泛地应用于遥感图象分类 ,但是它也有多层感知器神经网络的通病 ,即隐含层及其节点数问题、局部最小问题、训练速度问题等 .为了从根本上解决这些问题 ,该文提出了一种高阶神经网络分类算法 ,这种高阶神经网络没有隐含层 ,从而也就没有了隐含层及其节点数的问题 ;它的模式划分界面是非线性的 ,从根本上解决了局部最小问题 ;同时它的训练速度更快 ,分类精度更高 .该文详细介绍了这种高阶神经网络的构造、学习方法、模式分类方法和流程控制 ,并利用北京市沙河镇地区的高光谱数据进行了分类实验 ,取得了很好的结果 ,其训练样本和测试样本的分类精度都达到了 1 0 0 %,证明了这种高阶神经网络算法在结构 。
- 熊桢童庆禧郑兰芬
- 关键词：高阶神经网络模式判别遥感图象分类
- 高光谱遥感数据用于水稻精细分类研究被引量：35
- 2002年
- 根据水稻生长期的高光谱数据的光谱特征 ,设计了一个混合决策树分类算法。该算法的特征波段根据波段间的可分离性决定 ,算法的选择根据实际分类效果决定 ,波段间的可分离性根据各波段均值的归一化距离决定。最后用江苏常州市金坛良种场的高光谱图象数据做了分类实验 ,取得了测试样本总体分类精度 94 .
- 张丰熊桢寇宁
- 关键词：高光谱遥感数据混合决策树水稻
