潘成欣
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种新型混沌遗传优化算法的研究被引量：2
- 2006年
- 在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿真结果表明,该算法具有较高的优化效率,并能求得全局最优解。
- 张海燕潘成欣
- 关键词：遗传算法混沌优化变尺度
- 用混沌遗传优化方法反演岩性参数变化率的研究
- AVO(Amplitude versus offset)分析是一项利用叠前地震资料中振幅随偏移距的变化特征分析和识别岩性及油气藏的地震勘探技术。传统的AVO反演更多的是估算AVO的各种属性，利用各种属性与岩石物理背景趋势...
- 潘成欣
- 关键词：遗传算法混沌优化岩性参数
- 文献传递
- 基于遗传算法的混合优化方法被引量：1
- 2006年
- 在传统遗传算法基础上,对交叉、变异后所得结果的处理以及进化过程的整体分布方面进行了改进,并将改进的遗传算法与广义线性反演方法相结合,提出了一种混合优化算法:以改进的遗传算法为基础,在进化的每一代种群中选择目标函数最小的个体,进行一定次数的线性化迭代。混合优化算法克服了线性化方法依赖于初始值和遗传算法局部搜索能力差的缺陷。数值试验表明,将该算法用于AVA多参数反演中,提高了反演的精度,加快了收敛的速度,并具有较强的抗噪能力。
- 张海燕潘成欣
- 关键词：遗传算法广义线性反演
