潘仁龙
- 作品数：6 被引量：4H指数：2
- 供职机构：贵州民族大学更多>>
- 发文基金：贵阳市科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理交通运输工程更多>>
- 主成分回归分析在收入分配中的应用被引量：2
- 2010年
- 采用主成分回归分析的方法,对贵州省城乡居民收入差距作实证分析。依据1979～2008年的数据,选取贵州省城乡居民的收入、消费、人口、教育、农业等几大方面的相关指标。实证结果显示,不论是从定性角度还是从定量角度分析,贵州省城乡居民收入差距都呈现增长趋势。
- 马晓娟潘仁龙周钢王林
- 关键词：城乡居民收入差距主成分回归分析实证分析
- 基于在线学习的阴影消除算法
- 2014年
- 针对在智能监控中,因为光照产生的阴影会后期信息处理和决策问题,提出了一种基于在线学习消除阴影的新算法。首先对视频设备图像转成矩阵,对矩阵进行SVD运算获得相应的特征基,在特征基上按照二类分类器思想将其化为二类最优化问题求解,通过在线学习产生非阴影和阴影类之间的分界系统,如果在置信区间,这样就可以直接将阴影类直接消除,否则更新直到非阴影和阴影类划分在置信区间为止。通过实验证明,该算法具有较好的自学习性和适应性。
- 张乾潘仁龙冯夫健王林
- 关键词：自适应
- 一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别
- 2009年
- 字符识别是自动车牌识别系统中很关键的一步.字符识别有以下几步,首先,对车牌图像进行预处理.其次,通过竖直方向投影分割字符.最后,将提取的字符特征输入网络进行训练.在实验中,利用该方法对光照不均、字符大小不一、运动背景的图像,特别是相似字符的识别获得了较高的识别率,并且将其与字符输入BP神经网络进行对比分析.实验结果表明,该方法对字符识别有很好的鲁棒性、有效性.
- 马晓娟周钢潘仁龙
- 关键词：车牌识别字符识别特征提取BP神经网络
- 自动车牌定位及字符分割研究
- 智能交通是当前交通管理发展的主要方向,汽车牌照识别技术则是智能交通系统的核心,在城市道路管理、港口、机场、高速公路和停车场等项目管理中占有重要地位。车牌自动识别系统分为车牌定位、车牌字符分割和字符识别三个部分,其中车牌定...
- 潘仁龙
- 关键词：车牌识别系统方向场车牌定位车牌校正字符分割
- 文献传递
- 便于移动的输液装置
- 本实用新型公开了一种便于移动的输液装置，包括：输液杆，其内设置可上下移动的固定杆；固定杆的顶端设置环型挂钩，环型挂钩靠近固定杆顶端的位置设置缺口；输液杆的底端沿输液杆纵向，并绕输液杆外周均匀设置多个第二开口，第二开口内设...
- 冯夫健王林夏大文谭棉潘仁龙
- 基于方向场的车牌倾斜校正方法被引量：2
- 2011年
- 车牌字符分割与识别是智能交通系统中的重要环节,而倾斜变形的车牌图像对车牌字符分割与识别有很大影响,为解决这个问题,提出了一种基于方向场的车牌校正方法。建议方法采用Sobel算子计算车牌图像的梯度方向场,通过对方向场角度直方图的分析找出车牌水平倾斜角,根据水平倾斜角对车牌图像进行水平旋转校正并二值化。然后,应用垂直投影法对车牌进行竖直方向上的变形校正。建议方法被用来对200幅各种情况的车牌图像进行校正,效果较好。
- 潘仁龙马晓娟王林
- 关键词：车牌倾斜校正方向场
