桑永胜
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金四川省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型被引量：2
- 2012年
- 有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子可以获取最短路径。实验结果表明,利用LV神经网络模型可以有效地求解有向图中任意两个顶点之间的最短路径。
- 郑伯川桑永胜
- 关键词：能量函数最短路径
- 神经形态视觉传感器及其应用研究被引量：4
- 2019年
- 神经形态视觉传感器是一种模拟生物视觉系统工作机理的传感器,具有高时间分辨率、低时延、低功耗以及高动态范围等特点。首先,介绍了神经形态工程的研究背景、神经形态芯片以及神经形态视觉传感器的工作机理和主要优点。然后,详细介绍了神经形态视觉的主要计算方法,包括概率统计方法、脉冲神经网络方法以及深度神经网络方法等。最后,综述了神经形态视觉传感器在同步定位与地图构建、图像重建以及特征检测与跟踪等方面的应用研究。对神经形态视觉传感器从硬件、计算方法和应用等方面作了系统概述,为相关研究者提供了全面的参考。
- 桑永胜李仁昊李耀仟王蔷薇毛耀
- 关键词：神经网络图像重构
- 融合双注意力的深度神经网络在无人机目标检测中的应用
- 2020年
- 近年来,无人机的广泛使用给人们的工作生活带来非常多的便利,但是同时也产生许多风险。因此,无论在军事领域还是民用领域,无人机的检测都拥有着极大的价值。针对该任务,构建针对无人机检测的数据集用于模型的训练和评测,并提出融合双注意力的目标检测模型。实验研究和分析几个主流目标检测方法和所提出方法的优劣,结果证明该方法能够在无人机检测任务中取得很好的效果。
- 占哲琦陈鹏桑永胜彭德中
- 关键词：注意力神经网络无人机目标检测
- 一种基于ZigBee物联网技术的校园安防解决方案被引量：6
- 2012年
- 为解决校园安防监控问题,提出一种基于物联网技术的解决方案。方案采用ZigBee技术构建无线传感网络,将带有传感器的终端设备加入网络,实现物物通信。其中,结合802.15.4协议详细阐述网络构建、节点加入及数据请求的过程。结果表明,利用物联网技术能实时精准地实现设备监控,且低成本,低功耗,更为有效解决校园安防监控的问题。
- 王玉洁桑永胜
- 关键词：物联网ZIGBEE无线通信传感网络安防监控
- 基于BP神经网络的DDoS攻击检测研究被引量：18
- 2017年
- 分布式拒绝服务攻击(DDoS)是如今常见的网络威胁之一,DDoS攻击易被发动却很难追踪与防范.在神经网络快速算法基础上,首先系统分析国内外DDoS攻击检测理论、方法与大量数据集,构建了基于数据包长度,数据包发送时间间隔以及数据包长度变化率等六项特征的攻击流量特征模型;其次通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法;最后基于加州大学洛杉矶分校数据集(UCLA CSD Packet Traces)进行了参数改进前后的攻击检测对比实验.实验表明,本文提出的方法能有效提高DDoS攻击检测率,且具有较好的泛化能力.
- 杨可心桑永胜
- 关键词：BP神经网络DDOS攻击入侵检测
