林新棋
- 作品数:27 被引量:30H指数:3
- 供职机构:福建师范大学更多>>
- 发文基金:福建省教育厅资助项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 一种基于模糊综合评价的视频情感内容识别方法
- 本发明属于视频内容分析领域,具体涉及一种基于模糊综合评价的视频情感内容识别方法。现有视频情感内容识别方法缺乏考虑情感的模糊属性问题。针对现有方法中存在的不足,本发明首次将模糊理论中模糊综合评价模型用于视频情感内容识别。与...
- 温向明林新棋孙勇路兆铭何培舟郑伟
- 文献传递
- 基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用被引量:2
- 2013年
- 在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征。利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析。实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域。
- 陈丽萍孔祥增郑之林新棋詹晓珊
- 关键词:地震特征抽取
- 基于改进模糊综合评价的电影情感分类被引量:2
- 2014年
- 为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。
- 林新棋
- 基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类被引量:2
- 2011年
- 人类情感反应具有模糊属性,针对直接应用视频底层特征识别情感类型难以提高精确度的问题,本研究在情感关联底层特征的基础上引入了模糊隶属函数,采用最大隶属度模糊化原则对底层特征进行处理,最终得到一种蕴含情感信息的特征来描述视频片段,为随后采用三段论推理实现电影情感分类提供了合适的特征,这种特征能缩短情感鸿沟。3类基本情感的分类精确度都超过84%,与现有方法相比,分类精确度平均提高了9.33%。因此本研究所提出的算法能有效地提高电影情感分类的精确度。
- 林新棋严晓明郑之
- 关键词:三段论推理
- 基于多尺度互信息量的数字视频帧篡改检测
- 2015年
- 针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度,使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明,该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置,而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。
- 林新棋李海涛林云玫
- 关键词:视频篡改多尺度分析互信息量
- 一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置
- 本实用新型公开了一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置,包括球形数据采集主体、上侧放置面、摄影机和空间方位传感器,所述球形数据采集主体的上部设有上侧放置面,所述球形数据采集主体的中部设有中部放置面,所述球形数据采集主体的下...
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- 文献传递
- 环F_2+vF_2上的GH-码和型Ⅱ码
- 2007年
- 在环F2+vF2上定义了GH-码和GH-集对,并给出判别GH-码为型Ⅱ码的充分必要条件.
- 林新棋张胜元连广鑫
- 一种基于阈值的图像垃圾邮件过滤方法
- 一种基于域值的图像垃圾邮件过滤方法,技术领域为图像垃圾邮件过滤。主要解决目前互联网上图像垃圾邮件泛滥的问题。技术方案的要点是待测图像邮件经黑白名单判决模块、文件属性特征判决模块和图像特征判决模块后,最终区分出图像垃圾邮件...
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- 文献传递
- 多功能折叠梯
- 本实用新型公开了一种多功能折叠梯,包括四根梯杆,至少一根晾衣杆和用于固定晾衣杆的连接件,所述晾衣杆一端与所述梯杆可转动地连接,晾衣杆另一端通过连接件固定转动位置。此折叠梯不仅能用作梯子还能用作晾衣架,可满足人们不同的使用...
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- 文献传递
- 一种基于随机漫步的地震数据异常检测方法
- 本发明涉及一种基于随机漫步的地震数据异常检测方法。首先对时间序列数据根据窗口来提取随机漫步概率分布,然后根据当前数据点前后的2个窗口的概率变化比值来分析当前数据点前后的数据变化情况,以有效的识别当前数据点前后的异常变化特...
- 孔祥增林崧陈丽萍林新棋詹晓珊郑之
- 文献传递