李莘莘
- 作品数：44 被引量：364H指数：12
- 供职机构：河南大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球理学更多>>
- 一种基于Stacking集成模型的近地面二氧化氮浓度估算方法
- 本发明属于遥感数据应用技术技术领域，涉及一种基于Stacking集成模型的近地面二氧化氮浓度估算方法，包括以下步骤：获取监测站点实际NO<Sub>2</Sub>浓度数据、气象监测数据、地理数据和人口数据；获取NO<Sub...
- 蔡坤李莘莘刘扬夏禹张旭升
- 文献传递
- 非球形气溶胶粒子短波红外散射特性研究被引量：12
- 2012年
- 利用T矩阵方法,以及基于扩散限制凝聚理论的广义多粒子米散射方法,研究了多种气溶胶粒子在1.6和2.0μm波段处,非球形单粒子和团簇粒子的光散射辐射特性,并分析了粒子有效半径、复折射指数、粒子形状、相对湿度等因素对非球形粒子散射特性的影响.分析表明,除了粒子有效半径和形状会在不同程度上引起粒子散射特性变化,相对湿度对其影响也比较大,球形粒子与非球形粒子在不同相对湿度下后向散射相对差异均在18%以上;当粒子体积较小时,水溶性气溶胶的后向散射强度随相对湿度的增加而增强,而当粒子体积较大时,则随相对湿度的增加而减弱;在体积相同的条件下,体积较小的团簇粒子的不对称因子比非球形单粒子平均偏大0.023,而体积较大的团簇粒子,却比非球形单粒子不对称因子平均偏小0.055;单粒子或等体积的团簇粒子,其不同波段之间单次散射反照率差异较大,最大可达0.226.该工作对研究气溶胶多次散射对CO_2浓度卫星反演精度影响具有重要的科学意义.
- 范萌陈良富李莘莘陶金花苏林邹铭敏张莹韩冬
- 关键词：散射特性T矩阵
- 基于HJ-1-CCD数据的地表反射率反演与验证被引量：24
- 2011年
- 环境一号卫星CCD相机(HJ-1-CCD)30m的空间分辨率在地物识别中具有潜在优势,然而由于缺少短波红外通道,利用暗像元法反演地表反射率较为困难。基于北京与珠三角地区的地物光谱试验,获得暗像元的植被指数与红、蓝波段反射率比值,构建基于辐射传输模型的大气校正算法。为了验证算法精度,将北京地区卫星反演值与实测的草坪、水体、沥青、水泥等光谱数据,以及居民区、建筑物等模拟数据进行对比分析,表明红、蓝波段反演的相对误差分别控制在38.7%和37.2%以内。通过与MODIS地表反射率标准产品对比,当反射率较小时红、蓝波段的相关性R2分别达到0.809 4和0.723 9;环境星CCD数据能有效减弱混合像元影响,对水泥、建筑物等亮目标的反演精度高于MODIS产品。
- 李莘莘陈良富陶金花韩冬王中挺贺宝华
- 关键词：MODIS地表反射率光谱分析
- 利用PARASOL数据反演陆地气溶胶光学厚度被引量：6
- 2009年
- 研究了利用PARASOL多角度偏振数据反演我国陆地气溶胶,假设单次散射在扣除大气分子和地表的偏振辐亮度后,根据气溶胶光学性质查找表,采用最佳匹配的方法,选择最适合的气溶胶模式,得到气溶胶光学厚度。并用AERONET的北京站和香河站的地基观测数据对结果进行了验证。结果表明,多角度偏振方法反演陆地气溶胶精度稳定,受季节和地表类型的影响很小,但精度较低还需作进一步的改进。
- 王中挺陈良富李莘莘
- 华北地区秸秆禁烧前后的NO2卫星遥感监测分析被引量：34
- 2009年
- 为保证奥运会期间的空气质量,2008年5-9月在华北平原地区采取了秸秆禁烧措施.采取遥感监测手段,利用MODIS数据的中红外和热红外通道数据监测禁烧前后的2年（2007、2008）同一时期禁烧区域的秸秆焚烧点分布情况,并利用OMI数据计算出该区域相应时期的对流层NO2垂直柱浓度总量变化情况.通过禁烧前后的数据统计分析,6、7月秸秆焚烧点由2007年的每天近250个减少到2008年的每天约40个,秸秆禁烧对对流层NO2柱浓度的降低起到一定的作用,但不明显.分析了利用遥感监测秸秆焚烧点和NO2浓度的不确定性.
- 陶金花王子峰韩冬李莘莘苏林陈良富
- 关键词：秸秆焚烧卫星遥感
- 基于转动拉曼散射的大气Ring效应差分截面卷积算法研究被引量：1
- 2011年
- Ring效应是指地球大气中的N2和O2分子对太阳光的转动拉曼散射导致夫琅禾费线变短的现象.使用差分吸收光谱算法,反演大气NO2和SO2等痕量气体浓度的时候,Ring效应是影响反演结果精度的一个重要因素.本研究利用卷积算法计算得到的差分Ring光谱截面,与辐射传输模型计算结果比较,得到如下几个结论:(1)直接采用卫星遥感获得太阳光谱数据和大气转动拉曼散射截面,忽略压力展宽,卷积后,可获得Ring光谱.经过除以原始太阳光谱,三次多项式差分后可以得到针对卫星遥感反演痕量气体所需的差分Ring光谱.标准化后与Vountas等利用辐射传输模式计算得到的结果比较,相关系数R2=0.9663.(2)利用两个固定波长与变化波长分别计算得到的Ring光谱,经过差分计算后三者差异非常小;经标准化后与辐射传输模式计算得到的结果比较,R2分别达到0.9624,0.9639和0.9663.因此可以采用反演光谱范围中的固定波长作为一组转动拉曼散射截面进行卷积计算,降低计算量,加快计算速度.在本项研究中,计算量减少为原计算量的0.128%.(3)大气与N2和O2分子的转动拉曼散射截面信号的频谱特征相似,可直接使用N2和O2分子的转动拉曼散射截面代替大气进行卷积运算.
- 韩冬陈良富陶金花苏林李莘莘余超张莹贺宝华
- 关键词：卷积DOAS
- 基于MapObjects和Geodatabase警用GIS的设计与核心算法
- 近年来,随着公安部“金盾工程”的启动,公安网络基础设施和信息化应用水平的不断提高,地理信息技术也越来越受到各级部门的重视。将公安信息化建设与地理信息技术紧密结合起来,大力开展警用地理信息系统/(Police Geogra...
- 李莘莘
- 关键词：PGISMAPOBJECTSGEODATABASE
- 文献传递
- 基于星地同步观测的华北平原中部背景地区冬季霾污染过程被引量：6
- 2016年
- 利用地基观测结果和多源卫星遥感观测,结合气象数据及HYSPLIT4后向轨迹模式,对华北平原中部背景地区（河南省郑州市中牟县东南郊）冬季霾事件的污染物特征和形成过程进行分析.综合观测时间为2014年12月13日~2015年1月16日,共有5次霾过程,占观测总天数的82%.地面监测结果显示,不同的污染过程污染物浓度变化曲线相似,O_3浓度在清洁天浓度较高;NO_x、SO_2、PM10、PM_（2.5）呈较强正相关性,NO_x、SO_2与PM10相关系数0.64、0.57,与PM_（2.5）相关系数0.56、0.45;近地面污染物以细粒子污染物为主,其中又以气态污染物二次生成的细粒子为主.AMPLE地基激光雷达和CALIPSO数据表明,华北平原霾层中上部受浮尘影响,以粗粒子污染物为主.气象探空数据表明该地区冬季大气对流层稳定利于霾的维持,假相当位温垂直差、K指数、露点差与能见度相关系数分别为0.52、0.56和0.38.分析近地面风速风向对霾过程的影响表明,该地区冬季以南方向静小风为主,风速与能见度相关系数为0.32,PM_1受东北方向污染源影响,PM_（1~2.5）及PM_（2.5~10）受西北方向污染源影响;结合高空风场分析,霾过程1受西北浮尘影响,霾过程5受南来水汽影响.通过后向轨迹分析,该地区冬季的低空污染传输主要来自东北和西北方向,其中东北方向区域传输来自河北与山东,占来源比例的14%,近距离污染传输主要来自站点以西的郑州、洛阳,约占来源比例的33%.
- 王新辉苏林陶明辉王子峰陈良富李莘莘汪洋
- 关键词：污染物特征气象因素
- 大气Ring效应差分截面的计算被引量：1
- 2010年
- 基于差分吸收光谱算法,使用卫星数据反演大气NO2和SO2等痕量气体柱浓度的时候,Ring效应是影响反演结果精度的一个重要因素。Ring效应是指:受太阳表面大气消光效应影响,产生称之为夫琅禾费线的暗线结构,而由于太阳光在地球大气中传输引起非弹性散射,导致观测到的夫琅禾费线变短,这个结果可以近似地认为是对夫琅禾费线的填充。研究表明,大气中的N2和O2分子的转动拉曼散射是导致Ring效应的主要原因。利用星载传感器OMI/AURA测量的太阳光谱和N2和O2分子的转动拉曼散射截面卷积,除以原始太阳光谱,再经过差分计算,可以获得Ring效应的差分截面,以用来反演痕量气体的浓度。计算的结果与利用辐射传输方程得到的结果比较,相关系数R2达到了0.9663,表明二者基本是一致的。
- 韩冬陈良富苏林陶金花李莘莘余超王子峰
- 关键词：卷积痕量气体反演DOAS
- 奥运期间北京及周边地区霾天空气质量监测被引量：5
- 2009年
- 北京的空气质量尤其是夏天经常出现的霾天污染状况,是奥运期间全世界共同关注的问题。2008年8月奥运期间,中国科学院开展了北京及周边地区奥运大气环境监测工作,具体包括地面连续点监测、地基监测和卫星遥感监测等不同形式的监测。卫星监测可以获得霾天大区域分布的范围和光学厚度状况;遥感所超级站监测结果显示奥运期间北京及周边地区霾天的平均水汽含量为68.84%,只比非霾天的64.61%高4.23%。地基监测结果还表明:霾天光学厚度大多在1.0以上,能见度基本在5 km左右;8月非霾天可吸入颗粒物浓度PM_(2.5)和PM_(10)浓度分别为29.58μg/m^3和76.05μg/m^3,但霾天的PM_(2.5)和PM_(10)浓度则分别为68.08μg/m^3和178.81μg/m^3。NO_2对流层柱浓度监测结果表明,北京市城区仍然是NO_2主要排放源,和天津、唐山,以及河北、山东、山西、河南等地部分地区共同构成NO_2对流层柱浓度高值区。根据监测结果分析和模式风廓线后向轨迹数据等分析,北京霾天是在充足的水汽和稳定的大气环境条件下,可溶性细粒子经过吸湿增长后促使能见度急剧下降而成。如超级站的监测结果表明PM_(10)的质量消光截面在空气相对湿度达到95%时有一个迅速增大的过程。
- 陈良富陶金花王子峰李莘莘韩冬张莹余超苏林
- 关键词：北京奥运空气质量
