李小红
- 作品数：15 被引量：38H指数：4
- 供职机构：天津天狮学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 天津市高职院校创新创业开展途径及实效性影响因素分析研究
- 2019年
- “大众创业,万众创新”提出后,各高校创新创业活动如火如荼开展之中,但在实践过程中出现了诸多问题,如何寻求一条有效开展创新创业活动的途径成为亟待解决问题,对于目前所开展创业实效性影响因素也成为当前研究的热点问题之一,文章给出了天津市高职院校开展途径及实效性影响的关键因素分析及建议。
- 吕向风李小红邵敏敏
- 关键词：高职院校实效性
- 一种农业生态智能大棚
- 一种农业生态智能大棚，该智能大棚包括支撑架、控制器、二氧化碳浓度检测器、农业补光灯、灌溉装置、土壤湿度检测器，装有自动灌溉装置、实时二氧化碳浓度监测，土壤湿度监测，光照补充装置，根据不同作物的习性，针对性的控制各种生长条...
- 赵聪远吕向风李小红张楠杨雲钟凯强
- 文献传递
- 一种剪枝压缩CNN移动设备端图像篡改检测方法被引量：3
- 2021年
- 针对现有图像篡改检测方法应用场景单一,检测率不佳的问题,提出了一种适用于移动设备端的篡改检测方法。该方法基于CNN模型实现,考虑到CNN网络层与参数的复杂性过高,设计了剪枝压缩策略。通过激活值与信息熵的融合,有效评判CNN加权的重要程度,裁掉重要程度不高的加权。在其基础上结合逐层裁剪,根据精度和剪枝效果进行反馈调整,控制剪枝压缩的均衡性。针对剪枝压缩CNN设计了相应的卷积层、pooling池化层和调节层,分别从层和篡改方式的角度进行分析优化,并根据图像块相关度确定篡改位置。通过数据集仿真分析,验证了剪枝压缩策略在控制精度损失的同时,对CNN模型采取合理压缩,有效降低了复杂度和处理开销,适于部署在移动设备端;同时整体方法对于图像篡改检测表现出良好的准确性和全面性,能够对篡改区域及其边缘进行准确定位。
- 李小红王晓霞
- 关键词：卷积神经网络图像篡改检测
- 基于改进的ResNet-att模型的垃圾图像分类系统
- 2024年
- 为提高垃圾图像分类准确率,本文提出了基于空间注意力的ResNet50网络模型,并对算法进行改进,然后对垃圾图片数据集进行训练,并对数据集进行测试。采用了改进后的ResNet-att模型的垃圾分类系统成本低、效率高,为垃圾图像分类研究奠定基础、为垃圾分类系统提供图像分类识别的支持。一、背景介绍随着人们对环保的重视,国家对垃圾分类的要求也逐渐明确。为了可以更好地推行和科普垃圾分类,可以结合人工智能技术、物联网技术设计智能垃圾桶等方式来辅助居民进行垃圾分类。其中利用AI技术来实现自动判断垃圾图像分类也是研究热点。在垃圾图像分类算法研究上,通过用户来完成意见反馈从而实现长效生活垃圾分类,采用的方法是能自我训练的集成分类器,该分类器采用了K临近和支持向量机算法;采用迁移学习法,提出了训练速度更快和精准度更高的自动垃圾分类方法,该方法采用了对传统的卷积神经算法进行调整,主要调整了后三层结构;用支持向量机方法对建筑垃圾分类进行了研究。
- 李小红屈敬岩沈金梦
- 关键词：集成分类器人工智能技术分类准确率图像分类垃圾分类支持向量机算法
- 大数据背景下的Java知识地图构建研究
- 2018年
- 针对学生在学习《面向对象程序设计(Java)》课程中对所学内容组织结构掌握差、知识难度理解不足、学习无计划、学习目的不强等问题,结合大数据和知识地图的特点,提出了大数据背景下的Java知识地图构建研究。在大数据背景下,从使用网络爬虫对知识点采集并进行热度分析,从大量数据中使用Numpy库进行知识点关联挖掘以及知识地图的可视化三个环节出发,构建了以结果为导向的面向师生的Java知识地图。该地图不仅包含知识点之间的关系,还包含了知识点难度以及学生对知识点掌握情况,既能作为学习知识导航,又能作为过程评价的手段。通过实际应用对教师教学中难点内容设计、学生的知识结构掌握、重难点突破等方面都有很大的帮助,试图为其他编程类课程知识地图的建设提供参考和借鉴。
- 李小红吕向风董保莲
- 关键词：大数据知识地图知识导航
- 积木
- 1.本外观设计产品的名称：积木。;2.本外观设计产品的用途：提供一种从小培养儿童垃圾分类的意识和动手能力的垃圾分类的儿童积木。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体...
- 董姿熳李小红吕向风曹昕昕刘嘉敏赵柄惠
- 基于Android的垃圾分类App的设计与实现被引量：1
- 2022年
- 为解决国家对垃圾分类重视和人们垃圾分类意识淡薄问题,本文提出了基于Android的垃圾分类App设计与实现,该款App设计采用了C/S结构、Springboot框架以及Java语言。主要实现了识别文字/拼音、语音、图片、AI来进行垃圾分类识别的功能。该App的UI设计界面清晰、富有童趣、操作简单,以确保用户最大限度的使用查询,最大程度的增加人们对垃圾分类的兴趣。
- 曹昕昕李小红董保莲周杰耿宣
- 关键词：JAVA语言C/S结构垃圾分类
- 大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法被引量：10
- 2020年
- 在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表的基础上,改为选取多中心点进行增量式聚类算法的分析。但是,通过这样的算法进行数据分析也存在一定的问题,主要表现在其中心点选择是固定的,灵活性很差。基于以上原因,文中将对原有基础算法做出改进,主要对大数据中数据挖掘模型的增量型模糊聚类算法做出分析,经实践验证,改进后算法切实可行,普适性较强。
- 李小红常振云
- 关键词：大数据数据挖掘模型聚类算法余弦相似度
- 一种智能分类垃圾桶
- 智能分类垃圾桶，包括底座、顶盖、投料口、识别摄像头，其中，所述投料口与顶盖的上部缺口连接，并且投料口与顶盖内部连通，投料口下端连接垃圾盒组件，所述底座位于顶盖的底部，并与顶盖内壁连接固定，底座内部中央固定有旋转组件，所述...
- 曹昕昕李小红董保莲周杰郭飞胡文浩
- 文献传递
- 护理监测数据的Hadoop集群动态可视化模型仿真被引量：2
- 2020年
- 实现病人护理监测数据的动态可视化,需要完成大量含噪数据的准确实时分析和处理,为此,提出了基于分布式集群的监测数据可视化模型。在采集融合层,护理监测系统通过传感器采集病人的各项生理数据,为降低噪声影响,同时考虑到目标信号幅值波动和幅值较小情况,设计了与噪声均方差相关的自适应门限滤波。分析层收集采集融合后的数据,针对特征提取的非线性,采用小波分解得到特征参数和分布图谱之间的关联函数,根据时间序列分布对特征提取模型进行重构,并将算法部署到分布式集群上,利用将护理监测数据特征提取拆分成多个子任务,同时将各子任务部署到不同的服务器上执行,形成分布式并行处理,最终在应用层得到病人护理实时准确的监测结果。通过仿真,验证所设计模型能够自适应过滤数据中的噪声信号,快速准确的完成护理监测数据的分析,为动态可视化提供可靠的后端处理支持。
- 常振云胡碧金李小红赵琳
- 关键词：自适应门限分布式集群动态可视化
