朱新山
- 作品数：78 被引量：161H指数：7
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省基础研究计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信交通运输工程更多>>
- 用电信息采集系统中宽带电力线载波通信技术的应用被引量：5
- 2021年
- 施工量小,没有辐射,这些都是低压电力线载波通信技术的特点,所以用电信息采集系统建设人员非常重视这项技术。随着国家经济的不断发展和各行业的发展,宽带电力线载波通信技术已经得到了有效的改进,具有更高的传播速度、更强的抗干扰能力,并因这些特点非常受欢迎。
- 李志朱新山李青
- 关键词：用电信息采集系统低压电力线载波通信抗干扰能力
- 一种基于深度神经网络的车道线检测方法
- 本发明涉及一种基于深度神经网络的车道线检测方法，包括下列步骤：利用车道线的样本图像构建数据集，使用不同颜色将图像标注为车道线类和背景类，作为数据集对应的标签，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；搭建基于卷积神经网络的e...
- 朱新山杨璐陈曦任超郝惠婷
- 一种黄色网格线区域内交通违章停车监测系统和方法
- 本发明公开了一种黄色网格线区域内交通违章停车监测系统，包括，高清摄像机、补光灯、工业控制计算机、网络设备和计算机监测系统；摄像机与补光灯设置安装在监测路段的龙门架上，工业控制计算机设置安装在路旁的供电箱内，高清摄像机、补...
- 张军张婷杨正瓴薛俊韬朱新山
- 文献传递
- 基于计算机视觉的手机外壳检验装置与方法
- 本发明公开了一种基于计算机视觉的手机外壳检验装置与方法，包括，高清摄像机、辅助光源和工业控制计算机；辅助光源照亮高清摄像机的视野范围，高清摄像机和辅助光源设置于生产线的手机外壳检验工位，能够捕捉到需要精确检验的手机外壳的...
- 张军朱新山薛俊韬杨正瓴
- 文献传递
- 采用变系数模型改进空间相关性风速预测被引量：7
- 2017年
- 空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法。为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法。首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引入变系数模型,通过加权最小二乘法进行参数估计,给出一种权函数形式,最后的仿真试验研究了权函数中的遗忘因子对预测误差的影响,验证变系数模型提高空间相关性风速预测的有效性,说明采用变系数模型来改进空间相关性风速预测是一条可行的思路。
- 刘阳杨正瓴张泽朱新山张军
- 关键词：变系数模型风速预测加权最小二乘法
- 一种基于无人机视觉系统的地面目标地理坐标定位方法
- 本发明涉及一种基于无人机视觉系统的地面目标地理坐标定位方法，包括以下步骤：搭建和训练目标检测模型；将地面端电脑，移动基站与无人机部署到预定位置；在地面端电脑划定待搜索区域并设置待搜索目标，根据待搜索区域自动进行航线规划，...
- 张军金睿琦朱新山井涛孙嘉城甘永东
- 基于综合相似变形器和中心三元组损失的图像修复取证方法、电子设备以及存储介质
- 本发明涉及一种基于综合相似变形器和中心三元组损失的图像修复取证方法，属于多媒体取证技术领域。现有技术对于修复区域特征的提取能力有限，对于修复区域的边界往往难以准确识别，并且在面对后处理操作时鲁棒性差。本发明所述的方法基于...
- 朱新山张澜罗子宸岳盛鲁王瑞蓓泽
- 一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法
- 本发明涉及一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法，属于电力电子领域。现有技术中，直流母线电容辨识方法存在注入电压电流谐波使系统电能质量降低、高频信号采样不全导致辨识精度降低、额外的直流侧电流采样电路...
- 张云单佳利朱新山
- 文献传递
- 基于局部质量评价的自适应水印嵌入方法
- 本发明涉及一种基于局部质量评价的自适应水印嵌入方法，属于数字水印技术领域。现有的水印技术使用各种质量评价方法度量水印引入的失真。嵌入水印总是根据一个全局的质量指标调整水印的强度，因而没有充分考虑信号的局部特征；而且为了保...
- 朱新山汤帜
- 文献传递
- 基于AdaBoost分类器的实时交通事故预测被引量：5
- 2017年
- 传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测,针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题,提出一种基于AdaBoost分类器的交通事故实时预测的方法。首先,将交通道路划分为正常、危险两种交通状态,利用实时采集的交通流数据作为特征变量对不同的状态进行表征,将事故的实时预测问题转化为分类问题;然后,采用Parzen窗非参数估计的方法对两种状态在不同时间尺度下候选交通流特征的概率密度函数(PDF)进行估计,利用基于概率分布的可分性判据分析估计的密度函数,选择合适的特征变量及时间尺度,确定样本数据;最后,根据样本数据训练AdaBoost分类器对不同的交通状态进行分类识别。实验结果表明,采用交通流特性的标准差特征对测试样本分类的正确率比平均值特征高7.9%,更能反映不同交通状态的差别,获得更好的分类结果。
- 张军胡震波朱新山
- 关键词：智能交通分类器交通流特性PARZEN窗可分性判据
