施晓敏
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于听觉感知小波变换的电子耳蜗CIS语音信号处理被引量：3
- 2006年
- 为克服以往滤波器组参数调整复杂,提出了一种听觉感知的小波变换的电子耳蜗语音处理的方法。文章在连续交替取样CIS(ContinuousInterleavedSampling)语音信号处理方案的基础上,利用人耳听觉的临界频率与听觉感知的小波变换域的相似性,进行了电子耳蜗输出信号的重构,采用短时傅立叶变换的语谱图分析。实验结果表明:本方法获得的合成语音与原始语音在频谱包络特征上非常相似,频域特征更接近人耳的实际生理特性。
- 施晓敏顾济华陶智赵鹤鸣张晓俊
- 关键词：电子耳蜗
- 基于听觉感知的电子耳蜗共振峰提取方案被引量：1
- 2007年
- 使用听觉感知的小波变换来提取电子耳蜗中的共振峰参数。首先用听觉感知的小波变换对原始语音信号进行分解重构,然后分别用自相关和格型法对合成语音信号和原始语音信号进行共振峰提取。实验结果表明:使用听觉感知的小波变换进行共振峰参数提取的可行性,合成语音信号能更好地表征原始语音信号的特征;同时也证实了电子耳蜗语音处理器中使用由格型法提取共振峰参数比自相关法更精确。
- 施晓敏顾济华陶智赵鹤鸣张晓俊
- 关键词：听觉感知电子耳蜗
- 基于PCNN和DTW的语音识别系统设计被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和动态时间规整(DTW)的语音识别方法。首先利用改进后的PCNN提取语谱图图像特征作为语音的特征参数,然后通过DTW来进行语音分类识别。实验表明,论文中所提出的方法与传统的LPCC和MFCC方法相比,所需特征参数量减少约40%,并能达到87.5%识别率,利于系统的硬件实现。
- 张晓俊陶智顾济华赵鹤鸣施晓敏
- 关键词：脉冲耦合神经网络动态时间规整语音识别语谱图
- 基于听觉感知的电子耳蜗语音信号处理方案
- 电子耳蜗是唯一能恢复全聋人听觉系统的有效装置，其功能是对正常人的外耳、中耳、内耳耳蜗等外周听觉系统生理功能的模仿。在外周听觉系统中，核心部分是内耳的耳蜗。在电子耳蜗系统中，语音信号处理器对语音信号处理的方案是其核心的技术...
- 施晓敏
- 关键词：电子耳蜗听觉感知小波变换语音信号处理
- 文献传递
- 改进脉冲耦合神经网络的语音识别研究被引量：6
- 2007年
- 提出了一种改进脉冲耦合神经网络(IPCNN)实现语音识别的方法。首先利用IPCNN来快速提取语音的语谱图图像特征,然后由概率神经网络(PNN)辅助来识别语音。通过训练语音样本来构成语音识别库并建立综合识别系统。实验结果表明,该方法相对于单独使用PCNN和PNN识别率分别提高了22.7%和39.4%,达到92%的识别率。
- 张晓俊陶智施晓敏顾济华
- 关键词：脉冲耦合神经网络概率神经网络语谱图语音识别
- 基于听觉感知和概率神经网络的语音识别模型
- 2007年
- 提出了一种基于Bark子波变换和概率神经网络(PNN)的语音识别模型。利用符合人耳听觉特性的Bark滤波器组进行信号重构并提取语音特征,然后利用训练好的概率神经网络进行识别。通过训练大量语音样本来构成语音识别库,并建立综合识别系统。实验结果表明该方法与传统的LPCC/DTW和MFCC/DWT方法相比,识别率分别提高了14.9%和10.1%,达到了96.9%的识别率。
- 张晓俊陶智顾济华赵鹤鸣施晓敏
- 关键词：概率神经网络特征提取语音识别
- 基于PCNN和DTW的语音识别系统设计被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和动态时间规整(DTW)的语音识别方法。首先利用改进后的PCNN提取语谱图图像特征作为语音的特征参数,然后通过DTW来进行语音分类识别。实验表明,论文中所提出的方法与传统的LPCC和MFCC方法相比,所需特征参数量减少约40%,并能达到87.5%识别率,利于系统的硬件实现。
- 张晓俊陶智顾济华赵鹤鸣施晓敏
- 关键词：脉冲耦合神经网络动态时间规整语音识别语谱图
