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徐卓揆: 作品数：40 被引量：328H指数：10; 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>; 发文基金：湖南省教育厅科研基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>; 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

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基于GIS的矿区地表移动监测数据管理系统被引量：1: 2008年; 用Visual Basic语言作为开发工具,用ESRI MapObjects为GIS平台软件,设计并开发了矿区地表移动监测数据管理系统,解决了长期以来监测数据管理繁杂、手段落后、分散不集中以及不顺应信息化、自动化和无纸化办公趋势的问题,实现了地表移动监测数据存储、管理、查询和图形化输出的一体化.; 赵彬彬徐卓揆贺跃光熊旭平; 关键词：GIS MAPOBJECTS

基于HTML5和代码迁移的轻量级WebGIS被引量：2: 2019年; 针对传统WebGIS中浏览器不能直接支持矢量数据、以及轻量级客户端不便开发空间分析功能的问题,本文基于HTML5实现矢量数据的可化,基于JavaScript代码迁移实现WebGIS空间分析功能,提出一种基于HTML5和代码迁移技术的超轻量级WebGIS新模型。该模型可在保持WebGIS轻量级的前提下,实现空间分析功能的拓展,具有明显的应用价值。; 徐卓揆刘明杰; 关键词：WEBGIS HTML5 AJAX

洞庭湖区域公路建设中湿地生态环境评价的若干问题被引量：10: 2006年; 依据大量研究文献和洞庭湖区的实地调查,认为公路城镇化效应、公路水利效应、相对于候鸟栖息地的公路阻隔及接近效应是公路建设影响洞庭湖湿地生态环境的主要因素。建立了由公路等级、公路城镇化效应以及公路水利效应等指标构成的评价指标体系。研究了公路建设影响洞庭湖湿地生态环境3S监测区域的合理确定及评价方法。其中包括:公路城镇化效应敏感区域所具备的条件、相关3S监测区域的选择及评价方法;公路建设水利效应3S监测区域的划分;公路水利效应的区域分析方法。为基于3S技术监测评价公路建设影响洞庭湖湿地生态环境奠定了基础。; 刘苏张重禄孙国庆徐卓揆赵克金; 关键词：评价指标

基于GIS的土壤分布及理化性质与地形因子相互关系研究——以西安市为例被引量：12: 2004年; 土壤空间分布规律的分析一直是土壤学研究的重要课题。以西安市为样区,应用GIS的复合叠置分析、聚类聚合分析、统计学分析等方法,探索了中尺度土壤分布及土壤理化性质随海拔高度变化而变化及土壤枝形分布规律。研究发现:不同海拔高度,土类分布组合不同;不同海拔高度土壤的pH、阳离子代换量及有机质含量变化较大;研究区枝形分布规律明显。以上研究是对传统土壤学描述性说明方法的突破,进而可以揭示土壤分布更深层次的规律;此外研究所采用的GIS学科特有的复合叠置分析方法把土壤信息与地形信息复合叠置分析,探求两者之间的关系,是对传统土壤学研究的补充。; 陈楠林宗坚李成名徐卓揆; 关键词：土壤理化性质

WebGIS与基于网络的数据挖掘整合应用研究被引量：20: 2004年; 数据挖掘为我们提供了一种从海量数据中发现潜在知识的技术手段,将数据挖掘技术应用到GIS能提升GIS对数据的分析能力,从而提高决策支持水平。WebGIS是传统GIS的网络化延伸,目前WebGIS的空间分析和决策支持能力都较低,将基于网络的数据挖掘和WebGIS结合能有效加强WebGIS的分析能力。本文对WebGIS和基于网络的数据挖掘的结合进行了探讨,提出了两者整合应用的模型。; 徐卓揆刘德钦林宗坚袁长丰; 关键词：WEBGIS 数据挖掘

基于WebGIS的动态专题地图发布技术研究被引量：38: 2006年; 互联网技术的发展,使得传统的地图发布技术发生了重大的变化。目前地图发布正在走向网络化、实时化,并趋向于与W ebG IS相结合。本文分析了专题地图编制发布现状,对基于W ebG IS技术的动态专题地图进行了深入研究,分析了动态发布专题地图的目前常用的三种技术手段,并给出了一个基于ArcIMS的Java Connector二次开发的基于W ebG IS的人口动态发布专题地图的实例。; 徐卓揆刘德钦林宗坚; 关键词：WEBGIS 地图发布互联网

Ajax技术在WebGIS中的应用被引量：44: 2007年; 研究了Ajax技术在WebGIS中应用的可能性,讨论了在WebGIS中浏览器与服务器建立异步通信机制的方法,以及如何使用Ajax技术提升WebGIS的性能,同时指出了在WebGIS中应用Ajax技术时应该注意的问题。; 徐卓揆刘德钦林宗坚; 关键词：WEBGIS AJAX GOOGLE MAPS 异步通信

基于机器学习的稀疏样本下的土壤有机质估算方法被引量：11: 2020年; 采用GRNN(Generalized Regression Neural Network)和RF(Random Forest)2种机器学习方法构建土壤有机质预测模型,以提高稀疏样本情况下的土壤有机质估算精度。依据北京市大兴区农用地2007年的土壤有机质采样数据,按MMSD准则(Minimization of the Mean of the Shortest Distances)抽稀为8种不同采样密度的样本(分别为2703、1352、676、339、169、85、43、22个样本),分别采用GRNN、RF和Ordinary kriging对各采样密度下的未知采样点进行预测,采用交叉检验的方式验证各采样密度下未知样点的预测精度。随着采样点密度的下降,样点间的空间自相关性逐渐减弱,半变异函数的拟和精度变差,预测点结果误差增大,预测的置信度降低。当抽稀到43个和22个采样点时,样点间的空间自相关性接近歼灭,半变异函数的决定系数较低且残差较大。普通克里格受到采样点数量和采样密度、样点的空间结构的影响比较明显,其预测精度随采样点数量的下降而下降。在85个采样点及以下时,其预测值与观测值之间没有显著的相关性。GRNN和RF的预测精度受采样密度的影响不大,其预测精度在一个较小的范围内波动,其预测值围绕观测值在一定阈值空间内震荡波动,具有较好的相关性,在85个及以下的采样密度时,预测精度相对普通克里格有较大的提升。普通克里格法不适合在稀疏样本条件下空间插值计算,尤其是在空间自相关性比较弱的情况下。机器学习模型能充分学习土壤间环境信息、样点空间邻近效应信息,兼顾属性相似性和空间自相关,具有更好的稳定性和适应性,不容易受到采样点数量、构型和采样密度等因素的影响,即使在采样点空间自相关性很弱的情况下也能做出稳定预测精度。; 刘明杰徐卓揆徐卓揆郜允兵潘瑜春潘瑜春周艳兵周艳兵王凌; 关键词：土壤有机质空间插值空间自相关

GIS的可靠性研究被引量：9: 2005年; 本文首先就GIS的可靠性研究的意义进行了论述 ,阐述了GIS可靠性分析应从其构成四部分来考虑 ,并对目前的研究状况作了介绍 ,对要解决的问题作了简单分析 ,就GIS可靠性研究进行了总结。; 胡圣武许辉徐卓揆李爱国; 关键词：数据可靠性硬件可靠性

单目标旋转摄影方法标定图像全站仪相机被引量：1: 2024年; 为了实现图像全站仪望远镜相机和广角相机的高精度标定,采用单目标旋转摄影法推导了旋转摄影模式下图像全站仪的相机标定模型,并对模型参数展开相关性分析,针对其中存在的参数耦合问题,提出了双盘观测法进行参数解耦;对单目标旋转摄影方法的可行性进行了实验验证,取得了图像全站仪望远镜相机和广角相机的高精度标定结果。结果表明,标定得到的相机参数可用于不同摄影距离的图像测量,望远镜相机标定点重投影误差平均为1.0 pixel,对应图像角分辨率达2.0″;望远镜相机定焦摄影时标定点重投影误差平均为0.15 pixel,对应图像角分辨率达0.3″;广角相机标定点重投影误差平均为0.6 pixel,对应图像角分辨率达13.3″。该研究对提高图像全站仪的图像测量精度及拓展其相关应用有一定参考意义。; 刘雄龙骆亚波徐卓揆; 关键词：成像系统相机标定

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