张洁
- 作品数：8 被引量：73H指数：5
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划安徽省农业科学院院长青年创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 异构数据集成方案的优化设计与实现被引量：7
- 2008年
- 针对现有数据集成方案在处理特定问题时系统查询性能不理想的情况,以Mediator/Wrap-per集成模式为基础,结合数据仓库思想,提出1种异构数据集成的优化方案.该方案基于XML和元数据设计查询构造、解析搜索及缓存等模块,优化系统的查询性能.将该方案应用于石油储层评价系统的数据集成中能明显缩短查询的平均耗用时间,提高查询效率.
- 张洁卢德唐
- 关键词：XML元数据异构数据集成
- 基于C4.5算法的洪涝灾害应急响应级别分析被引量：1
- 2012年
- 自然灾害突发时,有效准确地启动应急响应级别是科学合理地实施应急救援的前提条件。目前,我国的应急响应分级标准是依据民政部制定的三个应急响应指标而确立的。它规定了用于划分响应级别的各指标的取值范围,但未给出如何根据实地灾情进行弹性调整的量化尺度,即酌减比率。针对上述问题本文提出利用历史案例数据库,在C4.5算法的基础上训练出应急响应级别分类器,得出具有实际灾情信息的分级准则。为传统的应急响应级别提供一个合理的酌减比率。通过对洪涝灾害进行实验表明该方法能够提供非常有参考价值的酌减比率。
- 徐国乌云王儒敬张洁
- 关键词：C4.5算法洪涝灾害应急响应
- 基于稀疏编码金字塔模型的农田害虫图像识别被引量：27
- 2016年
- 相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块构造过完备学习字典,并运用该学习字典实现对害虫图像的多空间稀疏表示。与此同时,结合多核学习,该文设计了一种害虫图像识别算法。通过对35种害虫的识别,试验结果表明:在相同方法下,该文所提特征提取方法可使平均识别精度提高9.5百分点;此外,进一步通过对221种昆虫及20种蝴蝶的识别,试验结果表明:与传统方法相比较,该文所提方法使得平均识别精度提高14.1百分点。
- 谢成军李瑞董伟宋良图张洁陈红波陈天娇
- 关键词：图像识别害虫控制字典学习金字塔模型
- 基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型被引量：11
- 2017年
- 提出一种基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型。首先,使用稀疏特征学习方法对土壤近红外光谱数据进行约简,实现土壤近红外光谱内容的稀疏表示;然后采用径向基函数神经网络以稀疏表示特征系数为输入,以所测土壤成分为输出,分别建立土壤有机质、速效磷、速效钾的非线性预测模型。结果表明用该模型预测土壤有机质的含量是可行的,但对土壤速效磷和速效钾含量的预测还需对模型做进一步的优化。
- 王儒敬陈天娇汪玉冰汪六三谢成军张洁李瑞陈红波
- 关键词：神经网络模型
- 基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别被引量：21
- 2014年
- 为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.
- 胡永强宋良图张洁谢成军李瑞
- 关键词：害虫识别特征提取多特征融合ADABOOST
- 基于滑动平均预处理的BP网络储层识别方法被引量：3
- 2007年
- 在油气勘探开发领域的储层识别研究中,神经网络技术是一种有效的工具。根据BP神经网络的逼近原理,提出了基于滑动平均预处理的BP神经网络储层识别方法。首先对学习样本中的每一组样本数据按照一定规则选取近邻点,然后根据近邻点信息,使用滑动平均的方法进行预处理得到新的样本数据,最后使用新的学习样本训练BP网络,进行储层判识。实验结果表明,该方法具有简单、高效、学习速度快的优点,能极大提高识别速度和预测精度。
- 张洁卢德唐李道伦杜奕
- 关键词：BP神经网络储层识别
- 基于粗糙集和CBR的救灾口粮需求预测被引量：7
- 2012年
- 救灾口粮预测所采用的方法多以专家经验判断为主,具有较大的随机性。为此,从灾害案例的特点出发,针对案例推理时存在效率低下和权重确定差异性较大的问题,结合粗糙集处理不确定知识的优点和案例推理的特点,提出一种方法,实现灾害应急救灾口粮需求预测,并通过洪涝灾害实例进行分析。结果表明该方法有利于减少主观影响,提高需求预测的准确率和效率。
- 吴雪莲孙丙宇李文波张洁
- 关键词：粗糙集属性约简属性重要度
- 基于时间序列线性拟合的色谱数据压缩方法被引量：1
- 2007年
- 从石油录井色谱数据应用的实际需求出发,提出一种新的时间序列分段拟合算法。该算法通过一次扫描数据,根据中线距离阈值和非单调序列中极值点保持时间段阈值两个约束条件,选择反映序列趋势变化的关键点,然后线性拟合时间序列。实验结果表明该算法能够在保持原始序列主要形态的同时剔除噪音干扰,精确定位单调序列中的突变转折点,发现序列中的尖峰状态。
- 张洁杜奕卢德唐李道伦
- 关键词：时间序列
