张永礼
- 作品数：17 被引量：43H指数：5
- 供职机构：石家庄经济学院管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省社会科学发展研究课题河北省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于数据挖掘的客户细分的建模与实现
- 客户是企业最重要的资源之一。现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺，而是否拥有客户取决于企业与客户之间关系的状况。企业要改善与客户之间的关系，就必须进行客户关系管理。客户分析是客户关系管理的基础，而客户分析的一项重...
- 张永礼
- 关键词：企业管理市场营销客户关系数据挖掘
- 文献传递
- 基于熵—物元模型的河北钢铁上市公司融资效率评价被引量：2
- 2011年
- 论文从资金成本、风险因素及企业治理因素等影响钢铁企业融资效率的指标出发,建立了河北钢铁上市公司融资效率的物元评价模型。为克服指标各评价类取值区间的长度不相等给关联度计算带来的不利影响,改进了传统物元模型关联度函数;同时结合指标信息熵构建了AHP-Entropy评价指标组合权重。运用改进后的物元评价模型对河北钢铁上市公司融资效率进行评价,实例分析表明模型具有实用性。
- 丁超陆刚张永礼
- 关键词：融资效率综合评价
- 基于GM-SOM模型的河北省农民收入结构地区差异研究
- 2015年
- 【目的】探讨农村经济不同行业和经营形式对河北省农民收入的影响差异,揭示每一类地区农民收入来源的行业特征和经营形式特征,为各级政府因地制宜制定农民增收政策提供参考。【方法】运用灰色模型计算河北省11个行业、5种经营形式与农民收入的灰色关联度矩阵,在此基础上使用SOM神经网络模型对河北省农民收入来源行业结构和经营结构地区差异进行聚类分析。【结果】从行业上看,河北省农民收入主要来自运输业、牧业和农业,来自于渔业、林业和工业的收入较少;从经营方式来看,河北省农民收入主要来自村组集体经营方式、其他经营方式和农民家庭经营方式,来自乡(镇)办企业经营方式和农民专业合作社经营方式的收入较少。根据农民收入来源结构差异,河北省农民收入来源行业结构可分为5类地区,收入来源经营结构可分为4类地区。【建议】促进农民非农产业就业,提高农民组织化程度,利用好地缘和地理优势,大力发展渔业。
- 张永礼
- 关键词：农民收入结构SOM神经网络
- 基于SOM神经网络的河北省农村经济结构与经营结构地区差异
- 2015年
- 农村经济结构优化是农村经济增长的关键,经营结构是有效组织分散经营农户、发挥农民经济结构调整主体作用的根本途径。使用SOM神经网络模型,对河北省2012年11个地级市的农村经济收入进行了分类,分析了河北省农村经济结构和经营结构的地区差异。结果表明:河北省农村经济结构以工业和农业收入为主,总体可分为廊坊、冀中南、冀北、冀东4类地区;商饮业、运输业、建筑业对冀北和冀东地区农村经济结构具有重要影响;河北省农村经营结构以家庭经营、其他经营和乡(镇)办企业经营形式为主,总体可分为3类地区;廊坊市农村地区基本实现工业化,且以家庭经营形式为主。
- 张永礼安海岗陆刚
- 关键词：SOM神经网络农村经济结构
- 现代企业中的智力资源及其管理
- 本文第一章主要写当今世界是知识经济时代的主要表现和典型特征。
第二章主要写智力资源开发利用的途径，现代企业的智力创新，国内智力资源开发利用的情况及前景。其主要论及：智力资源是组织中一种潜在的应用知识与技能创造价值的...
- 张永礼
- 关键词：智力资源智力资源管理
- 文献传递
- 河北省农业产业化经营现状分析及政策建议
- 2015年
- 本文对河北省农业产业化经营进行了理论分析,农业经营效率的提高有赖于规模化生产和产业化经营,如何规范规模化进程以及如何引导产业化发展成为政策难点,提出了适合河北省的"互联网+农业"产业化经营政策建议。
- 董志良陆刚赵蕾张永礼
- 关键词：农业规模化土地流转
- GA-BP神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用被引量：6
- 2015年
- 针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上，且技术创新能力影响因素较多，可能存在多重共线性的缺陷，本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA－BP神经网络模型在以下几方面做出了改进：①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力，避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维，去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量，优化了BP神经网络模型，避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法，容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008～2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本，31条数据作为测试样本，分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络，测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。
- 张永礼武建章
- 关键词：遗传算法BP神经网络技术创新能力
- 基于复杂网络的时间序列单变量波动幅度研究被引量：6
- 2015年
- 为研究时间序列单变量波动幅度演变规律,文章选择伦敦金下午收盘价格作为样本数据,借鉴统计物理学的方法进行研究.利用粗粒化方法建立了价格波动幅度变化模态,运用复杂网络理论对时间序列单变量波动幅度模态的统计、变化规律和演化规律进行了分析.研究结果表明,时间序列单变量波动幅度模态分布具有幂律性、群簇性和周期性,其波动幅度模态主要通过少数几种模态进行转换与演化.本研究方法不仅可以对不同类型时间序列单变量波动幅度进行研究,同时可为多变量波动幅度及其联动波动规律研究提供思路.
- 安海岗都沁军张永礼
- 关键词：复杂网络时间序列粗粒化
- 基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析被引量：14
- 2015年
- 农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。
- 张永礼陆刚武建章
- 关键词：农业机械化水平影响因素遗传算法BP神经网络
- 基于客户生命周期价值的客户分类与数据挖掘
- 2008年
- 本文在客户生命周期价值的基础上,运用贝叶斯、决策树等数据挖掘算法,挖掘出客户的现有价值、潜在价值和客户忠诚度,并以这三项指标为维度对客户进行分类,对不同类型的客户制定不同的营销策略。
- 张永礼
- 关键词：客户分类客户生命周期价值客户忠诚度OLAP数据挖掘
