康良玉
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：大连交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于数组的关联规则算法的改进被引量：6
- 2008年
- 针对Apriori算法的不足,提出了基于数组的关联规则挖掘算法,该算法只扫描数据库一次,将数据库中的数据存于数组向量中。基于关联规则的性质,对扫描的事务数和项目数,连接步骤等进行压缩和优化,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数,从而避免大量候选2项集的产生,有效解决了传统算法候选2项集的瓶颈问题,此算法与Apriori算法相比有明显的提高。
- 李瑞康良玉耿浩
- 关键词：关联规则频繁项集数据挖掘数据库
- 扩展概念格的动态创建及其上的关联规则发现
- 2008年
- 关联规则作为数据挖掘的核心任务现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格是一种非常有用的形式化工具,它体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例。扩展概念格是对概念格的一种改进。提出了一种动态构造扩展概念格的方法,并在扩展概念格上实现了简洁的关联规则算法。
- 李瑞耿浩康良玉
- 关键词：扩展概念格关联规则数据挖掘
- 数据挖掘技术在物流管理系统上的应用研究
- 随着数据库应用的不断深入，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。数据挖掘技术的出现实现了这个目标。数据挖掘就是从大量的不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先...
- 康良玉
- 关键词：数据挖掘物流管理系统候选项集关联规则频繁集APRIORI算法
- 文献传递
