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基于AIS数据的敏感水域船舶异常行为检测被引量：1: 2023年; 为了检测敏感水域中船舶的异常行为,提出了基于船舶自动识别系统(AIS)数据的敏感水域船舶异常行为检测框架。首先,选定3个敏感水域,将进出次数、停留时间和速度比值3个指标作为异常因子并建立检测框架;然后,采用专家调查法构造判断矩阵,进而确定异常因子权重;接着,基于AIS数据确定异常因子值及其评分,综合异常因子权重并利用层次加权计算得到船舶异常得分;最后,利用南海、东京湾和琉球3个敏感水域近2年的AIS数据进行了试验分析。试验结果表明,该框架可有效检测出敏感水域中行为异常的船舶,具有可行性。; 杨阿华常鑫张强赵斐; 关键词：专家调查法判断矩阵异常行为检测

基于SIC技术的宽带卫星容量提升方法研究: 2023年; 提升宽带卫星通信系统的用户接入容量是系统设计关注的重要的问题,在频谱资源紧缺的今天,非正交多址接入技术得到了行业内的高度重视,在地面5G/6G移动通信系统中提出了多类非正交多址接入方法。在宽带卫星通信系统中传统使用的MF-TDMA多址接入方式的基础上,引入了符号同步MF-TDMA接入技术,同时将SIC技术用于MF-TDMA多址方式的业务信道,在功率域增加多址接入的容量。基于此,开展了两重信号的SIC技术的性能分析,提出了一种译码辅助的SIC接收处理方法,在复杂度不高的情况下提升了系统接收性能。; 白建东张强常鑫徐帅; 关键词：宽带卫星多址接入串行干扰消除

基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法: 2023年; 针对遥感影像稠密匹配效率较低、匹配精度和密度不够高的缺陷,提出了一种基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法。首先基于稀疏同名点、通过倾斜校正生成核线影像;利用稀疏同名点构造三角网,以三角形为插值单元,预测核线影像对中各像素的初始视差;在初始视差的邻域内沿核线一维搜索最佳匹配点,搜索时增量计算匹配窗口的灰度均值,且将搜索步长设为2,以提高搜索效率。实验结果表明,本文方法可以达到逐像素的匹配密度,且匹配的正确率和精度很高;基于稠密点重建的真实感三维场景证明了本文方法的有效性和实用性。; 杨阿华杨阿锋张强常鑫; 关键词：倾斜校正视差估计核线影像灰度相关

基于并行处理技术的集中安全打印控制方法被引量：2: 2010年; 针对目前网络打印不受控或打印受控时打印处理效率低、打印状态不稳定的问题,提出一种基于并行处理技术的集中安全打印控制方法。通过集中管控打印服务器,并行处理打印请求,实现了打印过程的安全、高可用、高效率以及系统的负载均衡。; 闫宇晗刘会平常鑫; 关键词：并行处理

一种航空影像的三维重建全局优化方法: 2023年; 针对大规模航空影像三维重建全局优化的存储开销大、无法整体求解的问题,提出了一种改进的全局优化方法。该方法基于同名点对应的同名光线与基线共面这一约束,以相机参数为未知量,由影像间的同名点建立约束方程组,运用非线性最小二乘法迭代求解,最终得到各相机优化后的参数。与传统光束法平差相比,在约束方程中消除了空间点三维坐标,大幅减少了未知量,降低了优化时的存储开销和计算量;同时在构造约束方程组时,直接生成法矩阵,使矩阵规模与同名点数量无关,进一步降低了存储开销,从而能够联立大量影像、引入更多的同名点进行全局优化。基于序列航空影像、采用本方法和SBA源码包进行对比实验,结果表明,在近似垂直摄影且影像规模在千幅级情况下,本方法的内存开销较SBA显著降低,单次迭代时间和收敛速度均优于SBA,且相对精度和绝对精度亦优于SBA,证明利用两视图共面约束进行三维重建全局优化和摄影测量加密的可行性、有效性和优势。; 杨阿华张强杨阿锋常鑫; 关键词：三维重建全局优化光束法平差

在C#中用GDI+实现图形动态显示被引量：32: 2006年; GDI+,即图形设备接口,它作为一个类库将数据转换为与图形设备兼容的形式。Microsoft Visual C#是一种简单、现代、类型安全和面向对象的语言,它为程序员提供了一个可以开发运行在Windows和其他平台上的几乎所有程序的环境。在C#中利用GDI+可方便快捷地实现应用程序与图形设备的交互。为适应复杂工程需求,更加灵活多态地显示图形,文中论述了在C#中用GDI+绘制图形的基本方法,以及如何实现图形动态显示。; 闫宇晗常鑫; 关键词：C#GDI+动态显示

一种改进的航天遥感影像数据清洗方法: 2023年; 针对航天遥感影像数据量大,存在重复和低质量影像,导致重复处理和存储,进而浪费计算、存储资源的问题,提出一种改进的航天遥感影像数据清洗方法。采用一种改进的DBSCAN聚类算法,基于遥感影像编目数据,对相似重复影像进行检测,形成相似重复记录集;对上一步确定的潜在相似重复影像执行影像匹配,根据匹配结果确判相似重复影像;最后,对相似重复影像进行质量评价,根据评价结果确定清洗策略,依据策略对数据进行清洗,剔除重复和低质量影像。可对海量原始遥感影像数据中重复、低质量数据进行准确、快速、有效清洗。实验结果表明,可有效识别相似重复遥感影像,并对影像进行准确分级,最终去除重复和低质量影像。; 杨阿华张强常鑫赵斐; 关键词：遥感影像编目数据数据清洗 DBSCAN 影像匹配

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常鑫