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宁亚飞

作品数：9 被引量：32H指数：4
供职机构：中国科学院测量与地球物理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球交通运输工程建筑科学农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇天文地球
  • 2篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇隧道
  • 3篇隧道监控
  • 3篇围岩
  • 3篇滤波
  • 2篇迭代法
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇围岩变形
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性模型
  • 2篇参数估计
  • 1篇点云
  • 1篇影响因素
  • 1篇三角网
  • 1篇数据滤波
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇数字高程

机构

  • 5篇中国科学院
  • 4篇淮海工学院
  • 4篇中国地质大学
  • 1篇山东农业大学
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇中山大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 9篇宁亚飞
  • 4篇宁伟
  • 3篇周立
  • 2篇欧吉坤
  • 1篇杨翠莲
  • 1篇陈性义
  • 1篇石雪强
  • 1篇程新文
  • 1篇张海涛
  • 1篇杨保
  • 1篇袁运斌
  • 1篇潘中华
  • 1篇任恩民
  • 1篇杨程永
  • 1篇李春福
  • 1篇徐巍
  • 1篇吴笑天

传媒

  • 3篇测绘通报
  • 2篇工程地球物理...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
测量平差中必要观测数确定的新方法被引量：4
2010年
在测量平差中,无论采用哪种平差模型,必要观测数的确定都是进行平差的关键和前提因素之一。传统的确定必要观测数的方法在较为复杂的几何模型层面上,往往存在较大的局限性。在对有关文献作进一步分析和研究的基础上,从逆向思维角度出发,得到一套根据不同的观测条件来确定必要观测数的新方法。
宁伟欧吉坤宁亚飞
关键词：测量平差
粗差修复的常变量估算方法探讨被引量：1
2015年
针对粗差定位后的修复问题,该文提出了一种估算模式:首先研究出粗差与参数平差值的准确函数关系,在此基础上,通过在原有观测方程中引入常数作为自变量,研究此常数变量平差后的变化值,来定位观测值的粗差并反推粗差的最可靠值。通过和传统方法对比,本算法具有精确度高、收敛快、可靠性强等优点,在观测值粗差定位模糊的情况下,依然可以获得较为理想的处理结果。
宁亚飞袁运斌
自然环境下苹果彩色图像分割研究被引量：7
2011年
[目的]获得自然环境下较好分割苹果图像的方法。[方法]选取苹果被遮挡(主要是叶子)、相互重叠的情况作为试验图片,采用欧几里得距离对彩色图像进行预处理,在预处理中,利用边界盒的相似性准则,提高了处理速度;对预处理的结果进行黑白(苹果和非苹果)编码,产生一副二值分割图像;最后采用数学形态学对二值化图像进行处理。[结果]有效的去除了复杂背景、目标物被遮挡、相互重叠等存在的图像噪声,去噪效果良好。[结论]算法对成熟苹果具有很好的分割效果,但不适合未成熟苹果的分割。
石雪强程新文李春福宁亚飞杨程永杨翠莲
关键词：图像分割二值化处理数学形态学
公路隧道监控围岩变形预测模型构建研究被引量：1
2013年
为提高围岩变形的预测精度,结合工程实践,在预测模型自变量的选取过程当中,提出将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路。一方面突出了隧道内部施工对自身变形的重要影响;另外也解决了常规预测模型中,受观测设备和内部施工的影响,自变量难以精确估计,以及自变量数目增加而带来的计算量增大问题。以卡尔曼滤波算法为基础,打破了将待求量直接作为平差量的常规计算模式。将观测量作为已知量而非待求量,递推式平差并估计方程系数,然后将观测量作为自变量预测未来的变化量。在最终的结果对比中,发现该算法在预测精度和计算效率上,比传统算法都有较明显的优势。
宁伟周立宁亚飞
关键词：隧道监控围岩变形
基于虚拟三角网与坡度滤波的LIDAR点云数据滤波方法的研究被引量：5
2012年
LIDAR(Light Detection and Ranging)技术由于其在数据获取和处理上的高度自动化,正广泛地被应用于各种地形数据的获取。LIDAR数据是目前最为理想的生产DEM的数据源,利用机载激光雷达获取DEM数据是机载激光雷达最为直接的应用。本文提出了一种将虚拟三角网与坡度滤波相结合处理LIDAR点云数据的方法,该方法将虚拟三角网的概念用于LIDAR滤波,避免了LIDAR点云内插或者平滑造成的信息损失。在虚拟三角网中进行初始地面点的选取,再由初始地面点生成的初始表面模型,通过坡度滤波可快速提取地面点。
宁亚飞吴笑天张海涛徐巍
关键词：激光雷达数字高程模型
基于非线性模型高精度参数估计的新解算方法被引量：2
2011年
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出一种利用多平差方法对待估参数进行相互迭代,以求得参数估值的新算法。通过实例说明该算法在解算精度和收敛速度方面优于传统解算方法。
宁伟宁亚飞欧吉坤周立
关键词：最小二乘法非线性模型迭代法
隧道监控围岩变形预测模型算法研究
监控量测在隧道施工中的主要作用是用来判断围岩的稳固性,它的机理是首先对围岩当前的变形参数进行准确的计算,然后按照数学中的限制性法则来进一步预测支护部分在二次衬砌之前有无较大变形的可能,以此分析支护可靠性和安排二衬施工时间...
宁亚飞
关键词：隧道监控影响因素卡尔曼滤波
基于非线性模型高精度参数估计的新解算被引量：1
2011年
在以往诸多对非线性模型参数进行估计的解算中,普遍存在着对起算数据精度要求较高、解算精度较差、收敛速度缓慢等缺陷。本文在对传统求解非线性模型参数的思想进行了分析和研究的基础上,提出了一种利用多平差方法对待估参数进行相互迭代,以求得参数估值的新算法,文中通过实例分析证明该算法在解算精度和收敛速度方面较传统算法有明显优势。
宁亚飞潘中华陈性义任恩民
关键词：最小二乘法非线性模型迭代法
隧道变形监测预测模型的建立与改正被引量：6
2013年
为提高隧道围岩变形监测的预测精度,结合具体工程实践研究了影响隧道形变的具体因素.首先,在预测模型自变量选取时,利用灰色理论提出了将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路;其次,由于传统测量方法受观测设备和内部施工的影响,导致预测模型中自变量难以准确估计,且随时间累积,自变量数目增多而使计算量也逐渐增大,为克服此类问题,在突出隧道内部施工对自身变形具有重要影响的基础上,将观测量作为已知量而非待求量,采用递推式平差方法和卡尔曼滤波算法来估计方程系数,把观测量作为自变量预测未来变化量.计算结果表明,该算法在预测精度和计算效率方面有明显优势.
宁伟周立宁亚飞杨保
关键词：隧道监控围岩变形预测卡尔曼滤波算法
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