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基于图神经网络算法的智能导检系统在健康体检机构应用的效果评价: 2023年; 目的:分析智能导检系统在健康体检机构的应用效果。方法:回顾性收集北京市体检中心分院在智能导检系统应用前后多时间段受检者体检时长等数据,分析智能导检系统应用前后受检者体检时长改变,并进一步在不同年龄、性别以及不同体检季节人群中进行亚组分析。结果:应用智能导检系统后受检者体检时长[(89.5±32.8分钟)]相对于应用前[(99.0±35.2分钟)]较低,差异具有统计学意义(P<0.05),并且智能导诊应用前后体检时长在不同年龄、性别、体检季节及体检类型人群中均具有显著差异(P<0.05)。调整后的线性回归模型显示应用智能导检系统可缩短11.4%(95%CI10.5%~12.2%)的体检时长。结论:智能导检系统可以显著缩短受检者体检时长,提升体检机构服务质量。; 丁然张海平姚浪董雪陈硕钱文红杨建国黄涛郭秀花张静波李强; 关键词：体检机构

健康体检中92750例人群身体状况统计分析被引量：5: 2008年; 随着人们生活水平的提高，人们逐渐重视自身的身体状况，每年进行一次体检在越来越多的人群中已成为习惯。为探讨定期健康体检的必要性及提醒未来可能发生严重健康问题的受检者，并建议他们及时采取科学有效的防治措施，现将2007年在北京市体检中心进行健康体检的92750例体检者的检查结果分析如下。; 季建英刘宏涛梁文东姚浪; 关键词：健康体检身体状况统计分析体检中心生活水

健康体检人群眼底杯盘比增大与眼压值的关联分析: 2021年; 目的::研究健康体检人群中眼底杯盘比增大者的眼压分布情况.方法::从本单位2019年度完成眼底检查和非接触眼压测量的健康体检人群中,将任何一眼杯盘比≥0.5的受检者纳入研究范围,并依据眼科疾病检查情况分为有相关眼病组和无相关眼病组,将两组受检者的眼压情况进行分析.结果::无相关眼病组的杯盘比增大人群,眼压呈正态分布(P>0.05),右眼压的范围为最小值10 mm Hg到最大值30 mm Hg,左眼压范围为最小值9 mm Hg到最大值31 mm Hg.有相关眼病组的杯盘比增大人群,眼压分布区间窄,且双眼呈现不一致的分布态势.无相关眼病组男女性左眼眼压有统计学差异,男性左眼眼压明显高于女性(P<0.01),右眼眼压有统计学差异,男性右眼眼压较女性更高(P<0.05);有相关眼病组男女性左眼眼压和右眼眼压均没有统计学差异.无相关眼病组无论男性(P<0.001)和女性(P<0.01),左眼压均高于右眼压;而在有相关眼病人群中,无论男性(P<0.05)和女性(P<0.05),右眼压均高于左眼压.结论:相对健康人群中有很大比例(90.6%)的生理性杯盘比增大者(眼压在正常范围内,视力及视野情况无青光眼指向),进一步证实了大凹陷并非均为病理性,虽然杯盘比≥0.6被定为青光眼筛查的指标,但是在正常人与青光眼患者中有重叠现象.健康体检中进行眼底及眼压检查非常必要,可以筛查出杯盘比增大且眼压增高的青光眼待排查人群.相对健康人群中男性眼压较女性更高,左眼眼压比右眼高.; 钱文红华琳华琳韩玉梅; 关键词：眼压

31764例健康体检人群幽门螺杆菌感染影响因素分析被引量：3: 2023年; 目的:了解健康体检人群幽门螺杆菌(H.pylori)感染分布及影响因素,为预防H.pylori感染提供健康管理依据。方法:方法:选取2020年5月—2021年11月在北京市体检中心参加健康体检的31764例受检者为研究对象,通过问卷调查收集研究对象一般资料。根据13C-尿素呼气试验结果将研究对象分为H.pylori阴性组和H.pylori阳性组,比较两组在一般资料(性别、年龄、吸烟习惯、饮酒习惯、饮食习惯、睡眠状况、工作体力强度、运动锻炼),体格测量数据[身高、体重、腰围、臀围、体质量指数(BMI)、腰臀围比(W/H)、收缩压、舒张压]以及实验室检验指标[空腹血糖(FPG)、血尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]等方面差异。结果:结果:在31764例研究对象中,其中23507例H.pylori阴性,8257例H.pylori阳性,感染率25.99%(8257/31764)。H.pylori阴性组和阳性组在性别、年龄、吸烟习惯、饮酒习惯、饮食习惯、睡眠状况、工作体力强度、FPG、UA、TC、TG、HDL-C、LDL-C、BMI、W/H、血压水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。应用Logistic回归模型分析H.pylori感染影响因素,结果显示:男性、30~39岁、吸烟行为、轻度或重度的工作体力强度、好或一般的睡眠状况、全素食,超重、肥胖、FPG升高、LDL-C升高是感染H.pylori的影响因素(P<0.05)。结论:结论:北京地区健康体检人群的H.pylori感染率(25.99%)低于国内部分地区健康体检人群。男性、30~39岁、吸烟行为、轻度或重度的工作体力强度,好或一般的睡眠状况、全素食、超重、肥胖、FPG升高、LDL-C升高是北京地区健康体检人群感染H.pylori的影响因素。; 刘国英姚浪邓宁韩玉梅韩玉梅; 关键词：健康体检人群幽门螺杆菌影响因素

北京市城区和郊区中学生身体情况的差异性分析被引量：3: 2008年; 目的探究北京市中学生身体情况是否存在城郊差异。方法对2007年北京市19区县中招体检数据、高招体检数据进行对比分析。结果北京市中学生身体情况在身高、体重、视力方面存在城郊差异（P〈0．05）。北京市高三毕业男生身高（t=2．617，P=0．018）、超重发生率（t=4.650，P=0．000）存在城郊差异。北京市高三毕业女生身高存在城郊差异（t=2.321，P=0，001）。北京市初三毕业生视力状况存在城郊差异（t=2．321，P=0.033）。结论过重的学习负担和不健康的生活方式对中学生身体状况存在着负面影响，必须进行干预。; 杜兵钱文红白玉萍姚浪吴柏林; 关键词：体格检查

北京市体检人群血尿酸增高率及相关因素分析被引量：16: 2015年; 目的：分析北京市健康体检人群血尿酸增高检出率及相关危险因素。方法对2008年至2012年258452例健康体检者的血尿酸增高的分布情况进行分析，并抽取2012年66333例健康体检者的血尿酸、体质量、血脂、血压和血糖资料进行分析，按血尿酸值分为尿酸增高组和尿酸正常组，比较不同年龄段两组体质量、血脂、血压和血糖异常检出率。结果北京市体检人群尿酸增高率男性为21.8%~27.2%，女性为5.5%~7.9%。男女比较差异有统计学意义（P〈0.05）。尿酸增高组的超重肥胖、血脂异常、血压增高和血糖升高检出率均高于尿酸正常组，两组比较差异有统计学意义（P〈0.05）。多因素Logistic回归分析显示超重肥胖、血脂异常、血压增高和血糖升高是尿酸增高的危险因素。结论北京市健康体检人群的男性尿酸增高的检出率较高，年轻女性尿酸增高检出率逐年攀升，应加强尿酸增高人群的健康管理工作，以有利于疾病的早期发现与诊治。; 韩玉梅陈硕丁然唐健姚浪张静波; 关键词：血尿酸健康体检

北京市体检人群体质指数与血脂、血压、血糖、脂肪肝的相关性研究被引量：8: 2015年; 目的分析北京市健康体检人群体质指数(BMI)与血脂、血压、血糖及脂肪肝的关系。方法对2008年1月至2012年12月在北京市体检中心参加健康体检的245 755例健康体检者的BMI、血脂、血压、血糖和脂肪肝资料进行统计,按BMI不同值分为4组:体质量过低组(BMI<18.5 kg/m2)、体质量正常组(18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2)、超重组(24.0 kg/m2≤BMI<28.0 kg/m2)和肥胖组(BMI≥28.0 kg/m2),比较不同年龄段各组血脂、血压、血糖和脂肪肝情况,分析体质量分布状况及与血脂、血压、血糖和脂肪肝等的相互关系。结果不同年龄段组的异常检出率差异有统计学意义(P<0.05),体质量过低组、超重组、肥胖组的血脂异常、血压增高、血糖升高和脂肪肝检出率与体质量正常组比较差异有统计学意义(P<0.05)。相关分析显示,男性的血脂异常、血压增高、血糖升高、脂肪肝与BMI呈正相关(r=0.668,0.743,0.732,0.657,P<0.05),女性的血脂异常与BMI没有相关性(r=0.377,P>0.05)。结论北京市健康体检人群血脂异常、血压增高、血糖升高、脂肪肝检出率较高,其中BMI是此类代谢性相关疾病较理想的预警指标,以有利于疾病的早期发现与诊治。; 韩玉梅张静波唐健姚浪陈硕; 关键词：体质指数健康体检超重肥胖

肿瘤标志物检测对卵巢癌的诊断价值分析被引量：10: 2015年; 目的分析肿瘤标志物血清抗原(serum carbohydrate,CA125)、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)、血清铁蛋白(serum ferritin,SF)这4项指标对卵巢癌的诊断价值。方法应用蛋白芯片技术对前来北京市体检中心体检人员的血清中CA125、CEA、AFP、SF 4项肿瘤标志物水平进行检测,并结合临床诊断结果分析4项肿瘤标志物联合检测对卵巢癌临床诊断的价值。结果卵巢癌组CA125、CEA、AFP、SF水平明显高于良性瘤组及对照组(P<0.05);卵巢癌组CA125、CEA、AFP、SF检测阳性率也高于良性瘤组及对照组(P<0.05),4项指标联合检测阳性率最高(88.7%)。结论肿瘤标志物CA125、CEA、AFP、SF的检测可以提高卵巢癌临床诊断水平,对卵巢癌的预防和监测有重要意义。; 刘宏涛张晶姚浪柴秀华; 关键词：卵巢癌肿瘤标志物蛋白芯片

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姚浪

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