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唐力伟

作品数:210 被引量:896H指数:15
供职机构:中国人民解放军军械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金军队科研计划项目军内科研计划重点项目更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 159篇期刊文章
  • 25篇专利
  • 23篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

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主题

  • 66篇故障诊断
  • 49篇齿轮
  • 39篇齿轮箱
  • 23篇传感
  • 22篇轴承
  • 22篇感器
  • 22篇传感器
  • 21篇信号
  • 20篇振动
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  • 15篇信号处理
  • 15篇轴承故障
  • 14篇测试系统
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  • 12篇身管
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  • 12篇齿轮箱故障
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  • 10篇齿轮箱故障诊...
  • 8篇振动信号

机构

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作者

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  • 10篇左宪章
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  • 8篇靳秀文
  • 8篇游江
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传媒

  • 18篇振动.测试与...
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  • 3篇中国兵工学会...
  • 2篇振动工程学报
  • 2篇机械工程师
  • 2篇仪器仪表学报

年份

  • 2篇2019
  • 13篇2017
  • 13篇2016
  • 15篇2015
  • 16篇2014
  • 12篇2013
  • 12篇2012
  • 11篇2011
  • 13篇2010
  • 11篇2009
  • 8篇2008
  • 18篇2007
  • 18篇2006
  • 6篇2005
  • 5篇2004
  • 8篇2003
  • 11篇2002
  • 8篇2001
  • 5篇2000
  • 1篇1998
210 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
形态分量分析在齿轮箱复合故障诊断中的应用被引量:10
2013年
针对齿轮箱复合故障难以检测和诊断难题,提出了基于形态分量分析的齿轮箱复合故障诊断方法。形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号或图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。通过仿真信号和齿轮箱轴承、齿轮复合故障振动实验信号的研究结果表明:形态分量分析技术不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离、提取故障特征,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别齿轮箱的故障类型和故障发生部位,其性能优于传统的独立分量分析。
李辉郑海起唐力伟
关键词:稀疏分量分析故障诊断齿轮箱独立分量分析信号处理
带有齿根裂纹故障的齿轮传动系统非线性动力学模型研究被引量:11
2011年
在考虑齿面摩擦、时变啮合刚度、传递误差和质量偏心的情况下,利用集中质量法及牛顿定律建立了齿轮传动系统非线性振动微分方程。通过时变啮合刚度仿真了齿根裂纹故障,进而建立了具有齿根裂纹的非线性动力学故障模型。该模型在计算摩擦力时,考虑了载荷在啮合区的动态分配以及利用齿轮副的检验标准与公差值来确定齿轮副的传递误差。模型数值解的结果与故障特征的规律相符,为频谱机理的分析及故障特征的提取提供了有力的理论依据。
张青锋唐力伟郑海起杨通强
关键词:非线性动力学故障诊断齿根裂纹时变参数
计盒维数在齿轮箱故障诊断中的应用被引量:5
2001年
以齿轮箱为研究对象,给出了时间序列计盒维数的计算方法,探索利用分形理论进行旋转机械故障诊断的方法.实验数据处理结果表明,该方法简单易行,效果良好.
唐力伟汪伟栾军英杨通强郑海起
关键词:齿轮箱故障诊断计算方法数据处理旋转机械
基于Labview的新型虚拟频谱分析仪被引量:2
2004年
利用虚拟仪器技术开发了一种新的频谱分析仪 ,并将其应用于行星齿轮箱的故障诊断中 ,经过多次对行星齿轮箱典型故障的分析与诊断 ,该系统取得了令人满意的结果。该频谱分析仪可方便地扩展为用于各种齿轮箱和机械振动参数的测试系统 ,有效地提高了测试仪器的灵活性 ,为振动信号的分析和行星齿轮箱的故障诊断提供了新的分析手段。
田广唐力伟栾军英曹进华康海英
关键词:虚拟仪器LABVIEW故障诊断时域平均包络解调
基于半监督PCA-LPP流形学习算法的故障降维辨识被引量:13
2016年
提出一种基于半监督思想PCA-LPP的流形学习维数约简故障辨识方法,兼顾PCA的全局结构和LPP的局部结构保持以及样本的类别信息,构造新的投影矩阵目标函数,给出PCA-LPP流形学习算法的计算原理。采用UCI中wine数据集验证半监督PCA-LPP方法的维数约简性能,并就齿轮箱故障声发射实验信号,以小波包能量熵作为特征向量,并将特征向量的降维结果输入支持向量机进行故障类型辨识。研究结果表明:半监督PCA-LPP方法的降维结果,能够充分考虑不同故障特征向量的差异信息,相应的故障类型辨识精度高于PCA及LPP方法。
张晓涛唐力伟王平邓士杰
关键词:流形学习局部保持投影主元分析故障辨识
基于CNC-EMMD的柱塞泵故障诊断技术研究被引量:1
2017年
在对柱塞泵常见故障模式进行分析的基础上,针对柱塞泵早期故障时特征信号微弱的问题,提出了基于余弦相邻系数(Cosine Neighboring Coefficients,CNC)降噪和EMMD分解的故障诊断方法。该方法首先对采集到的泵壳体振动信号进行CNC降噪,提高信噪比,降低信息复杂度;然后利用基于极值域均值模式分解(extremum field mean mode decomposition,EMMD)方法对降噪后的信号进行有限固有模态分解,并对每个模态分量进行包络谱分析,提取故障信息。试验结果表明,该方法能有效提取柱塞泵的早期故障特征,准确分类柱塞泵正常、柱塞孔磨损及滑靴磨损3种状态。
寇勃晨唐力伟邓士杰
关键词:柱塞泵故障诊断
基于阶次双谱分析的齿轮故障诊断研究被引量:3
2007年
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将双谱分析技术与阶次谱分析相结合,提出了阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态振动信号进行时域等时间间隔采样,再对时域信号实行等角度间隔重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行双谱分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明阶次双谱分析能有效地诊断齿轮的裂纹故障.
李辉郑海起唐力伟
关键词:齿轮箱阶次分析双谱
一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用被引量:1
2006年
提出一种在关联层与输出层之间加入反馈连接的改进的Elman网络,给出相应的网络结构与学习算法。该网络关联层除从隐含层接收反馈信号外,还从输出层接收反馈信号,通过调节它们之间的权值系数,增加关联层的作用,提高网络的逼近能力和动态性能。在此基础上,建立具有时延反馈的Elman网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究。试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为复杂动态系统的载荷识别研究提供一种新的思路。
田燕康海英唐力伟郑海起
关键词:ELMAN网络载荷识别齿轮箱振动
多尺度多传感器约束的声发射源定位研究被引量:2
2015年
针对突发型声发射信号直接互相关所求时延不准确,导致源定位结果可靠度较低的问题,提出一种结合互累积量时延估计与多传感器相互约束和信号多尺度分解的声发射源定位方法.利用多传感器相互约束的时延矢量封闭准则,在信号多尺度分析的子频率带内筛选最精准的时延,获取高可靠度的源定位结果,通过声线定位与平面定位试验对该方法进行验证,结果表明:互累积量方法所求时延准确,线定位与面定位结果的最大相对误差分别为1.02%和11.7%.
王平唐力伟张晓涛王晓明
关键词:声发射
闭锁离合器性能检测研究
行星转向机是履带式车辆的重要部件之一,它关系到车辆的转向性能,而闭锁离合器又是行星转向机的核心机构,行星转向机性能检测的重要内容就是闭锁离合器的性能检测。笔者利用振动信号及转速信号,对闭锁离合器进行性能检测,获得成功。
汪伟唐力伟栾军英王虹
关键词:闭锁离合器性能检测振动信号
文献传递
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