周易
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的上证指数开盘指数预测被引量：1
- 2011年
- 支持向量机在模式分类、回归分析等领域应用的过程中,其性能依赖于参数的选取,而参数往往是随机给定的或凭测试经验给定。针对这一情况,对影响模型分类、回归能力的相关参数进行了研究,采用交叉验证的思想对其中重要的两个参数(误差惩罚参数和高斯核参数)进行了优化,并成功的应用于上证指数开盘指数的预测,达到了很好的效果。
- 周易
- 关键词：支持向量机参数优化上证指数
- 基于关联规则挖掘的图像检索被引量：1
- 2012年
- 针对图像检索中图像相似性判断所面临的"语义鸿沟"问题,本文提出了基于关联规则挖掘的图像检索。该方法利用数据挖掘技术,对图像纹理的各种低层可视化特征进行分析挖掘,获得一系列的图像低层特征值与高层概念之间的各种规则,将这些规则构成图像知识库,并与概念集合相对应。实验结果表明,采用关联规则挖掘能很好的提高图像检索的准确率。
- 周易
- 关键词：数据挖掘关联规则图像检索纹理
- 基于模糊集的时序关联规则研究与应用
- 时序关联规则在规则随时间变化较大的应用领域的有效应用,使我们可以根据规则随时间变化的规律更好地描述客观现实情况,更好的识别动态系统的重现特征,及时调整企业经营的策略,预测特定事件的未来发生,也使其成为数据挖掘的重要研究方...
- 周易
- 关键词：数据挖掘模糊集聚类分析
- 文献传递
- 基于模糊集的时序关联规则的度量准则被引量：2
- 2014年
- 指出了时序关联规则在支持度度量上的不足,存在处理高密度海量数据时往往要耗费大量的时间处理规模巨大的频繁候选集,同时需要多次重复扫描数据库,执行效率低等问题,提出了重新定义支持度度量方法的时序关联规则.针对时序关联规则在解决项分类时涉及到的分层不确定、不准确情形,引入了基于隶属度的模糊层次分类结构,定义了项间距离、项集间距离,最终得到一种新的关联规则间距离的度量方法.实现了模糊层次分类,将时序关联规则结果进行聚类分析,得到规则和规则之间相似性,实验验证了该方法的有效性.
- 宋中山杨敏周易
- 关键词：数据挖掘关联规则模糊集聚类分析
