吴桂宾
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 协同工作中基于角色的群体感知技术研究被引量：1
- 2007年
- 在研究和分析当前群体感知模型研究工作现状的基础上,对基于角色的群体感知模型进行扩展,得到扩展的基于角色的群体感知模型.该模型通过分解群组任务,把群组的成员扮演的角色细化,建立角色关系图,用以衡量角色之间的关联度.同时,结合在历史的协作下角色之间结成的合作关系强度,确定角色之间的感知关系,以此作为群组中角色之间的感知强度和感知空间的计算依据.还分析了该模型的实现机制,以提供协同科研工作平台项目中的群体感知机制.
- 吴桂宾汤庸道炜冀高峰黄帆王鹏
- 关键词：计算机支持的协同工作群体感知模型角色
- 基于XML的自动学习Web信息抽取被引量：11
- 2008年
- 因特网给我们提供了巨大的信息量,在信息量极其丰富的Web资源中,蕴涵着大量有用的知识信息。信息爆炸而知识匮乏是当今人们所面临的一个很重要的问题。通过搜索引擎来查找信息将不容易定位到用户最感兴趣的数据上。而通过Web信息抽取的自动化实现,可以提高信息获得的效率。信息抽取可以从网络上分析和发现有用的信息,废弃冗余的数据,提取用户知识领域的知识。本文分析了基于XML的Web信息提取,讨论了相关技术在Web信息抽取中的应用并建立了相应的Web信息抽取模型,通过自动学习来获取信息抽取规则,实现Web信息的自动提取。
- 冀高峰汤庸道炜吴桂宾黄帆王鹏
- 关键词：信息提取半结构化规则库XML
- 基于神经网络的网页排序学习算法研究
- 随着互联网的发展，搜索引擎的重要性与日俱增。如何有效的查找需要的信息是非常关键的，一个好的搜索引擎可以极大的节省用户查找信息的时间。搜索引擎包含多个组成部分，其中网页排序是搜索引擎设计的核心问题，排序结果的准确率直接决定...
- 吴桂宾
- 关键词：神经网络网页排序学习算法搜索引擎
- 文献传递
