刘飞
- 作品数：7 被引量：43H指数：5
- 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于GA-ELM的飞行载荷参数识别被引量：8
- 2014年
- 针对用复杂飞行数据识别飞行载荷时的精度低、速度慢等问题,提出一种结合遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)的GA-ELM模型。该模型使用ELM神经网络作为计算核心,用遗传算法产生ELM网络输入层到隐含层的权值矩阵和隐含层偏移量;用GA-ELM模型对飞行数据进行识别,并与BP神经网络和原始ELM神经网络的识别结果进行对比。结果表明:GA-ELM模型是一种有效且高精度的飞行载荷参数识别方法。
- 张夏阳黄其青殷之平曹善成刘飞
- 关键词：飞行载荷飞行参数极限学习机
- 飞机机动划分的数据挖掘方法被引量：14
- 2016年
- 飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法,也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法,该方法根据法向过载数据的趋势提取出飞行数据中的机动片段,并用ISODATA聚类将机动片段归并为若干分类,可以证明每个分类代表一种机动动作。将该方法分别应用于小规模飞行数据与大规模飞行数据中能够识别并正确划分至少89%的机动动作,证明该方法有效且满足工程精度要求。
- 张夏阳殷之平刘飞黄其青
- 关键词：数据挖掘
- 一种对飞行参数选取的自适应方法被引量：2
- 2014年
- 飞参数据的典型选取问题是单机寿命监控以及飞行品质分析中压缩数据的储存空间关键。针对飞参数据的特征,提出了一种基于ELM极限学习机的飞参数据选取的模型。利用极限学习机ELM神经网络、文化基因算法MAS优化的方式,克服了算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。实现了对飞机不同部位载荷自适应选取不同飞行参数的效果,有效获得评估出飞参数据的重要度。验证结果表明,优化后的ELM-M模型比传统选取飞参模型的精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了方法的可行性、有效性。
- 刘飞黄其青殷之平张夏阳马凯超
- 关键词：飞行参数特征选取极限学习机
- CBR故障诊断系统中的案例自修改方法研究及应用被引量：5
- 2008年
- CBR(case-based reasoning)是根据历史经验解决当前问题的一种策略,而案例修改是CBR的重要环节和难点。在讨论了CBR的基本推理原理和方法的基础上,提出并研究了基于特征差异的案例自修改方法,并以飞机故障诊断专家系统为例介绍了案例修改的过程。
- 宋东刘飞吴信永
- 关键词：CBR故障诊断专家系统
- 基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法
- 2014年
- 为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。
- 马凯超黄其青殷之平刘飞
- 关键词：聚类分析神经网络卡尔曼滤波
- 典型飞机蒙皮破损结构损伤容限研究被引量：5
- 2016年
- 针对一种典型的飞机蒙皮破损结构,利用加强板进行破损修补,并利用有限元计算,对比分析修补前后飞机蒙皮结构危险点位置,以及修补前后的疲劳寿命,对使用加强版修补受损蒙皮这一修理方式进行分析讨论。用具体的模型和数据分析,给出了该修补方法的实现手段、使用效果和特点的讨论说明,得出了该方法能显著提升结构的损伤容限特性的结论。
- 周昊殷之平刘嘉鹏丁国元刘飞何乐儒
- 关键词：加强板有限元
- 基于构件技术的通用ATS框架设计被引量：10
- 2008年
- 通过总结传统测试系统开发方法的弊端,提出了通用ATS框架的概念,并分析了其优越性;然后介绍了构件及框架的基本概念,给出了ATS框架的设计方法及开发过程;分析了框架的整体结构,详细研究了构件在ATS框架的测试管理、数据管理、仪器管理和网络通信4个子系统中的应用;最后识别出了各个子系统的扩展点,利用Strategy、Template等设计模式的软件技术方法对扩展点进行了设计,实现了通用ATS面向对象框架,提高了系统的复用性和可扩展性,达到了ATS测试软件设计高效率,低成本的要求。
- 吴信永宋东刘飞
- 关键词：ATS设计模式
