刘晨华
- 作品数:15 被引量:36H指数:4
- 供职机构:太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金咸阳师范学院科研基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 以学生为中心的高等数学课堂教学管理机制研究被引量:1
- 2021年
- 高等数学是一门大多数高等学校都开设的必修基础课程,该课程的学习为后续相关专业课程的学习提供理论基础。文章研究了该课程目前的学习模式,分析了课堂教学的重心应放在学生学习的兴趣和学习的主动性上,提倡“以学生为中心”的教学思想,并给出了以学生为中心的课堂教学设计方案,旨在提高学生主动探索和学习高等数学知识的能力,进一步提高高等数学课程的教学效果。
- 刘晨华王希云李丽萍张海霞郑宇佳
- 关键词:教学管理高等数学以学生为中心课堂教学
- 小波系数扩散的多步图像去噪方法被引量:1
- 2013年
- 为了研究小波和偏微分方程在图像去噪方面的相关性,对小波阈值去噪过程进行了分析,得到了基于小波变换的偏微分方程关系式.利用小波变换的模代替梯度算子的模检测边缘,能较好地实现对图像特征的平滑.在此基础上进一步研究了该关系式的解法,提出了小波系数扩散的多步图像去噪方法.该方法通过对小波系数归一化,把得到的状态权通过各向异性扩散后作用在原小波系数上,采用多步方法实现了图像去噪,达到了既保护边缘又去除噪声的目的.数值实验结果表明:该方法使峰值信噪比平均提高约1.9dB,视觉效果也有较大提高.
- 刘晨华冯象初
- 关键词:离散小波变换各向异性扩散图像去噪
- 高阶变分正则化的图像放大算法被引量:3
- 2017年
- 基于二阶微分方程的图像放大方法易出现边缘模糊及阶梯块效应的问题,利用高阶变分微分方程可以去除噪声及保护边缘的特点,提出了一种新的图像放大方法.首先,根据Chambolle提出的放大模型把低分辨的原图像投影到放大后图像所在空间的子空间上;其次,通过引入含有边缘检测函数的拉普拉斯变分正则项而构造出图像放大的泛函模型;最终,通过对新模型的分析,给出了一种快速有效的分裂Bregman算法对模型求解,得到了最终放大图像.实验表明,新模型以高阶变分泛函为基础,有效地去除了图像平滑部分的阶梯效应,更好地保持了图像边缘及纹理细节信息.
- 刘晨华颜兵
- 关键词:图像放大高阶微分方程变分
- 小波和偏微分方程在图像处理中的应用
- 图像处理与分析是信息科学与工程中的一个主要研究领域。图像恢复是图像处理领域中一项基本而且重要的技术,一直是图像处理领域不可回避的研究课题。图像去噪是图像恢复领域研究最早、最多的课题,也是进一步处理图像的必要步骤和关键环节...
- 刘晨华
- 关键词:图像去噪偏微分方程
- 文献传递
- 一种自适应参数的卡通-纹理分解方法被引量:6
- 2008年
- Luminita A.Vese和Stanley J.Osher基于总变差最小化及Yves Meyer提出的振荡函数空间理论提出了卡通—纹理分解模型,在Vese和Osher的分解模型中参数选择为恒定值。本文提出了自适应参数的卡通—纹理分解方法,该方法是根据图像梯度的变化自适应地选取参数,能有效保护卡通图像的边缘,从而更好地提取纹理特征。
- 张力娜冯象初宋国乡刘晨华
- 关键词:振荡函数纹理卡通自适应
- 基于离散小波阈值的偏微分图像去噪被引量:8
- 2008年
- 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪,得出了小波阈值的偏微分方程表示形式,在此基础上研究偏微分方程的解法,采用分数步的小波阈值方法对图像去噪,得到了较好的去噪效果,同时可以保护边缘。数值试验结果表明,该方法具有比小波方法更好的去噪效果,能获得较高的信噪比。
- 刘晨华冯象初张力娜
- 关键词:离散小波变换阈值偏微分方程图像去噪
- 基于偏微分方程的图像去噪中差分格式的研究
- 2006年
- 为了提高图像去噪的效果,在对偏微分方程进行离散时使用恰当的差分格式是非常重要的,差分格式的精度越高稳定性越强越好。采用交替方向隐式的差分格式对偏微方程进行离散,并与用一般的显示格式进行离散后的结果进行比较,实验结果表明,使用交替方向隐式的差分格式对偏微方程进行离散,不仅能得到较高精度同时去噪效果明显,使用交替方向隐式的差分格式对偏微分方程进行离散是图像去噪的一种有效的工具.
- 刘晨华颜兵
- 关键词:偏微分方程图像去噪
- 基于连续状态小波阈值的各向异性扩散去噪方法被引量:2
- 2009年
- 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。根据二者的去噪特点,提出了一种结合两种方法的混合去噪算法。对噪声图进行小波变换,得到高频子带和低频子带。通过对各高频子带进行归一化,获得一种连续状态量,为了保护边缘对这一连续状态量进行前向-后向扩散。由扩散后的新状态量得到由其决定的权系数,把权系数作用在小波系数上得到去噪后的各高频子带,通过与低频子带的重构得到去噪图像。数值试验结果表明:通过采用本方法对图像去噪,得到了较好的去噪效果,达到了既保护边缘又去除噪声的目的,能获得较高的信噪比。
- 刘晨华冯象初
- 关键词:小波变换阈值各向异性扩散归一化
- 多权值的小波图像放大方法被引量:1
- 2014年
- 针对图像放大过程中出现边缘模糊和受噪声干扰的问题,结合各向异性扩散和小波变换的特点,提出了一种新的多权值的小波图像放大方法.对噪声图像进行小波变换,得到高频小波系数.利用多权值的各向异性扩散方法作用于高频小波系数上,实现了对高频小波系数的有效估计.为了保持放大图像与原图像的相似标准,把原图像作为放大图像的低频部分,通过与扩散后的高频小波系数重构得到最终的放大图像.实验表明,该方法易于得到既去除噪声又保持了边缘细节信息的高频小波系数,使得放大图像在纹理和边缘部分都得到了明显的增强,视觉效果也有较大提高.
- 刘晨华颜兵
- 关键词:小波变换各向异性扩散图像放大
- 一种耦合卡通-纹理分解及边缘检测的方法被引量:4
- 2009年
- 在Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的基于总变差最小化的纹理图像分解模型的基础上,运用半二次规整化方法(half-quadratic regularization)得到联合纹理特征提取和边缘检测的耦合变分模型。数值计算的结果表明,本文方法对图像的卡通-纹理分解以及边缘的提取都有较好的效果。
- 张力娜冯象初刘晨华
- 关键词:总变差卡通纹理