刘恩斌
- 作品数：46 被引量：351H指数：10
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- 相关领域：农业科学生物学文化科学理学更多>>
- 一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法
- 本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法，包括以下步骤：一，将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据；二，绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图；三，得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量；四，绘制毛竹胸径...
- 刘恩斌周国模杜华强
- 文献传递
- 基于熵权重的喀斯特地区林业可持续发展评价方法被引量：29
- 2007年
- 采用改进的层次分析法和熵权法进行了贵州省喀斯特地区林业可持续发展的评价研究。分析了两种方法的优缺点,并将层次分析法和熵权法的结果相结合,得到综合主客观因素的指标权重向量。结果表明:研究区内林业可持续发展总体水平由高到低依次为金沙县、清镇市、西秀区、六枝特区。
- 罗扬佘光辉刘恩斌
- 关键词：熵权法林业可持续发展
- 一种毛竹胸径年龄联合分布动态模型的构建方法
- 本发明公开了一种毛竹胸径年龄联合分布动态模型的构建方法，包括以下步骤：步骤一，收集研究区域毛竹连续清查样地数据；步骤二，将研究区域每期毛竹样地的连续清查数据汇总成毛竹胸径年龄二维统计数据；步骤三，计算毛竹胸径与年龄的边缘...
- 周国模刘恩斌杜华强
- 文献传递
- 基于最大熵原理的浙江毛竹胸径分布及测量不确定度评定被引量：11
- 2009年
- 应用最大熵原理构造了测树因子概率分布的统一模型,这样构造的模型具有明确的解析表达式,并能克服常用方法无法解释测树因子服从某种概率分布的真正原因,从而为测树因子统计分布建模提供了一种有效方法。使用1-3阶样本矩、1-4阶样本矩与1-5阶样本矩,用所构建的概率分布统一模型分别对浙江省域毛竹胸径分布分别作了仿真试验,结果表明当采用1-4阶样本矩时,仿真效果最好,而且比通过假设检验的Weibull分布仿真结果理想:(1)图形非常相似,对实测数据都能很好的模拟;(2)最大熵法的离差平方和为0.00018,Weibull分布的为0.00045[1]。由于各种系统与非系统的原因,都会影响测量结果的准确性,对所构建的模型作了不确定度评定,表明结果具有很大的可靠性,测量结果的估计:7.85100,测量结果的标准不确定度:1.82710,置信概率:0.96020。
- 刘恩斌周国模葛宏立
- 关键词：最大熵原理WEIBULL分布测量不确定度
- 生物多样性熵值测度指标的应用与分析被引量：8
- 2005年
- 以一般生物多样性指标为基础,对熵值测度指标进行了研究,用熵值及其他多样性指标分析评价了新疆克拉玛依荒漠植被的生物多样性。结果表明,熵值测度指标与一般生物多样性指标在机理上有对应性,不仅可作为物种多样性、生态优势度、物种丰富度的优良评价指标,而且可以说明系统的物种对系统的贡献大小及其演化方向。
- 陈梦刘恩斌
- 关键词：生物多样性
- 测树因子二元概率分布:以毛竹为例被引量：6
- 2010年
- 应用二元联合熵函数,仿照一元最大熵函数的推导过程,构建测树因子二元最大熵概率密度函数,指出该函数实际上是二元多参数指数族分布,其幂是二维连续函数空间基的线性组合;一元与二元最大熵函数的构建可以得出:这种构建模型的方法可以推广到测树因子二元以上概率分布的情形;对二元最大熵函数与二元Weibull分布模型做对比分析,并指出前者具有更广的适应性;对已有二元函数如二元SBB函数与二元Beta函数做了概述,介绍SBB函数初值选取方法,并指出二元SBB函数能反映2个随机变量的相关程度;用二元最大熵函数、二元SBB函数与二元Beta函数分别测量浙江省域尺度毛竹胸径、年龄联合分布信息,结果表明前2者的测量精度非常高,都适合于描述毛竹胸径、年龄联合分布规律,回归离差平方和、R2与柯尔莫哥洛夫检验统计量依次为9.97677e-05,0.9960,0.99983;0.00084,0.96400,0.97998;二元Beta函数测量精度最低,函数初值选取与变量区间变换还有待于进一步研究。
- 刘恩斌周国模施拥军葛宏立
- 关键词：测树因子
- 非线性立木材积模型参数辨识的改进算法及其应用被引量：7
- 2004年
- 以Marquardt非线性模型参数辨识为基础,以山本式二元立木动态材积模型为例,阐述了非线性参数估计的最小二乘原理,分析了估计方法的误差,采用二次项函数逼近的二次算法提高了材积模型的估计精度。以广东森林资源调查的样本资料,对提出的方法进行了验证与应用,结果表明改进的方法比原有的方法精度提高了一个数量级。
- 佘光辉刘恩斌叶金盛林寿明
- 关键词：非线性材积模型参数辨识
- 基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法
- 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法，包括：收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据；计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值；计算各固定样地毛竹株数的实测概率；估算各固定样地毛竹株数的概率；计...
- 刘恩斌朱月清周国模施拥军杜华强
- 浙江毛竹林分非空间结构特征及其动态变化被引量：12
- 2013年
- 利用2004与2009年浙江省两期森林连续清查毛竹样地数据,应用因子分析、聚类分析、相关分析、多元方差分析及核密度估计方法,采用7个指标(样地生物量,样地株数,林分平均胸径,1,2,3和≥4度竹所占比例)描述毛竹林分非空间结构特征。结果表明:毛竹林分非空间结构特征的主导因素依次为年龄结构因子、样地生物量因子、林分平均胸径因子;浙江现有毛竹林老龄化问题较突出,林分中各龄级所占比极不合理,现有经营措施存在较大缺陷,从而使林分生产力衰退;样地株数较少时,林分平均胸径与样地株数几乎没有相关性,但随着样地毛竹株数的增加,表现出一定的负指数关系;影响毛竹林分生物量的主要因素依次是样地株数与林分平均胸径;7个指标中除3度竹所占比例没有显著差异外,其他指标都存在显著差异,使得毛竹林分非空间结构(由7个指标构成)在2004年与2009年存在显著性差异;平均胸径小于8.7 cm的林分随着毛竹的生长所占比重在减少,而平均胸径大于8.7 cm的林分在增加,这也说明2009年林分平均胸径比2004年显著增大,样地株数和林分生物量与林分平均胸径有类似的趋势。研究结果对毛竹林的可持续经营与固碳功能的提高有一定的参考价值。
- 刘恩斌施拥军李永夫周国模杨东
- 关键词：毛竹显著性差异
- 毛竹林分胸径分布的估算方法
- 本发明公开了一种毛竹林分胸径分布的估算方法，包括对L函数、K函数与P函数的建模，L函数为G函数Dg＝exp(ω+βa+γb+ηc)带入参数ω，β，γ，η的具体值而得，K函数为H函数Dg<Sup>2</Sup>＝exp(ε...
- 刘恩斌周国模徐林
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