倪嘉成
- 作品数：17 被引量：94H指数：5
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于单频涡旋电磁波雷达的人体目标步态精细识别被引量：2
- 2020年
- 现有基于传统平面电磁波雷达的人体目标识别技术能够实现对步态差异较大的人体目标的分类识别,但在步态精细识别方面面临较大困难。将涡旋电磁波雷达应用于人体步态识别中,尝试通过发射携带有轨道角动量的单频涡旋电磁波来增加雷达回波中的目标信息量,以提高人体步态精细识别能力。首先建立了人体目标的涡旋电磁波雷达回波模型,并仿真生成了3种步态下的回波数据集;然后通过将回波变换到基频,获得目标线多普勒和角多普勒混合信息并用时频图表征,最终将时频图输入到卷积神经网络模型中获得分类结果。仿真实验表明:相比于传统平面电磁波雷达,使用涡旋电磁波可以提升人体步态精细识别能力。
- 袁航倪嘉成荣楠罗迎
- 关键词：步态识别
- 基于多尺度分块卷积神经网络的图像目标识别算法被引量：47
- 2016年
- 针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法。算法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合。为了增强鲁棒性,同时减小下采样对特征提取的影响,提出一种多通路结构的卷积神经网络,对输入图像进行多尺度分块形成多个通路,每个通路与相应尺寸的滤波器卷积,不同通路的特征经过局部对比度标准化和下采样后在全连接层进行融合,从而形成最终用于图像分类的特征,将特征输入分类器完成图像目标识别。仿真实验中,所提算法对STL-10数据集和遥感飞机图像的识别率较传统的CNN均有提高,并对图像各种形变具有较好的鲁棒性。
- 张文达许悦雷倪嘉成马时平史鹤欢
- 关键词：卷积神经网络目标识别
- 一种基于参数估计的自适应双边滤波算法被引量：7
- 2014年
- 针对现有双边滤波算法参数设定复杂、不具通用性等问题,提出一种基于参数估计的双边滤波算法。该算法从计算图像噪声水平和边缘强度出发,在弱纹理区域采用PCA对图像的噪声水平进行估计;利用Sobel算子检测出图像的有效边缘,并对其强度水平进行定义,进而在最佳峰值信噪比准则下自适应设置滤波参数的空间标准偏差和亮度标准偏差,从而得到自适应双边滤波器。最后,对本文滤波结果进行主客观质量评价。研究结果表明:本文算法是有效的。
- 南栋毕笃彦马时平娄小龙倪嘉成
- 关键词：双边滤波主成分分析SOBEL算子峰值信噪比
- 基于脉冲交错的ISAR成像雷达资源自适应调度算法被引量：4
- 2017年
- 针对多功能相控阵雷达成像任务的调度问题,提出了一种基于脉冲交错的成像雷达资源调度算法。该方法首先根据目标特征认知结果计算稀疏孔径ISAR成像所需的雷达资源,在此基础上,建立合理的脉冲交错驻留的资源调度模型,在时间与能量资源双重约束下对雷达资源进行合理分配,优化脉冲交错实现方法,并提出了平均交错度(AID)作为衡量雷达成像任务资源调度的性能指标,最后采用基于压缩感知的稀疏孔径ISAR成像方法对不同目标分别成像,在满足目标期望成像分辨率的前提下,显著提高雷达资源利用率。仿真实验验证了该算法的可行性。
- 孟迪张群罗迎陈怡君倪嘉成
- 关键词：相控阵雷达资源调度
- 基于深度学习的MINST手写体字符分类研究
- 对手写体字符进行分类是模式识别的重要应用之一.为了进一步提高MINST手写体字符库的识别效果,在分析MINST手写体图像特点的基础上,提出了一种基于深度学习的分类方法.深度学习是一种新兴的机器学习方法,近年来引领了机器学...
- 倪嘉成许悦雷田元荣
- 关键词：手写体图像处理模式识别
- 文献传递
- 军校研究生融合协同 培养机制与模式改革研究——以空天电子信息领域研究生培养为例
- 2023年
- 以军校空天电子信息领域研究生培养为例,结合STEM教育思想和建构主义理论,在前期研究与实践的基础上,对研究生培养全周期进行“教学—科研—实践”一体式设计,形成了“面向作战、学研兼修、交联融合、开放共享”的研究生培养新理念,并将研究生一体式培养机制与导师团队协同式指导机制融入研究生培养实践中,逐渐形成军校研究生融合协同培养新模式,取得了较好的实践效果。
- 李开明罗迎张群倪嘉成
- 关键词：军校研究生
- 基于小波变换和深层稀疏编码的SAR目标识别被引量：10
- 2014年
- 针对SAR图像预处理算法自适应能力差、带标签图像不足、目标特征提取困难等问题,提出了一种基于小波变换和深层稀疏编码的SAR图像目标自动识别算法。首先利用灰度值和尺度缩放获得大量的无标签SAR目标,并采用离散小波变换对图像进行高效的降维,再结合深层稀疏编码提取目标的深层抽象特征并完成识别任务。采用MSTAR数据库中3类军事目标进行算法仿真与验证。实验结果表明,在没有预处理的情况下,该算法能够有效地完成多目标SAR图像分类,且具有较高的识别率和鲁棒性。
- 李帅许悦雷马时平倪嘉成王坤
- 关键词：合成孔径雷达图像目标识别小波变换
- 混合式教学在外训专业课程教学中的应用——以“雷达新体制与新技术”课程为例
- 2021年
- 在当前高等教育与信息技术深度融合的环境下,本文针对外训层次教学特点开展学员学情分析,提出在外训专业课程中实施“线上+线下+X”的混合式教学模式:线上环节以“雷达新体制与新技术”课程为例,重点阐述了该模式的必要性及可行性,结合思维导图梳理、规划线上环节课程内容;线下环节紧密衔接线上学习内容,通过“案例”式教学培养学员工程实践能力、团队合作意识;“X”环节灵活采用情境式教学、实地考察教学等方式,在丰富教学内容的同时引入课程思政教育,展现我国现代化、信息化建设风貌,加深学员对我国的认知与认同。研究发现,通过混合式教学模式的尝试性探索及实施,有效提升了学员工程能力素质,增强了教与学的互动,专业课程教学效果明显提升。
- 梁佳齐子森倪嘉成
- 关键词：混合式教学思维导图思政教育
- 结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法
- 2015年
- 深度学习是目前最热门的机器学习方法之一。针对深度学习中的自动编码器在训练时容易产生网络模型复杂度过高、输出矩阵不够稀疏、小样本训练过拟合等问题,提出一种结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法。算法构建了用于隐藏层的侧抑制神经元筛选模型。首先设定抑制限寻找符合抑制条件的神经元,然后通过侧抑制函数对符合条件的神经元进行快速输出抑制,运用反向传播算法对模型进行优化,最终输出权重特征。实验结果表明,算法能够使隐藏层输出近似满足稀疏条件并学习得到更加鲁棒的特征,提高分类正确率的同时还能一定程度上抑制过拟合现象。
- 倪嘉成许悦雷马时平李帅
- 基于混合稀疏表示的二维压缩感知SAR成像
- 2022年
- 压缩感知(CS)理论在合成孔径雷达(SAR)成像中应用广泛。针对包含城市、河流等区域的非稀疏场景压缩感知SAR成像,提出基于近似观测模型的混合稀疏表示(MSR)压缩感知SAR成像方法。该方法将复杂的SAR图像分解成点、线、面,并将线、面分别通过离散余弦变换和曲波变换转换到稀疏域,使压缩感知的稀疏性条件得以满足,通过求解基于近似观测模型的二维压缩感知优化问题重建非稀疏场景的SAR图像。所提方法能够实现降采样率条件下对包含城市、河流等非稀疏场景区域的成像,仿真场景和实测场景成像结果表明了所提方法的有效性。
- 熊世超倪嘉成张群罗迎王岩松
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知曲波变换
