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余保东

作品数：9 被引量：45H指数：4
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院电力工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇电流
  • 7篇电流互感器
  • 7篇互感
  • 7篇互感器
  • 3篇铁心
  • 2篇电力电流互感...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇电流互感器误...
  • 1篇样条函数
  • 1篇有源补偿
  • 1篇暂态
  • 1篇暂态分析
  • 1篇三次样条
  • 1篇三次样条函数
  • 1篇收敛速度
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自动装置
  • 1篇网络

机构

  • 8篇华北电力大学
  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 9篇余保东
  • 6篇杨以涵
  • 5篇张粒子
  • 2篇武晋辉
  • 2篇鲍海
  • 1篇吴植榛
  • 1篇李汉清

传媒

  • 4篇电力系统自动...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇现代电力
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 4篇1998
  • 3篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1994
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
电力电流互感器复合误差计算方法被引量：7
1998年
提出了电力电流互感器复合误差精确计算的新方法。由于采用已经训练好的人工神经网络直接地、稠密地获取计算中所需要的ＣＴ铁心磁滞回环，使得回环拟合精度高、平滑性好，从而保证了采用该方法进行ＣＴ复合误差计算与分析具有更高的准确性。
张粒子武晋辉余保东杨以涵
关键词：电力电流互感器铁心磁化互感器
电流互感器铁心的暂态磁化模型及误差计算被引量：9
1998年
在实验基础上，提出了分层的铁心磁化建模规则，介绍了基于人工神经网络方法和分区分域测量的铁心磁滞模型。考虑了涡流模型及其参数计算方法。克服了传统模型主环只能应用极大环的信息，而次环只能通过主环线性压缩获得的一些缺点；克服了传统模型在电流互感器暂态计算中不考虑涡流效应的缺点。全面描述了电流互感器复合误差、暂态误差的计算方法。仿真与实验结果一致。
余保东张粒子杨以涵李汉清李殿英
关键词：电流互感器铁心
用保凸的三次样条函数拟合电流互感器主磁滞回环
1996年
电流互感器的主磁滞回环的拟合在电流互感器的仿真计算中意义很大，围绕拟合的精度与光滑性的矛盾，已提出不少的方法。提出的一种运用保凸三次样条函数进行主磁滞回环的拟合方法，曲线光滑、精度高，而且还克服了一般三次样条函数拟合出现端点的不合理波动现象。
余保东张粒子杨以涵
关键词：电流互感器三次样条函数
电流互感器交流磁化曲线数字测试新方法被引量：1
1997年
提出了电流互感器交流磁化曲线的测量方法，并设计了以８０９８为核心的微机型交流磁化曲线测试装置。由于对测量的数据作了高精度拟合处理，提高了积分精度，该方法能克服传统模拟测量方法的缺点。
余保东张粒子鲍海杨以涵吴植榛
关键词：电流互感器微机
电力电流互感器铁心磁滞回环的拟合被引量：16
1998年
借助于人工神经网络（ＡＮＮ）的方法，建立了电力电流互感器（ＣＴ）铁心磁化特性仿真数学模型。与其它模型相比，该模型不仅解决了以往铁心磁化曲线拟合中的光滑性与精确性相互矛盾的问题，而且满足铁心磁化曲线拟合的稠密性要求。曲线拟合结果与样本数据的对比表明了该模型的正确性和有效性。
张粒子武晋辉余保东杨以涵
关键词：神经网络电力电流互感器互感器
安全自动装置测试仪的研究
余保东
电流互感器暂态分析及其实现高精度控制策略
该文提出了零磁通电流互感器实现的一种控制策略,指出了传统的A.Hobson控制方法的弊端,运用现代控制理论,采用状态反馈和外扰反馈,从仿真角度实现了真正的零磁通,仿真结果表明这种控制方法精度高、耗能小、对测量噪声抗干扰能...
余保东
关键词：电流互感器暂态涡流系统辨识零磁通
电流互感器误差有源补偿的新方法被引量：12
1998年
利用相似电流互感器提取激磁电流的方法过于复杂，且对被补偿对象具有选择性，文中提出一种新式简便的提取激磁电流的方法，使补偿装置的结构大大简化，并且通过反匝数补偿措施，扩大了补偿对象的范围。激磁电流补偿和反匝数补偿两种方法联合使用，不论被补偿的电流互感器有无匝数补偿，都能把精度由0．5级提高到0．1级，且比差调试与角差调试相互解耦，调整很方便。
鲍海余保东杨以涵
关键词：电流互感器有源补偿互感器
一种快速收敛的BP算法被引量：4
1997年
在常规算法的基础上，提出了一种基于变斜率算法与共轭梯度算法的接力逆向传播算法。通过寻找神经元激活函数的最优斜率集来加速迭代，还充分利用了共轭梯度算法的快速二次收敛的特点。计算表明，该算法收敛速度快、学习精度高。
余保东张粒子杨以涵
关键词：BP算法人工神经网络收敛速度
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