何鸣
- 作品数：14 被引量：15H指数：2
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种分段采样下保持最小变形度的全景视频映射方法
- 本发明涉及一种分段采样下保持最小变形度的全景视频映射方法，具体包括如下步骤，用等间隔的纬线将球面分成30n个环形曲面，环形曲面依次记为O<Sub>i</Sub>，i＝0,1,…30n‑1；用等间隔的经线将每个环形曲面均匀...
- 赵海武陈钰何鸣葛平邢丹冯艺妍
- 一种视频编码算法的评价方法
- 本发明提出一种视频编码算法的评价方法，具体步骤是：选取一个视频编码平台；选取所述平台的一个常用配置B，作为比较基准；测试所述平台在配置C的条件下的编码速度和压缩效率；在配置C的基础上，增加算法A；比较所述视频编码平台在配...
- 赵海武余玲芝顾晓高远陈佳玲何鸣陈钰梁聪聪
- 文献传递
- 一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统
- 本发明提出一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统。方法包括编码和解码过程，编码过程包括建立并更新数据库、输入数据、寻找参考图像、编码单元编码、数据封装等步骤；解码过程包括读入与解析编码数据、获取参考图像、获取编码单元...
- 赵海武陈佳玲顾晓余玲芝何鸣陈钰高远李凯雷王国中李国平滕国伟
- 文献传递
- 一种全景视频基于斜率分段采样方法及装置
- 本发明提供一种全景视频基于斜率分段采样方法及装置。本发明通过将球面沿纬线平铺展开，以球面展开后的中心为原点生成二维直角坐标系，并得到球面展开后边缘曲线L的斜率k；然后用纬线W<Sub>1</Sub>、W<Sub>2</S...
- 赵海武顾晓余玲芝陈佳玲陈钰何鸣高远
- 文献传递
- 一种基于时域差分的二次背景建模方法
- 本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是：输入原始图像后，快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率，BCBR算法筛选背景块的时域跨度小，相比于LDBCBR能更快地生成背景图像，因此先使用BCBR算法生成...
- 赵海武高远李豪何鸣陈钰梁聪聪朱林林顾晓余玲芝陈佳玲
- 医学诊断中集成学习技术的研究被引量：5
- 2006年
- 计算机辅助医学诊断是机器学习技术的一个重要实践,但是在医学诊断中一个重要影响因素来自于数据集中的冗余特征。为了消除诊断中冗余特征对集成学习方法的精度的影响,文章提出了一种PCA-FS-Bagging算法,利用主成份分析进行特征变换来解决这个问题,算法在三个医学诊断数据集上与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成等进行了性能比较,结果显示了PCA-FS-Bagging算法具有较好的性能。
- 何鸣李国正袁捷
- 关键词：主成份分析支持向量机
- 一种分段采样下保持最小变形度的全景视频映射方法
- 本发明涉及一种分段采样下保持最小变形度的全景视频映射方法，具体包括如下步骤，用等间隔的纬线将球面分成30n个环形曲面，环形曲面依次记为O<Sub>i</Sub>，i＝0,1,…30n‑1；用等间隔的经线将每个环形曲面均匀...
- 赵海武陈钰何鸣葛平邢丹冯艺妍
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- 一种视频编码算法的评价方法
- 本发明提出一种视频编码算法的评价方法，具体步骤是：选取一个视频编码平台；选取所述平台的一个常用配置B，作为比较基准；测试所述平台在配置C的条件下的编码速度和压缩效率；在配置C的基础上，增加算法A；比较所述视频编码平台在配...
- 赵海武余玲芝顾晓高远陈佳玲何鸣陈钰梁聪聪
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- 基于主成份分析的Bagging集成学习方法被引量：10
- 2006年
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力,一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此.研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响,提出一种称为PCA-Bagging的算法,并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较.在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA-Bagging算法具有更好的性能,这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换.
- 何鸣李国正袁捷吴耿锋
- 关键词：主成份分析支持向量机
- 一种基于时域差分的二次背景建模方法
- 本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是：输入原始图像后，快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率，BCBR算法筛选背景块的时域跨度小，相比于LDBCBR能更快地生成背景图像，因此先使用BCBR算法生成...
- 赵海武高远李豪何鸣陈钰梁聪聪朱林林顾晓余玲芝陈佳玲
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