何翼 作品数:12 被引量:14 H指数:2 供职机构: 贵阳学院数学与信息科学学院 更多>> 发文基金: 贵州省科学技术基金 贵州省教育厅自然科学研究项目 重庆市科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 文化科学 更多>>
基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法 被引量:3 2021年 本文为提高无线传感器网络节点异常值检测准确率,减低节点的能量消耗,提出了基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法。首先采用聚类的方法对采集的传感器节点原始数据进行预处理,然后利用处理后的数据生成单分类支持向量机,并采用鲸鱼优化算法(WOA)对参数进行优化,从而实现提高传感器网络异常值识别准确率,延长网络整体使用寿命的目标。 何翼 刘云关键词:无线传感器网络 聚类算法 支持向量机 基于DIJKSTRA的无线传感器网络分簇路由算法 2014年 为加快无线传感器网络最优路径搜索速度、减少路径寻优能量消耗和延长网络寿命,提出了基于改进的DIJKSTRA算法的无线传感器网络分簇路由算法;运用DIJKSTRA算法在无线传感器网络内以多跳接力的方式来搜寻从源节点到目的节点的最短路径;结合能耗优化策略,避免网络能耗热点问题,实现网络能耗均衡;通过与基于蚁群算法的路由算法对比分析,基于Dijkstra的网络分簇路由算法能优化网络分簇并建立较优传输路径,其快速收敛性能减缓了网络中簇头节点的能耗,延长了网络寿命,提高了网络鲁棒性。 何翼 曾诚 李洪兵 陈前关键词:无线传感器网络 分簇路由 DIJKSTRA算法 防火墙防御SYN Flood攻击机制研究 2017年 为了有效防御SYN Flood攻击,同时降低防火墙的压力,提出一种防火墙代理的防御SYN Flood攻击机制,并在Linux平台上通过增加防火墙过滤钩子块和修改服务器协议栈进行了实现。该机制是对SYN中继的改进,避免了防火墙与服务器之间的三次握手过程和修改TCP数据包的序列号及确认号的操作。实验结果表明,该机制能够大幅降低防火墙资源消耗,同时具有更好的防御效果。 刘云 方凯明 何翼关键词:SYN FLOOD攻击 TCP/IP协议栈 考试系统组卷算法研究:一种启发式算法 2012年 本文在建立一个多约束的数学模型基础上,提出了一种启发式算法求解组卷问题,并用仿真结果验证了该算法进行自动组卷的可行性和有效性。 何翼关键词:考试系统 遗传算法 启发式算法 基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法 被引量:1 2017年 故障诊断是无线传感器网络(WSN)可靠运行的保证。针对WSN特点及故障诊断需求,文章提出一种基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法。该算法结合集中式算法和分布式算法,后台管理节点执行分簇算法和优化免疫算法训练和更新抗体库,簇头节点利用小包波法收集普通节点的状态特征、执行故障检测和分类。实验仿真表明:该算法在历史数据较少的情况下,诊断准确率较高,效率好,硬件资源开销小,并具有自学习特征。 何翼 刘云关键词:无线传感网络 故障诊断 克隆选择 无线传感网络人工免疫智能诊断分析系统设计与实现 被引量:1 2017年 故障诊断是无线传感器网络面临的一个共性关键技术问题。人工免疫系统具有自适应、自学习特征,通过算法优化和系统设计可以满足WSNs资源(带宽、能量等)有限前提下的故障诊断需求。文章基于一个多节点的物理原型系统采用人工免疫原理研制一个无线传感器网络诊断系统,进行节点组网测试分析。 何翼 刘云 刘合财关键词:无线传感网络 人工免疫 智能诊断 数学建模教学中统计分析模块的实践 2014年 本文通过分析历年大学生数学建模竞赛题目,指出统计分析已经成为近年数学建模竞赛考查的重点。并结合贵阳学院实际,设计了数学建模教学中统计分析模块的教学内容和方法。实践证明,加强统计分析模块的教学对增强学生数学建模能力,提高竞赛成绩具有重要作用。 何翼 侯颍关键词:统计分析 SPSS软件 数学建模竞赛 Rubrics在计算机语言类课程过程性评价中的应用 被引量:2 2019年 随着高等教育课程改革的不断推进,过程性评价已经成为工程类专业课程教学评估的重要手段。本文基于计算机语言类课程的教学要求,采用布鲁姆教育目标分类法建立课程的阶段性教学目标,并利用教学评价工具Rubrics对教学效果进行分阶段评价,从而形成该类课程的过程性评价体系。 何翼关键词:RUBRICS 基于聚类分析的规则文字碎片拼接技术研究 被引量:2 2014年 针对目前国内外鲜有关于规则文字碎片拼接技术的研究问题,本文基于聚类分析方法及matlab程序设计提出了一种用于解决此问题的方法。对于规则文字碎片,利用图像的像素值矩阵进行分析,通过对各个碎片的边缘像素值向量进行聚类,借助最小距离进行边缘匹配,实现规则文字碎片的拼接。实验证明,该方法能够有效实现规则文字碎片的拼接。 侯颖 何翼 刘合财关键词:聚类分析 基于统计特征的SYN Flood检测方法 被引量:1 2017年 SYN Flood是当前最流行的拒绝服务(DoS)与分布式拒绝服务(DDoS)攻击方式。从构造一个SYN攻击报文的角度分析,SYN Flood攻击会引起网络中基于IP地址、标志位、端口号、序列号的统计特征异常,因此提出一种基于统计特征的SYN Flood攻击检测的方法。该方法首先从半连接队列中获取半连接信息,从全连接队列中获取IP地址存入BloomFilter中,再分别提取其统计特征,最后使用LMBP神经网络得到检测结果。实验结果表明该算法与其他算法相比具有更好的检测效果。 刘云 何翼关键词:统计特征 BLOOMFILTER LMBP神经网络