丁淑艳 作品数:7 被引量:22 H指数:2 供职机构: 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 交通运输工程 更多>>
基于改进的BP网络误差修正的广义预测控制 被引量:6 2004年 该文利用预测误差的历史数据,基于改进的BP神经网络,对系统的建模误差进行预测。该网络采用了修正激励函数的BP算法,预测性能好,能够克服标准BP算法中Sigmoid函数的不足,加快了网络的学习速度。并将其与模型预测相结合构成广义预测控制算法,有效地克服了模型失配的影响,提高了控制的速度,同时引入控制增量增益,利用这个自由度来提高闭环的稳定鲁棒性。仿真结果表明了该算法的有效性。 李东侠 李平 丁淑艳关键词:神经网络 模型失配 预测控制 鲁棒性 基于BP网络模型的非线性预测控制策略研究 被引量:11 2004年 提出了一种基于神经网络模型的非线性多步预测控制策略。预测器和控制器由一个BP网络构成。在整个过程中,首先利用一个BP网络构造一个非线性多步预测模型,根据被控对象输出与网络实际输出之间的误差采用改进的BP算法修改网络权值,以逐步建立合理的多步预测模型。然后,根据网络的多步预测输出序列与设定值序列的偏差构造性能指标函数,根据性能指标函数采用自适应变步长梯度法修改控制律。仿真结果表明了该策略的有效性。 丁淑艳 李平 李东侠关键词:神经网络 梯度法 预测控制 退化交通标志图像的RBPNN分类算法研究 被引量:1 2010年 为了识别退化的交通标志图像,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,并针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,提出一种数量级标准化算法,避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。同时在深入研究径向基概率神经网络的基础上,采用全局K-均值算法优化其网络结构,并将其用于交通标志图像的分类识别。仿真结果表明,模糊-仿射联合不变矩是一种有效的处理退化交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且有较好分类精度和推广性能。 丁淑艳 宋婀娜 李伦波关键词:径向基概率神经网络 交通标志 一种新的退化交通标志图像的分类算法研究 被引量:2 2007年 为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊—仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能。 丁淑艳 华春梅 李伦波关键词:交通标志 径向基概率神经网络 基于C8051F020的频率特性测试仪的设计 被引量:2 2009年 采用新型单片机C8051F020与高集成度DDS器件AD9851相结合,设计一种具有低成本、高测试精度的频率特性测试仪。该测试仪器中,以C8051F020单片机为控制核心,实现了对被测网络频率特性的测量和数据的实时采集与处理;AD9851产生扫频信号源,用模拟检波和数字鉴相的方法实现对被测网络幅频特性和相频特性的测量。实验与仿真结果表明,该系统不仅能实现各种测试功能,而且具有较高的测试精度和较高的实用价值。 宋婀娜 丁淑艳关键词:幅频特性 相频特性 测试仪 C8051F020单片机 AD9851 基于S3C2410的客车远程监控系统设计 为了有效地遏止超载、超速交通违章现象的发生,设计了客车远程监控系统.采用ARM内核的微处理器S3C2410和摄像模块D192对客车的乘员情况进行视频图像信息采集与处理,解决了其他传感器无法克服人为因素影响的问题;并将采集... 韩龙 丁淑艳关键词:远程监控系统 交通违章 视频图像 文献传递 基于S3C2410的客车远程监控系统设计 2009年 为了有效的遏止超载、超速交通违章现象的发生,设计了客车远程监控系统。采用A R M内核的微处理器S3C2410和摄像模块D192,对客车的乘员情况进行视频图像信息采集与处理,解决了其他传感器无法克服人为因素影响的问题;并将采集的图像和车速信息实时的通过GPRS通信模块M23,经GPRS无线网络传送到Internet,实现了交通部门远程监控客车的运行状态。车载运行实验表明,本系统达到了预期的效果。 韩龙 丁淑艳关键词:超载 远程监控系统 S3C2410 GPRS