高克宁 作品数:38 被引量:158 H指数:8 供职机构: 东北大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 辽宁省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 电子电信 更多>>
基于评论修正的博客聚类算法 被引量:2 2010年 博客聚类是处理博客信息的有效方法,提出基于评论修正的博客页面聚类算法.首先分析博客所包含的信息层次结构,然后利用博客页面的通用属性构建博客属性模型,基于博客属性模型对博客页面进行聚类,并且在初次聚类的基础上利用博文的评论对聚类结果进行修正.采用通用的熵和纯净度来衡量聚类结果,根据评论利用方式的不同,设计了两种实验方案:一个实验直接使用评论参与聚类,另一个将评论作为聚类后的修正手段.实验结果对比表明,在大多数情况下,利用评论作为修正手段的聚类效果要优于直接利用评论参与聚类. 郭朋伟 高克宁 张斌关键词:聚类 聚类算法 支持渐变过程的软件产品线框架的研究 被引量:2 2007年 产品线工程是一种正在出现的软件工程范型,用于开发相同领域的类似产品.在介绍了产品线框架相关的概念之后,根据产品线生命周期的特点,提出了框架从低级框架渐变为高级框架的过程,并在此基础上描述了框架元模型;为了支持从这种渐变,在组件库的基础上建立了视图机制,即原始映射视图、频繁组件项集视图和组件关联视图.这种基于组件库的视图机制,可以指导用户在框架实例化中的组件选取决策,促进了框架的成熟,提高了组件库的复用性能. 郭军 张斌 高岩 高克宁关键词:视图 组件库 产品线 基于结果模式的Deep Web数据集成 被引量:1 2010年 Deep Web中蕴含了海量可供访问的信息,如何构建一个具有较好适用性和高效数据处理能力的Deep Web数据集成系统是有效利用Deep Web信息的关键.提出一种基于结果模式的DeepWeb数据集成机制,通过结果模式可以实现高效的数据抽取,并且在结果模式的基础上可以根据用户查询请求动态生成结果输出模式,为高效的查询结果处理奠定了良好基础;同时,针对Deep Web数据源特点,给出数据源间冲突的分类及解决策略,为解决数据源间的异构问题奠定了良好基础. 马安香 张斌 张引 高克宁 孙达明关键词:DEEP WEB数据集成 一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法 被引量:3 2012年 Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的"第四媒体"。而Web2.0的迅速普及,又使当今的Web媒体呈现了一种"自媒体"形式,即每个用户既是信息的接受者,也是信息发布者和信息转发者,因此,在当今的Web上形成了在线社会网络。研究表明在线社会网络呈现出一种很强的"模块性"("社区性"),因此,在在线社会网络中,社区发现一直是一个研究热点,即如何设计算法以发现大规模社会网络中的社区结构。文章提出了一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法,该算法将在线社会网络转换成以拉普拉斯矩阵形式表现,通过计算该矩阵的谱并利用其性质发现社会网络上的社区结构。文章同时针对人造数据集与真实数据集进行了实验,实验结果表明本算法能够有效的发现社会网络中的社区结构。 张恩德 高克宁 徐彬 张昱 李封关键词:在线社会网络 拉普拉斯矩阵 基于粗集理论的数据过滤方法的研究 被引量:2 2005年 为了从大型数据库中获取有用的知识,采用了roughset理论。Roughset理论是一种研究不精确和不确定性知识的数学工具。利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系,提出了一种基于粗集的属性约简算法和消除冗余属性的数据过滤方法,并通过一个完整的实例验证了算法的有效性。 王波 高克宁 张斌关键词:粗糙集 数据挖掘 基于结果模式的Deep Web数据抽取 被引量:19 2009年 高效、准确地获取Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而重复语义标注、嵌套属性的存在是Deep Web数据抽取效率和准确率难以提升的瓶颈问题.因此提出基于结果模式的Deep Web数据抽取机制,将数据抽取工作分为结果模式生成和数据抽取两个阶段,属性语义标注放在结果模式生成阶段来完成,有效解决了重复语义标注问题;同时针对嵌套属性问题,提出一种有效的解决方法.与同类成果相比,基于结果模式的数据抽取方法提高了数据抽取的准确率及效率,并且为Deep Web数据集成奠定了良好的基础. 马安香 张斌 高克宁 齐鹏 张引关键词:DEEP WEB 数据集成 数据抽取 语义标注 支持MOOC课程的动态表情识别算法 被引量:4 2017年 大规模在线开放课程(MOOC)的讲授主要依赖于视频录像,讲者无法直接获取学生的听课状态.而在线下的面授课程中,讲者可以通过学生面部的表情,及时获得教学效果的反馈,并改进教学过程.针对此问题,提出将学生学习过程中的面部表情,引入到MOOC课程,并定义了7种听课表情,设计了动态表情识别算法.首先按照5帧的间隔从学生的摄像头视频中抽取面面部图像,并利用FACE++提取面部特征点.其次,通过支持向量机(SVM)识别与表情相关面部关键部位的特征模式,作为分类树的结点.最后利用各个关键部位的特征进行组合识别面部表情.实验表明,该算法可以不拘泥于传统算法仅仅支持6种基本表情识别,在MOOC应用上有更好的效果. 郦泽坤 苏航 陈美月 高克宁关键词:面部 面部表情识别 SVM CDMA移动通信系统软切换双队列模式的研究 被引量:4 2006年 CDMA移动通信系统软切换的双队列模式根据移动用户在切换区中运动方向变化情况,把软切换请求分为真正的切换请求和虚假的切换请求,并分别储存在主队列和从队列中,尽量减少有用虚假切换请求的丢失,有效地利用资源、合理地节省资源,缓解呼叫拥塞和切换拥塞,提高系统性能.通过计算机仿真并与基于方向的排队算法比较,结果表明:该模型硬件实现简单,软件实现方便;主队列具有很低的呼损率、较少的软切换等待时间和较短的排队长度,大大提高了CDMA移动通信系统的服务质量. 关少颖 高克宁 王光兴关键词:CDMA 3G 4G 软切换 基于分类本体的Web信息集成系统研究与实现 被引量:1 2008年 为了从海量数据空间中快速、准确获取用户所需Web信息,设计并实现了一个基于分类本体的Web信息集成系统。设计了Web信息自动归类算法,研究了基于分类本体的异构分类体系集成方法,实现了异构分类体系的合并,形成逻辑统一的、基于分类的Web集成视图。通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现了检索结果的分类和层次化展示,方便用户浏览、快速定位所需信息。 马纪颖 高克宁 高巍关键词:WEB信息集成 分类本体 探索式搜索中支持多角度概念发现方法 2015年 为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念,同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域,以建模概念的实际使用情况为基础,分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响,提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响,实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明,相比直接搜索,该方法减少了48.8%的搜索交互次数,并提升了24.3%的概念出现数量。 张引 高克宁 张斌