马钦
- 作品数：112 被引量：307H指数：13
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
- 基于多尺度融合注意力机制的群猪检测方法被引量：1
- 2023年
- 群猪检测是现代化猪场智慧管理的关键环节。针对群猪计数过程中,小目标或被遮挡的猪只个体易漏检的问题,该研究提出了基于多尺度融合注意力机制的群猪检测方法。首先基于YOLOv7模型构建了群猪目标检测网络YOLOpig,该网络设计了融合注意力机制的小目标尺度检测网络结构,并基于残差思想优化了最大池化卷积模块,实现了对被遮挡与小目标猪只个体的准确检测;其次结合GradCAM算法进行猪只检测信息的特征可视化,验证群猪检测试验特征提取的有效性。最后使用目标跟踪算法StrongSORT实现猪只个体的准确跟踪,为猪只的检测任务提供身份信息。研究以育肥阶段的长白猪为测试对象,基于不同视角采集的视频数据集进行测试,验证了YOLOpig网络结合StongSORT算法的准确性和实时性。试验结果表明,该研究提出的YOLOpig模型精确率、召回率及平均精度分别为90.4%、85.5%和92.4%,相较于基础YOLOv7模型平均精度提高了5.1个百分点,检测速度提升7.14%,比YOLOv5、YOLOv7tiny和YOLOv8n 3种模型的平均精度分别提高了12.1、16.8和5.7个百分点,该文模型可以实现群猪的有效检测,满足养殖场管理需要。
- 林华浦张凯李浩刘昱菲陈子霖马钦
- 关键词：图像识别机器视觉多目标跟踪小目标检测
- 多目标奶牛身份识别方法及系统
- 本发明提供一种多目标奶牛身份识别方法及系统，其中，多目标奶牛身份识别方法，包括：基于待识别视频，确定待识别视频帧集合；其中，待识别视频包括至少一头奶牛的面部图像信息；基于待识别视频帧集合，根据多目标检测跟踪网络，得到并输...
- 马钦游学杭郭浩刘高杨苏晗宇
- 文献传递
- 一种基于用户行为分析的体感控制多媒体培训系统
- 本发明涉及一种基于用户行为分析的体感控制多媒体培训系统，能够简化对多媒体培训系统的操作，从而能够促进用户的学习。所述体感控制多媒体培训系统包括：体感动作捕捉与追踪模块、集成了体感动作处理与交互模块、资源获取与处理模块、媒...
- 马钦朱德海郭浩田宇轩
- 一种玉米穗水分含量测量装置及玉米穗水分含量测量方法
- 本发明提供一种玉米穗水分含量测量装置及方法，测量电路包括高频信号振荡源、传输线、测量电极、第一、二检波电路和运算电路；高频信号振荡源、传输线和测量电极依次连，第一、二检波电路的一端分别连接在传输线两端，第一、二检波电路另...
- 王忠义张汉林马钦范利锋张晓东朱德海赵鹏飞王建旭黄岚
- 文献传递
- 多媒体数据压缩编码标准研究被引量：2
- 2004年
- 介绍了静止图像、视听会议、活动图像、语音等多媒体数据压缩编码的主要国际标准,分析了各种标准的原理、算法、编码方法、关键技术、主要特点、现状及发展与应用情况,强调了标准化的重要性和意义。
- 王国权马钦周小红
- 关键词：多媒体数据压缩图像视频音频语音
- 视觉的玉米异常果穗高通量筛分方法
- 提出一种基于颜色和纹理的玉米异常果穗高通量识别检测算法.通过研究异常果穗图像在RGB、HSI颜色空间的分布特点,分别提取果穗图像六个特征参数.通过对四种异常果穗图像纹理特征进行研究,提取了基于灰度共生矩阵的五个特征参数(...
- 丁亮马钦李绍明刘哲朱德海张晓东周金辉
- 关键词：玉米模式识别图像处理特征提取
- 基于稀疏表示算法的高通量玉米果穗粒型识别系统被引量：1
- 2017年
- 玉米籽粒粒型是评估玉米产量和品质的重要表型参数之一,为了提高籽粒粒型的识别率,同时满足高通量以及无损测量的要求,该文以果穗整体为研究对象,基于稀疏表示的方法构建了高通量玉米果穗籽粒粒型识别系统(果穗未脱粒)。以掉落抓拍法硬件采集平台采集3种不同粒型(硬粒型、马齿型、半马齿型)的玉米穗图像,首先使用帧差法获取果穗轮廓,再通过G通道分离、OTSU算法(最大类间方差法)得到籽粒轮廓信息,提取籽粒部分颜色、形状、纹理特征作为分类依据,每种粒型取200粒作为训练样本构成稀疏表示算法的判别字典,对每一个测试样本计算稀疏表示系数,根据最小重构误差判定籽粒粒型类别。结果表明,该方法不需要传统的果穗脱粒再进行籽粒类型统计,识别正确率达到94.8%,测量速度达到28穗/min,大大提高了玉米粒型统计的效率。
- 马钦王越郭浩朱德海朱德海张晓东刘哲
- 关键词：机器视觉图像处理高通量
- 基于计算机视觉技术的玉米果穗考种方法、系统和装置
- 本发明公开了基于计算机视觉技术的玉米果穗考种方法、系统和装置，采集多个任意摆放的玉米果穗原始二维彩色图像，提取玉米单果穗轮廓图像和除去禿尖信息的玉米果穗结实部分轮廓图像，并根据玉米单果穗轮廓图像和所述玉米果穗结实部分轮廓...
- 马钦朱德海周金辉张晓东李绍明安冬刘哲郭浩段熊春
- 文献传递
- 基于点云旋转归一化的猪体体尺测点提取方法被引量：16
- 2017年
- 家畜体尺测量是现代畜牧业研究的重要课题,而体尺测点的提取是体尺测量过程中的关键。为了解决猪体点云的三维体尺测点的自动提取问题,提出了一种基于旋转归一化的猪体体尺测点提取方法。对于采集的猪体点云数据,首先利用随机采样一致性算法删除地面区域并提取目标猪体,同时存储地面法向量;然后采用基于地面法向量矫正的主成分分析方法对猪体点云进行旋转归一化,将其统一到标准测量坐标系;最后利用体尺测点的几何形态特征和测点间的结构关系提取猪体体尺测点。试验结果表明,基于地面法向量矫正的主成分分析方法可以得到较好的旋转归一化结果,使猪体的体长,体高和体宽方向基本与坐标系的x轴,y轴,z轴相一致,体长、体宽、体高、臀宽和臀高测点提取结果与实际的体尺测点测量结果位置平均误差在16 mm以内,与其他体尺测点检测方法相比,该方法可以对输入猪体的点云方向进行校正,输入的猪体点云体高方向不需要和相机坐标系的任意一个坐标轴平行,降低了原始数据获取难度。该方法可为猪体的自动化体尺测量提供参考。
- 王可郭浩刘威林马钦苏伟朱德海
- 关键词：自动化点云
- 动物身份识别方法、装置、电子设备和存储介质
- 本发明提供一种动物身份识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。其中方法包括：将待识别图像输入至目标检测模型中的特征提取层，得到特征提取层输出的特征向量；将特征向量输入至目标检测模型中的目标检测层，得到...
- 马钦李浩林华浦张凯唐庚宇陈子霖张雪元张萌凡王昊天刘昱菲
